医学人工智能技术及应用-医学人工智能技术及应用论文
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于医学人工智能技术及应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍医学人工智能技术及应用的解答,让我们一起看看吧。
AI医疗应用有哪些?
当前,人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。
随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。
人工智能在医疗领域的发展前景?
人工智能的发展对于医疗行业的改进起着巨大的推进作用,能够有效改善服务质量,提高医疗诊断的精准度。
借助于大数据分析技术以及人工智能的深度学习,医疗行业将会出现一大批先进的医疗应用,从而有效控制医疗成本,同时为用户提供更加满意的服务。医疗行业是未来人工智能应用的重要领域,拥有巨大的发展空间。
人工智能技术的应用?
技术的应用主要有:无人驾驶汽车,要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪;智能音箱,集成了人工智能处理能力;
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术;智能客服机器人,提高企业客服服务水平;医学成像及处理,使用计算机辅助诊断技术等等。
人工智能在医疗中有哪些应用?
这是一个好问题,我结合我们智慧医疗课题组的科研开展情况来回答一下。
首先,人工智能技术在医疗场景的应用正在不断拓展,多年来我一直在智慧医疗组持续投入了较大的精力和***,陆续开展了***诊疗、智慧诊疗分析、智慧随访、互联网医院等课题和项目,其中多个课题项目都是跟医院联合开展的,也得到了具体应用。
前些年人工智能技术在医院领域的应用大部分是基于医学图像、问诊记录、随访记录、用药记录等数据展开的,围绕***医生诊疗这个目的来开展创新研发,在这些领域也确实取得了一定的效果,但是很多医生对于这些基于机器学习算法得出的结果并不信任,导致在实际问诊场景下,并不会去使用这些系统。
还有一个问题要考虑到,那就是国内大型医院门诊的接诊数量是非常大的,医生需要在很短的时间内做出判断,使用人工智能产品反而会影响接诊的效率,也会让患者产生一些顾虑,所以我们早期研发的一些用于门诊的***诊疗产品并没有在门诊使用,实际情况是用在了年轻医生的[_a***_]和考核当中。
近两年我们的重点放在了三个方面,其一是用人工智能技术来做新药物的研发,其二是研发深度参与治疗过程的人工智能产品,其三是研发偏向患者端的智慧型产品。
药物研发的成本是非常高的,借助于人工智能技术可以在一定程度上提升研发的效率,同时可以降低研发成本,而且我们也***把中药研发列入到我们的优先位置上,虽然难度非常大,但是我相信这个方向是有前景的。
目前人工智能技术参与具体治疗过程的研究是一个热点,相信未来会有大量的手术机器人会投入运用,我们目前虽然研发的产品还主要集中在病灶目标锁定上,但是也正在考虑进一步参与到手术实施过程中,当然这还需要与其他团队开展合作。
早期的很多智能化产品会把目标锁定到医院场景下,实际上患者日常的健康管理是一个更大的空间,很多患者从医院走出去之后,依然需要在非医院场景下开展自助式的治疗,这就给人工智能产品带来了应用空间。
比如针对于口腔健康管理问题,我们可以开发一款随身携带的小机器人来实施精准用药,未来也***把软体机器人应用在这个领域。
最后,如果有人工智能相关的问题,欢迎与我交流。
到此,以上就是小编对于医学人工智能技术及应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于医学人工智能技术及应用的4点解答对大家有用。
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