人工智能基础及应用ppt-人工智能基础及应用pdf

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能基础及应用ppt的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能基础及应用ppt的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？
2. 人工智能基本概念和基本原理？
3. 想学人工智能需要哪些基础呢？

什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？

人工智能就是AI，目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为，华为最新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。

人工智能基本概念和基本原理？

弱人工智能是擅长于单个方面的。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了

强人工智能是人类级别的。是指在各方面都能和人类比肩的，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手

超人工智能是牛津哲学家， 思想家把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。

想学人工智能需要哪些基础呢？

需要必备的知识有: 1、线性代数：如何将研究对象形式化？ 2、概率论：如何描述统计规律？ 3、数理统计：如何以zhidao小见大？ 4、最优化理论： 如何找到最优解？ 5、信息论：如何定量度量不确定性？ 6、形式逻辑：如何实现抽象推理？ 7、线性代数：如何将研究对象形式化？人工智能简介: 1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 2、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智回能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能涉及的学科: 哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科答学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。

作为人工智能领域的研究生，我来回答一下，说说我个人的看法。

首先，什么是人工智能？人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。

人工智能学科研究的主要内容包括：知识[_a***_]、自动推理和搜索方法、机器学习、深度学习、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人等方面。

无论在研究哪个领域，都需要具有以下基础知识：

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计，随机过程，离散数学，数值分析，统计学方法，最优化。

需要算法的积累：人工神经网络，CNN，RNN，支持向量机（SVM），遗传算法等算法。当然还有各个领域需要的算法，比如计算机视觉领域，需要如何设计神经网络，以及传统的图像算法等；在机器人领域，需要研究SLAM算法等。总之，不同领域有自己的算法，需要不断深入研究，并且需要时间的不断积累。

需要好的编程能力：研究人工智能领域，写代码是必须的。只有具有良好的编程能力，才可以写出优良的代码，才能快速复现论文中的算法。当一个算法构思好之后，通过代码的实现，才能快速验证该算法的可行性。目前，在AI领域中，Python是必备的，其他语言C++，JAVA掌握也是很有必要的，在公司用处非常广泛。

总结一下，人工智能领域包含的领域比较广泛，但是都需要数学基础、编程能力、特定领域算法的积累等知识。因此，要想深入学习人工智能的话，首先要选择一个领域，然后再深入研究。

人工智能当前的核心技术热点是“深度学习”，而典型的技术应用包括智能语音语义，知识图谱，计算机视觉，自动驾驶。下面分别垃圾讲讲这两个方面。

人工智能，机器学习和深度学习

首先，人工智能是通过机器学习来实现的。非人工智能状态下，我们对计算机输入一组数据，它会根据固定的算法进行计算输出一个结果，而机器学习的算法则不同，它会输出给你一个算法模型，让计算机拥有了自动判断的能力，这就是人工智能。

举个不太恰当的比喻，如果把普通计算看成是手工业，那么人工智能就是计算机界的自动化产业，而机器学习就是计算机界的工业革命。

而“深度学习”就是机器学习的一个子集，是超越之前“神经网络研究”的一种机器学习方式，最大的特点是由机器自己来设计输入样本的特征，全过程完全自动化，而这种方式得益于海量数据的产生，来保证其自动设计的准确性。

人工智能典型的技术应用

1. 智能语音语义：包括语音识别，自然语言处理，语音合成，机器翻译等技术，涉及到的学科包括计算机，认知科学，语音学，信息论等。

2. 知识图谱：即描述各个事物之间的关系，通过大量的结构化和非结构化的数据，将各类事物和实体联系在一起。比如智能搜索，智能推荐，智能问答等方面的应用。

3. 计算机视觉：通过摄像头感知和理解影像，例如我们现在使用的人脸识别，图像识别，文字识别，还有体感运动，包括机器人和无人车的定位导航功能等。

4. 无人驾驶和机器人：让汽车或者机器人具备自动执行命令的功能，二者拥有同样的基本原理，感知-认知-决策-控制-执行。例如让汽车从A走到B，要先通过雷达或者传感器感知到自己的位置和周围环境，然后要认知到自身所处的情况和目标，根据这些信息决策出一条路线，控制自己的硬件进行导航，然后执行行驶任务。而这里的智能决策又涉及到博弈论和运筹学的知识。

因此，广义上讲人工智能的基础，实际上覆盖了几乎所有的现代科学和技术，任何相关领域的学科和人才都可以从不同的角度切入行业，但是它的基础学科环境是“大数据”和“深度学习”

到此，以上就是小编对于人工智能基础及应用ppt的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能基础及应用ppt的3点解答对大家有用。

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