人工智能在医疗应用结论-人工智能在医疗应用结论是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在医疗应用结论的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在医疗应用结论的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在医疗方面的应用是什么时候提出的？
2. 人工智能的广泛应用说明了什么？
3. 人工智能的发展如何影响医学？

人工智能在医疗方面的应用是什么时候提出的？

人工智能自1956年被正式提出以来，科研领域的创新与产业应用领域的突破一直处于“进行时”。在医疗健康领域，随着人工智能技术的发展，依赖于基础技术的医疗数据及算法挖掘应用，医学影像、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病例分析等医疗场景和智能辅助诊疗系统、导诊机器人等医疗AI产品，正逐步在创新实践中提升着医疗服务水平，甚至在一定程度上解决了医疗***分布不均、医疗成本高、医生***供需缺口大等问题。

人工智能的广泛应用说明了什么？

人工智能的广泛应用，比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现，既能够很好地促进社会经济的繁荣发展，还可以为人们的日常生活提供很多便捷。在将来，智能***机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的***。人工智能对我们的生活产生了深远而重大的影响。

人工智能的发展如何影响医学？

人工智能已经开始对医学产生影响，但是和很多影响人类的技术一样，都是从终端用户看不到的地方开始产生影响，然后经历一段时期的普及难题，最终无处不在。

我们都知道，医生非常依赖自己的经验，以及通过论文会议等渠道去和同行切磋，那么疾病的诊断就非常考验医生的判断力。除了诊断水平的不足导致的误诊以外，症状本身就可能会代表很多种疾病，而医生难以在时间做出准确判断。考虑到国内医生普遍工作强度过大，疲惫和时间压力也会影响医生的判断力。

实际上人工智能已经尝试做***诊断了，人工智能的加入会让医生拥有更强大的诊断能力。医生做出初步判断后，将病人症状以及检查结果输入临床决策支持系统，在很短的时间中就会得到可能的诊断结果。这时医生再做进一步诊断，可以大大降低误诊和不当治疗的发生几率。医生的经验配上一个不会疲惫的系统，会对疾病，特别是罕见病的诊断体现出强大的优势。

现代医学大量依赖影像学的***，人工智能还能体现出处理能力的优势。优秀的影像学医生难以培养，更要命的是医生每天的精力有限不可能认真的读每一个片子。有了人工智能，可以将检测图像上传到系统中，由机器替代医生做基础的读片工作。这样出报告的准确率提高、效率也提升，影像学的医生可以把宝贵的精力用在重要报告的解读当中。

上面仅仅是举出两个具体应用的小例子，实际上人工智能已经在医学的各个领域中尝试身手。遗憾的是，目前人工智能和医学的结合依然很初级，而且医生们也并非各个都乐意使用***决策的系统。好在人工智能会有成长的机会，会越来越被医学界所认可。

医生会被取代吗？这样的话题很多，技术的发展当然会让一部分人失业，但是乐于进取和吸纳新东西的人群总是能和新技术结成伙伴关系。同时也别忘了，人工智能对于打破地区间医疗水平的不平衡可能是一个重要的解决方案。在遇见的未来中，人工智能的身影一定会出现在医学的方方面面。

在医学领域，人工智能已经足以成为医生的诊断小[_a***_]。脑卒中的救治就是人工智能***诊断的有效应用之一：

45岁的王大成是一名社区工作人员。一天，他出现左手活动不灵的症状并逐渐加重，但是他没有在意，依然坚守岗位。在夜班执勤过程中突发瘫痪，被交接班的同事发现，紧急送到吉林大学第一医院，进入脑卒中绿色通道救治。初步查体后，医生判断王大成发病时间较长，需要尽快救治。

在这个过程中，人工智能参与进来，***医生3分钟内完成影像数据分析，多学科一体化得出治疗方案对病人进行机械取栓手术，用最大努力把患者从终身瘫痪和死亡边缘拉了回来。依靠绿色通道、平台技术的支撑，他们打赢了这场“生命争夺战”。

3分钟！与时间赛跑，人工智能参与“生命借力”

脑卒中的救治，是一场与时间的赛跑，脑卒中患者救治每延误一分钟，就会有190万个脑细胞受损，因此，脑卒中的救治有非常严格的时间窗。要在窗口期之内必须做出一个治疗方案，这对相当一部分医生来说，并非易事。特别是患者发病6小时以后，其脑组织大部分区域遭到破坏，而基层医生诊断能力不足，加上临床缺乏可靠准确的自动化评估工具，无法精准识别患者的核心梗死区以及无法判断出还可以挽救的脑组织区域，很多脑卒中的病例诊断时间可能达到100分钟，导致治疗率迟迟无法提高。从2015年至今，我国急性脑梗死再灌注治疗率远低于欧美国家水平，发病4.5小时内且没有禁忌症的急性脑梗死患者静脉溶栓的实际执行率只有22.9%。

