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人工智能应用爆发时间是-人工智能彻底爆发之年

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-19 20:35:05分类应用领域浏览20
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用爆发时间是的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用爆发时间是的解答,让我们一起看看吧。人工智能在安全工程的应用?当前中国的人工智能发展到了什么阶段?在哪些方面展开了应用?人工智能行业爆发会在2020年以后吗?商用的人工智能产品都有哪些?目前……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用爆发时间是的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用爆发时间是的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能在安全工程的应用?
  2. 当前中国的人工智能发展到了什么阶段?在哪些方面展开了应用?
  3. 人工智能行业爆发会在2020年以后吗?
  4. 商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景?

人工智能在安全工程的应用?

人工智能在网络安全领域的应用有非常突出的特点和优势,由于近些年来大数据量的爆发、计算能力的大幅度增长,同时也让人工智能技术实现了质的飞跃。

第一,针对于大数据的分析识别威胁方面可以为大数据做出安全保障。利用人工智能能够对原本模糊、非线性的海量数据进行甄别,非常有效地提升了大数据的安全检测效率、准确度,并能够进行自动化的检测。

人工智能应用爆发时间是-人工智能彻底爆发之年
图片来源网络,侵删)

第二,针对于关联性安全态势方面的分析,利用人工智能可以全方位地分析出内外部所存在的安全隐患。

当前中国的人工智能发展到了什么阶段?在哪些方面展开了应用?

现如今,人工智能技术的发展迅速,已经为诸多行业赋能,但要数应用落地最早做完整的,当属智能客服

这里给大家讲一个故事,美女客服全年无休,老板却一分钱不发,为什么呢?

人工智能应用爆发时间是-人工智能彻底爆发之年
(图片来源网络,侵删)

作为客服,小D可以说是非常优秀了,她声音甜美,工作认真,处理问题速度极快,而且不管是要她加班到深夜还是十一国庆节7天都值班,她从没有一句怨言,而且能随时随地对客户保持着良好的接待态度,但就是这样的一位金牌客服,她的工资却非常之低,而且老板从来没给过她一分钱的奖金,这是为什么呢?

美女客服全年无休 老板却一分奖金都不发?


小D是老板的女儿?老板的亲戚?所以不需要工资?我们不排除这种可能性的存在,但这里的小D并不是一个真实存在的人,而是一位智能客服人,所以,她不需要一位真实员工所需要的待遇,当公司领导决定花费千元左右去购买小D的客服坐席后,在接下来的很长一段时间里就不需要再给小D支付任何费用了。

人工智能应用爆发时间是-人工智能彻底爆发之年
(图片来源网络,侵删)

除了不需要支付费用外,小D在工作上的表现也是非常的尽职尽责了。首先,工作时长,小D可以7*24*365天在线,不管客户何时来咨询,都能得到小D第一时间的回复,如果是小D无法解答的业务问题,小D也会马上转接给人工客服,保证客户的服务体验。在人工进行回答时,小D也不会闲着,会从自己强大的知识数据库中检索出最佳的答案辅助人工客服进行问题解答,提升人工客服的工作效率,而且小D也可以进行呼叫中心的工作,帮助企业进行电话销售,或者呼入接听。

在AI人工智能技术高速发展的今天,我国国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020 年)》也把服务机器人列为未来15年重点发展的前沿技术,企业拥有这样的一位智能客服,帮助企业减投增效,提高生产力,何乐而不为呢!

时代飞速变化,人工智能已经走入了我们生活,如汽车控制防抱死系统、控制汽油注入参数电脑谷歌正在测试无人驾驶汽车,能够感知周围环境并做出反应。还有地图软件导航,接受音乐电台推荐,查询天气,和Siri聊天等,都是人工智能在生活中的实际应用。

从整体人工智能发展阶段来看,人工智能分为弱人工智能和强人工智能和超人工智能,目前我们仍处于弱人工智能阶段。

1)弱人工智能:弱人工智能,只专注于完成某个特定的任务,例如语音识别、图象识别和[_a***_]等,是擅长于单个方面的人工智能。它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在,大都是统计数据,以此从中归纳出模型。由于弱人工智能智能处理较为单一的问题,且发展程度并没有达到模拟人脑思维的程度,所以弱人工智能仍然属于工具”的范畴,与传统的“产品”在本质上并无区别。

