谷歌***用了人工智能技术吗-谷歌***用了人工智能技术吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌***用了人工智能技术吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍谷歌***用了人工智能技术吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能能用golang吗？
2. 谷歌的Duplex人工智能技术何时会商用？
3. 谷歌DeepMind的人工智能技术，能够为风电厂带来多大的效益提升？
4. NASA和Google联合宣布：谷歌的人工智能和开普勒天文望远镜共同了发现「第二个太阳系」 ，AI在这其中发挥了怎样的作用？

人工智能能用golang吗？

谷歌在人工智能领先，人工智能可以用golang。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化。虽然Go尚未成熟，但谷歌旗下App Engine和其他部分产品已经开始使用go语言来编写。Go语言不是针对编程初学者设计的，但学习使用不是非常困难。python入门较简单，用途广泛，主流，对其他语言的学习也有极好的帮助。

谷歌在人工智能领先，人工智能可以用golang。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化。虽然Go尚未成熟，但谷歌旗下App Engine和其他部分产品已经开始使用go语言来编写。Go语言不是针对编程初学者设计的，但学习使用不是非常困难。python入门较简单，用途广泛，主流，对其他语言的学习也有极好的帮助。

谷歌的Duplex人工智能技术何时会商用？

今年5月召开的I/O开发者大会上，谷歌公开展示的Duplex功能令很多媒体、嘉宾和用户感到惊喜。这项服务可以认为是Google Assistant的延伸，能够用自然语言和人类流畅沟通，并执行各种任务。在昨晚开幕的硬件专场发布会上，谷歌宣布Duplex功能将于下月登陆Pixel 3。

在昨晚的发布会上谷歌还展示了“Call Screen”功能，Google Assistant能够回应并拒绝不必要的商业推广电话，对于不受欢迎的来电进行标记和提供帮助。所有Pixel 3用户都可以使用Call Screen，旧款Pixel将于本月底之前获得。

在发布会上谷歌还表示未来将会进一步扩展Duplex服务，但是目前官方并未披露具体的时间点，毕竟这项服务仍处于“实验”阶段。

谷歌DeepMind的人工智能技术，能够为风电厂带来多大的效益提升？

谷歌今日宣布，其位于伦敦的人工智能软件开发子公司 DeepMind 能够更好的预测风力发电厂的能源输出，从而大幅提升这种绿色能源的可用性。

此前，谷歌已经与许多风电厂达成了绿色能源合作。但在人工智能和机器学习的加持下，该公司能够更好地预测风力输出。

其表示，现可安排能量输出的设定交付。对于电网来说，这有助于大幅提升它的价值。

谷歌表示，与没有部署 AI 预测的情况相比，新方案可将风能的价值提升 20% 。

谷歌没有给出确切的能源产出估值，也未披露这些风电场的位置。不过外界猜测，该公司主要与中西部的风电场展开了合作，因其在当地部署了一些数据中心。

去年的时候，谷歌数据中心终于达成了***用 100％ 可抵消的可再生能源的目标。这在很大程度上得益于能源***购、以及风电场方面的投资。

可惜就风力发电而言，其利用效率仍难以与传统发电方案相媲美。因为风电厂每日的发电量，存在着一定的波动，而电网最被人们所需要的，就是可靠性。

好消息是，DeepMind 产品经理 Sims Witherspoon 和谷歌无碳能源项目负责人 Will Fadrhonc 在博客文章中表示：

风电产业的门槛还是比较高。用户面临的一个困难就是怎么知道什么地方适合建风电厂，建多大？怎么捕捉风***，怎么通过气象***知道这个地方适合建。这是一个非常头疼的问题。虽然国家的气象局还有省市的气象部门，他们都有相关气象数据。但是这些气象数据是基于空间大尺度，往往都是几百公里，半径几百公里以上，甚至是半径一千公里。但是一般的风电厂它也就是四到十平方公里的范围之内，这个大尺度的风力和微观尺度的风力这是两个完全不同的概念。

通过人工智能技术，解决气象数据有助于电厂选择适合的地方建造电厂。

在风电厂的开发阶段，就要充分利用地理信息地理数据，结合大数据的应用帮助业主提供运输的规划，路线的规划，包括道路怎么修。这些都是大量的数据，但是这些数据需要有高性能的计算，需要闪存这样的计算能力。同时在风能的管理里，虽然风能本身是不稳定的，而且是很难预知的。怎么保证买他们的设备厂商真正赚到钱，因为作为[_a***_]商很难建立一个庞大的风洞实验室做各种各样的模拟。

NASA和Google联合宣布：谷歌的人工智能和开普勒天文望远镜共同了发现「第二个太阳系」 ，AI在这其中发挥了怎样的作用？

在超算能力不断增强，互联网技术日趋完善的情况下，我们还没有弄清楚人工智能是否最终会战胜人类，它已经开始仰望星空了。

开普勒望远镜2009年发射升空，它的主要目标就是发现太阳系外类似地球的行星，换句话说，也就是发现我们通常所说的外星人有可能居住的地方。

2015年7月，美国宇航局宣布，开普勒望眼镜发现了地球的孪生兄弟“开普勒452b”，这是一颗和地球几乎一摸一样的行星，与地球的相似度高达0.98：开普勒452b的直径比地球大60%，体积是地球的1.6倍，距离地球1400光年，其绕母星公转一圈385天，其母星开普勒452与太阳质量相当，距离开普勒452b的距离与太阳和地球之间的距离几乎一致。这是迄今为止，人类发现的与地球环境最为接近的行星。并且该行星的岁数为60亿年，而地球为45亿年，换句话说，开普勒452b的现在就是地球的未来。

除此之外，其实开普勒望远镜几年来识别出了很多的行星（它将人类识别的行星系统数量扩大到了2658个）。这次美国宇航局发布的新闻之所以引起巨大关注，原因有二：一、发现了“第二个太阳系”。这次发布的恒星（开普勒-90）有8颗卫星，与太阳非常接近。这是人类已知的除太阳系外，第二个拥有8颗行星的庞大天体系统。二、这一天体系统中8颗卫星的发现，AI功不可没。开普勒望远镜利用“凌日法”发现行星。当行星挡在恒星前面时，恒星的亮度会有些许变化，开普勒望远镜就是利用捕捉这些微弱的变化，来判定行星的存在。***系的恒星比地球上的沙子还多，恒星与地球的距离又都以光年计，因此开普勒望远镜观察到的数据既浩瀚又微弱，全靠科学家花费大量的时间从一堆沙子里把一粒颜色稍暗的沙子挑出来。而这次，谷歌的人工智能研发团队向科学家要了15000组开普尔观察到的，科学家花了数年时间已经确认的数据，人工智能仅仅用了2个小时就把这些数据分析完毕，准确率高达96%。在开普尔-90卫星的发现过程中，人工智能更是大显神通，单独发现了开普尔-90i，这是一颗周期仅为14.4天的较小岩石质地的行星，并且，它也确认了另外7颗的准确信号。

人工智能将以无法预测的速度来到我们身边。

到此，以上就是小编对于谷歌***用了人工智能技术吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌***用了人工智能技术吗的4点解答对大家有用。

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