重型卡车人工智能技术研究-重型卡车人工智能技术研究现状

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于重型卡车人工智能技术研究的问题，于是小编就整理了2个相关介绍重型卡车人工智能技术研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 微软为美国军方打造的新技术战车，到底有何特殊之处？
2. 智能汽车技术有哪些？

微软为美国军方打造的新技术战车，到底有何特殊之处？

微软为美国军方打造的战术车（Microsoft Tactical Vehicle）项目，正在越来越接近成品阶段。

今年 11 月，该公司在 Dahlgren 创新日活动上展示了改装后的 SUV 车型，并向与会者介绍了它的技术潜力。

本次会议的重点，放在了云端、人工智能、机器学习、以及认知服务等领域，畅想新技术将如何改变未来战场的战略格局。

（题图 via MSPU）

据悉，微软为战术车辆装配了多个传感器和板载计算机，你可以将它简单理解为在车轮上跑的 Microsoft Azure 云数据中心。

演示期间，微软还介绍了增强（AR）与虚拟显示（VR）功能，方便微软展示制定高级任务***。NSWCDD 信息指挥官 Glenn Jones 表示：

Dahlgren 创新日活动期间，海军与微软进行了简报和演示，让 NSWC 科学家和工程师看到并理解工程系统的技术与工具创新，且能够满足各种任务需求。

海军地面作战中心混合云团队的信息技术超融合项目经理 Laura Martin 亦表示：

智能汽车技术有哪些？

智能汽车技术主要有两大主要系统和几个从属系统。

第一，智能驾驶系统。

智能驾驶技术是智能汽车最核心、最独特的技术。曾经在与全球顶尖华人AI科学家聊天的时候，谈到人工智能驾驶的可行性。那时候特斯拉的电动卡车刚刚推出。他认为，5年内（截止2023年）解决所有技术上的主要问题，10年内（截止2028年）解决法律上的障碍。他说的是美国。国内法规方面更会宽松。这有点像当年底特律用宽松的道路行驶法规换车厂入驻、经济繁荣一样。李开复曾经说过，人工智能的核心能力的标志有两个，一是算法、二是数据。算法强的是美国，数据多的是中国。这两个国家未来在智能汽车上会有优势。

第二，新能源和动力系统。

新能源不仅仅是环保问题的解决方案，更重要的是电力驱动系统与数字化的契合度比内燃机好。这个系统包括电池技术、能源控制技术、动力控制技术、马达技术等一系列相关技术。电池技术、马达技术和能源控制技术日本公司由于新材料研究方面领先，所以在技术和品控方面有一定的优势。

其他的从属系统技术包括：传感器技术、物联网技术等智能驾驶的感知系统。这里的主要思想是：传感器+物联网+人工智能。在传感器这个层面，像激光测距和雷达，作为电器特长的日本厂商长期积累，在全球优势明显。

而在新材料系统。这里主要指为车身减重的CRFP车身技术。CRFP主要是指碳纤维热固技术。工业级的材料方面的研究和应用，日本无疑是做得最好的，案例也非常丰富。在我们未来推出的专栏里，会有新材料技术方面的介绍。

以上全部都是技术层面的事。到最后，还是要回答几个问题：为什么要做智能驾驶（汽车）？

这其实是回应至少两个问题：

1，全球汽车销量下滑，怎么办？德鲁克说要看人口结构的变化才能认清市场。现在美国年轻人有1/3不考驾照，这种变化，车厂就要从卖产品（汽车）转变为卖服务（出行、运输）

智能网联汽车做到三个事情：替代人的眼睛、耳朵、有先进的中央决策系统替代人的大脑、执行系统替代人的手脚。

智能汽车关键技术分三大部分：环境感知技术、中央决策技术、底层控制技术。 反过来看底层控制技术，汽车[_a***_]做了这么多年，对我们汽车零部件厂商，底层的控制系统是比较放心的。

对于无人车来讲，这些控制系统能够功能实现，能够不断地完善，九到十年是没有问题的。所有人知道对于无人车来讲主要的困难决定在哪？

中央决策系统。对于人来讲，驾驶汽车，我们说会不断学习，遇到各种各样的情况会不断学习，遇到各种意外的情况有应急的处理措施。最关键的一点人其实可以犯错的，比如说你撞了人或者出了交通事故是你负责任，但背后是一套完善的法律体系做保障。这一套法律体系用了一百年的时间建立起来，一整套的完整的环节做后面的支撑体系。但对于无人车来讲，恰恰缺乏的是这个。

对于无人车，它对环境、对各种各样的路况、交通事故，如果不能做到预知，遇到就不知道怎么处理。 最关键无人车遇到意外情况的时候不知道怎么处理，这时候出了交通事故，背后法律体系的保障是不完善的。 中央决策一定是无人车发展过程当中非常大的瓶颈，这个瓶颈想要克服，一定要通过环境感知系统的加强来解决这个问题。

环境感知系统，如果无人车行驶过程中环境感知能力超出人的感知能力，除了汽车行驶过程中对周围所有环境信息做到全息感知以外，做到超视觉、超视野的感知，很多的危险是可以提前避免的，避免一些复杂情况的出现，这时候我们说才有可能，中央系统处于比较简单的状况。

智能汽车最关键的，要躲避所有的障碍，达到目的地，要知道每一步做什么事情。 针对这样的工作，需要高精度地图的支持。

无人车环境下面，高精度地图和传统地图已经完全不是一个概念了。整个地图的建模、地图的信息，包括整个对地图感知的方式都会发生彻底的改变，这样的地图当中，右图当中看到每一个固定的建筑物、标识都可能成为定位辅助 就是在讲高精度地图、高精度定位。大家对地图、导航、定位都有自己的认识，每个人手上都有手机，都有导航，汽车厂商以前认为导航很重要，但不是最核心的技术，但对于智能汽车、无人汽车来讲，我们说地图定位、导航，已经不是传统的定位导航了，是整个智能汽车最核心的部分

到此，以上就是小编对于重型卡车人工智能技术研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于重型卡车人工智能技术研究的2点解答对大家有用。

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