2) 强人工智能:强人工智能,属于人类级别的人工智能,在各方面都能和人类比肩,它能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作,并且和人类一样得心应手。

3)超人工智能:超人工智能,在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明许多,包括科学创新、通识和社交技能。在超人工智能阶段,人工智能已经跨过“奇点”,其计算和思维能力已经远超人脑。此时的人工智能已经不是人类可以理解和想象。人工智能将打破人脑受到的维度限制,其所观察和思考的内容,人脑已经无法理解,人工智能将形成一个新的社会

我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。

人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用,人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量,产业公司数量,融资金额,中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家,但是中国较美国的技术差距仍然较大。

人工智能主要分为技术层、应用层基础层。技术层包括人工智能通用技术平台(例如计算机视觉图像自然语言处理、语音识别),例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片算法和数据。相比美国的全产业布局特征,中国主要集中在应用侧,另外在技术层和基础层只是局部有所突破

目前,安防金融领域市场份额最大,工业医疗教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家,位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为:计算机视觉与图像,有146家公司;智能机器人,有125 家公司;自然语言处理,有92 家公司。


人工智能行业爆发会在2020年以后吗?

人工智能行业的爆发会在2020年以后,2019年迎来了人工智能的***展,很多智能化行业逐渐兴起,人工智能的广泛应用也被发掘出来了。在智慧农业、智慧医疗、智慧交通、智慧物流等领域均有涉及。但同样存在的是技术不成熟、覆盖面不广的问题,同时受到网络不稳定、速率低的影响,因此人工智能行业的大爆发会在5G全面普及之后。

从2016年人工智能开始之元年,经过整整4年的研发、结合,目前还仅仅可以说只是相对的成型。如果,要谈爆发,还无法支撑。需要一个过渡和市场的结合,以及人们意识认知增强。

若论“爆发”一词,我看好的时间节点可能是在2021下半年到2020年中,会有爆发一说。


会的。

人工智能发展经历四波浪潮

第一波浪潮:互联网智能化

兴起于近15年前,在2012年左右成为主流。大体上说,互联网人工智能就是使用人工智能算法作为推荐引擎:这些算法了解、研究、学习我们的个人喜好,从而推荐专门针对我们的内容。

比如今日头条,谷狗,淘宝

第二波浪潮:商业智能化

第一波人工智能浪潮的基础是给互联网用户的浏览数据贴标签,而商用人工智能则是给传统公司数十年来积累的大量专业数据贴标签,如保险公司理赔事故中鉴别保险欺诈,银行核发***时记录还款率,医院保存医疗诊断记录及患者存活率等。

比如可以取代银行客户经理核算客户征信,取代法律助理来检索信息

第三波浪潮:实体世界智能化

这一阶段的人工智能可以模拟人脑的运作方式,像人一样感知世界。创造一个线上和线下融合的世界。

商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景

1.工业应用:比如车间生产线上一些异常商品的检测;铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防:人工智能应用最多的场景,商汤/依图等公司就是靠安防起家的,主要是包括城市安全如[_a1***_]违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域:AI炒股 4.保险领域:如***,保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景:推荐系统 6.教育行业:扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛,任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣,可以关注下我,带你从理论实践认识AI。

近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现,预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元,目前,安防和金融领域市场份额最大,工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。

2018年,人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据,中国人工智能企业多集中在应用层,技术层和基础层企业占比相对较小。

从技术类型分布来看,设计机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多,整体分布相对平均,具体分布见下图所示:

根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言,金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优,而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下,安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示:

目前人工智能在应用场景上,最多的属于安防和金融,安防由于受到政策影响较大,而金融完全是由于良好的落地环境,目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。

人工智能在中国,呈现爆发式发展,从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。

人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势前端通过硬件***集数据,后端通过软件算法,来提供整体解决方案。广泛应用于大健康、金融、机器人、汽车、互联网服务、安防、教育、零售家居建筑、工业制造、法律等领域,几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业、智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场人机对话、翻译等场景中见到,如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞的语音识别翻译机、百度的无人驾驶系统等等。

根据亿欧统计,中国人工智能企业共计1000余家,分布于22个 省份的43个城市,其中北京上海广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上,技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。

国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等,国内的互联网巨头百度、阿里腾讯京东小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。

到此,以上就是小编对于人工智能应用爆发时间是的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用爆发时间是的4点解答对大家有用。

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