人工智能技术已成功的原因-人工智能技术已成功的原因有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术已成功的原因的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术已成功的原因的解答,让我们一起看看吧。
过去15年人工智能取得成功的原因?
NLP领域的无监督预训练从18年底就爆发了,20年初终于在图像领域也有了突破。
不是生成式的预训练,而是判别式。对比学习的思想是说我们不用抓住数据的所有特征,只需要能判断出单个样本的特征就足够了。
通过对比学习训练出的图像encoder在领域内可以超越有监督数据的训练效果:
人工智能近四十年发展成果?
人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个***
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反思发展期:20世纪60年代—70年代初
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。然而,接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷
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应用发展期:20世纪70年代初—80年代中
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新***
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低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中
人工智能第一次繁荣出现了哪些技术为什么衰落?
人工智能的问世
1956年,“人工智能之父”McCarthy:Vermont“Dartmouth人工智能夏季研究会”,命名人工智能。
各种有人的前景把很多人吸引到人工智能领域中来,人工智能的演技呈现出蓬勃发展的局面。一系列的成功使某些研究者头脑发热起来。1958年,Newell和Simon曾经自信地说:不出10年,计算机将能谱写具有优秀作曲家水平的乐曲;不出是10年,大多数心理学理论将在计算机上形成。有些人甚至预言,80年代是全面实现人工智能的年代,到2000年机器人的智能会超过人。
人工智能的低谷时期
在用归结方法证明问题时,稍微复杂一点的问题就会因内存全被沾满或时间长的无法忍受而失败。如同没有包治百病的良药一样,建立适用于各个不同领域的通用推理程序的尝试也失败了。
机器学习的能力不如预期的那样好
Samuel的跳棋程序在战胜了一个州的冠军后,其能力就保持在那个水平上,一直没有新的提高。
第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现
在此之后各种的专辑阿熊他那个纷纷研制出来,专家系统得到航天、医学、地质、气象等部门的支持,发展迅速。
人工智能的发展历史?
人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨,他试图制造能够进行自动符号计算的机器,但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。
黄金时期(1956-1***4)
这是人工智能的一个黄金时期,大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器(General Problem Solver),以及最早的聊天机器人ELIZA。
第一次寒冬(1***4-1980)
到了这一时期,之前的断言并没有兑现,因此各种批评之声涌现出来,国家(美国)也不再投入更多经费,人工智能进入第一次寒冬。
到此,以上就是小编对于人工智能技术已成功的原因的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术已成功的原因的4点解答对大家有用。
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