浪潮和元脑左手伙伴开发的人工智能医学影像***系统应用于脑卒中，可能会改变这一局面。通常脑卒中诊断给影像科的时间仅有15-20分钟，该系统可以精确完成梗死病灶的检出，并根据不同的医疗需求完成血供区域、分水岭区域和结构区域的自动化、智能化、快速分割，从而实现梗死病灶的快速定性和定量分析，多重区域同步分割模型的准确率达到***.5%，能够在3分钟内提供参考诊断报告。

先进医疗下沉 人工智能让更多人受益

我国是卒中大国，每年新发卒中病人超过300万[1]。在我国医院收治的神经系统疾病患者中，卒中患者占比高达66.5%[2]。病人面临着健康威胁，医生也面临着难题。

人工智能是研究使计算机去完成过去只有人才能做的智能工作的一门学科。也就是说人工智能研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让计算机模拟人类某些智能行为。对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。目前人工智能的发展,在很多领域获得了大量的成果: 专家系统、自动规划、人脸识别、机器视觉、指纹识别、视网膜识别、博弈、虹膜识别、智能搜索、定理证明、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。最有名的人工智能成果就是2017年5月，AlphaGo在乌镇与柯洁进行人机大战，最终3:0完胜。

专家系统是人工智能技术在医疗诊断领域中的一个最富有代表性和最重要的应用,专家系统”（Expert System）是指具有相当于专家的知识和经验水平以及解决专门问题能力的计算机系统。医学人工智能研究成果最显著的是医学专家系统。医学专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术，根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题。一个完整的医学专家系统由知识库、数据库、推理机、知识获取模块和解释借口组成，通过分析存储的该领域知识、专家经验和患者生理信息，计算推理出结论，***医生确定患者的病情。

人工智能可以***医生诊疗，机器可以记忆大量的医学文献、病历资料、教科书、药物说明书、临床指南、影像图片及病理切片。帮助医生作出判断，在将来的临床工作中 , 如化验单诊断、病理诊断、或影像学诊断, 人工智能完全可以***医生诊断甚至可能替代医生进行独立诊断。人工智能可以帮助规范医疗行为，经验不足的医生或许能从人工智能系统得到学习及提高。

目前人工智能的发展远远还没有达到代替医生的程度，将来有没有可能实现，我们拭目以待，但是人工智能将是未来人类医疗的一个发展方向及趋势,人工智能将能很好的辅佐医生, 缓解医疗压力、提高医疗服务质量、促进医学不断地发展及进步。

人工智能在医学领域可能有的一些应用包括：

（1）以 IBM Watson 等为代表的专家系统。这些系统能根据医学论文、书籍以及患者的病历以及各种检查数据等资料，进行大规模的数据分析，进而能够对患者的情况进行为准确的评估，并且在药物选择及用药方案的设计等方面提供建议。目前，IBM 的癌症专家系统沃森肿瘤专家（Watson for Oncology）已经在国内和国外许多医院开始得到了初步的一些应用。根据相关新闻报道，这一专家系统能够提供的治疗方案的准确率、科学性目前已经超过了MSK（斯隆•凯瑟琳癌症中心）的医生们的平均水平。

（2）医学图像识别。所谓的医学图像通常指的是例如胸透、CT、核磁共振等检测得到的图像。这一领域也是目前发展最为迅速的领域，现在的图像识别程序常常能很好地提取图片的特征，生成图片的摘要，切换图片的风格等等。这些在计算机视觉方面的一些新进展都会马上被用到医学图像识别的领域，而在生物图像领域，本身也还有有许多基础性的问题，例如图像的切割，器官的识别和对齐，异常的发现等等，这些领域的发展也很迅速。用人工智能的方法进行医学图像识别可以更好地排除人为主观因素，提高诊断准确性和效率。

（3）药物开发。在这一领域，目前人工智能的一些方法已经可以用于研究新药的设计，这些方法将已有药物的一些特征进行提取，再加上一些变化，进而可以设计出与原药物功能接近但结构不同的新药。除此以外，由于人工智能的方法已经可以进行一些化学物质毒性的预测，因此，人工智能方法还可能可以启发降低天然物质毒性。除了新药的开发，人工智能方法还可以帮助旧的药物（这些药物已经上市）找到新的可能的一些应用。

（4）其他基础研究。例如基因组、代谢组相关的生物信息学分析（识别基因序列上的一些特定的位置），蛋白质分子结构（包括与药物结合之后的一些特定结构）的预测等。

人工智能在医学领域的应用前景巨大，比如你病了，未来人工智能会储存每个人的健康状况的详细数据，通过大数据匹配加算法可以开出更为准确的药。出错率远比人要低，还有一个关键应用就是外科手术 人工智能能应用在这个方面要比人有很大的优势，因为很多大手术往往需要数个小时，医生的话会疲惫如果是AI在做就可以避免这个现象。而且AI的精准度要高，比如在好的医生手都会有略微的抖动而人工智能操纵的机械臂就不会。

到此，以上就是小编对于人工智能在医疗应用结论的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在医疗应用结论的3点解答对大家有用。

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