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人工智能应用于基层-人工智能应用于基层工作
C0f3d30c8时间2024-09-21 23:49:15分类应用领域浏览104
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用于基层的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用于基层的解答，让我们一起看看吧。
人工智能背景下劳动力市场需求变化分析？
在人工智能（AI）背景下，劳动力市场的需求发生了一系列的变化。以下是一些重要的变化：
1. 技能需求的转变：AI的快速发展和普及使得对AI相关技能的需求迅速增加。企业需要专业的人才来研发和应用AI技术。同时，AI也改变了许多传统工作的要求，需要工人具备更多的技术和数据分析能力。
2. 自动化和机器替代：AI技术的应用使得许多重复性和低技能的工作可以被自动化和机器替代。例如，许多制造业的工人被机器人所取代。这使得劳动力市场对高技能和创造性工作的需求增加，而对一些低技能职位的需求减少。
3. 新兴职业和行业的出现：AI的发展催生了许多新兴职业和行业。例如，数据科学家、机器学习工程师、人工智能专家等职业的需求急剧增长。与此同时，新兴行业如自动驾驶汽车、智能医疗和智能家居等也需要大量的AI专业人才。
4. 转行和再培训的需求：AI技术的快速发展也催生了许多工作职位的消失。这要求劳动力市场的人们转行或进行再培训，以提升自己的技能并适应新的需求。***和教育机构也需要提供相关的培训和教育***，以满足劳动力市场的需求。
“AI人工智能+医疗”，医疗***严重短缺吐槽点为何多？
在最近的这几年，人工智能、AI、大数据等是逐渐的被我们用在各个领域里面的。尤其是人工智能的运用，是给我们的生活、交通、科技等领域带来了巨大的方便的。我们也是明显的感觉到科技带给我们的便利。
伴随着数字经济快速发展，人工智能开始向传统的医疗领域进军，人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等领域被试验与应用。而且在慢病管理、病历分析、智能化器械、虚拟助手、药物研发等领域也有相应的应用。
可以说这样的局面对于我们用户来说是非常不错的，目前，国内医疗人工智能相关企业多达156家，主要集中在辅助诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域。有了这些企业的集中发展，并加上AI人工智能，相信是会给我们在医疗上带来明显的帮助的。
解决看病难的问题也是会得到很大的缓解，而人工智能的优势则是在于结合医疗场景的需求，利用深度学习、算法将海量的数据模块化，迅速演算出量化结果，使疾病诊断更加精准，能够减轻临床医生的负担，减少误诊、漏诊。
这样的一个非常好的可以解决我们医疗上遇到的各种问题，为什么是没有被大家所期待，或者说它的体验效果是明显的不好呢？我想原因应该是有这几方面的，首先是我们的医疗***分配不均，尤其是基层的医疗***。
缺乏医务人员和必备的医疗器械，我们老百姓心里则是总认为去大医院看病是比小医院要好的，因此也是经常看到大医院人满为患，床位是非常的紧张。对于医生和医护人员的压力也是非常大的。
造成这样的一个局面是有原因的，我们的普通百姓基本是不会去定期的做体检的，或者说是没有这个[_a***_]的，最明显的例子是一个人干了半辈子的工作，结果哪天病发了，全家人都在为他所担心，并且医疗费用也是个大数字。
很多家庭也是因病致贫，如果有做了提前检测预防的工作，那结果会比现在要好的多。另一方面我们在医疗的宣传上也是没有做到位的，要是有建立一个定期体检的机制，那很多疾病是可以及早预防的。
第二个就是医院相互之间的共识没有达成，比如在这家医院做的检查或者拍的CT，再拿到其他的医院，基本是不会认同的，很大情况是让你再去做一次检查。这个当然也是我们最烦的事情，在这个医院做了，去了那个医院又得做。
这样一来会耽误很多的时间，更是不利于我们的康复的。很多事情明明是可以很快的解决的，但是非得要花那么多的时间，这个问题值得我们所有医院去反思的。甚至它们更应该考虑医院的根本目的是什么，是挣钱还是救死扶伤？
你可能说的是***医疗，但是我可以很负责的和您说， 国家命令禁止；这样的智能+医疗产品全球都不成熟的，所以目前根本没有产品可言，估计非要找应用的话，就是一元直播手术的，但是这个对行医资质要求很高的医生才能有权限观看，而且不是所有的医院都能看的，希望对您有帮助；
其实目前来说，人工智能主要还是一个信息数据的一个海量数据库，简单来说，比如你感冒了去看病，有机器人在无尘无菌病房***集血液，尿液等样本，然后通过分析仪器进行分析，数据出来之后进入数据库大脑，大脑根据数据来源在数据库中检索出相对应的病症以及有可能的病症，最后交给医生来做出判断，那么这样的话就能够快速演算出结果，诊断就会更加精准，只要数据库内容够庞大，每一个大脑可能都能够赶上从业五年十年的医师的经验积累，那么误诊、漏诊的情况就会逐渐减少。
到此，以上就是小编对于人工智能应用于基层的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用于基层的2点解答对大家有用。
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