人工智能技术结合企业经验-人工智能技术结合企业经验总结

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术结合企业经验的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术结合企业经验的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在农业中的启示？
2. 人工智能流派经验主义代表人物？
3. 人工智能在农业领域的发展前景？
4. 中国人工智能行业规范？
5. 人工智能技术三大环节？

人工智能在农业中的启示？

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，***院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

人工智能流派经验主义代表人物？

人工智能（ArtificialIntelligence）这个词最早是在1956年美国的Dartmouth会议上提出的，当时参加会议的包括明斯基、西蒙、麦卡塞等一些计算机领域的专家。关于人工智能的定义，不同的教科书中往往会有不同的解释。其中有一种比较简单、易于理解的定义，就是人工智能指的是“能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。”

人工智能在农业领域的发展前景？

AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器，并开创性地搭建出农业人工智能系统，将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。

这个农业AI系统提高了农产品的产量和自然***利用率，同时大幅降低了传感器成本，展现出“AI+农业”的应用潜力。

未来腾讯AI Lab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

中国人工智能行业规范？

●准确把握与主动作为

人工智能在经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、[_a***_]协同、群智开放、自主操控等新特征。

●已成为自动驾驶商业化的关键

《规划》提出，推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。

●已成为自动驾驶商业化的关键

《规划》提出，推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。

人工智能技术三大环节？

自然语言处理：试图让计算机能够“听懂”人类的语言，透过麦克风听到语音后能够转化成文字记录，并加以自动分词，理解语意。甚至把计算机欲表达的内容转化成语音“讲”给人听。最经典的实践就是“互动机器人”，这样的机器人不只能听懂你的话，更能针对内容做出反应，形成对话。

影像辨识：最具代表性的就是汽车的自动驾驶了。论到自动驾驶，需要满足三项技术：感知处理，高精度地图，以及驾驶决策。而AI不只帮助能够帮助行驶系统透过地图与环境的侦测，判断出适合驾驶的路径，更可以帮助解决过去无人驾驶最大的困境──过于简单的驾驶决策。使用AI达成“像人一样”的驾驶判断，仍然是众多团队努力的目标。

语音识别：语音识别直接就是跨语言的辨认与翻译。如同这几年当红的日本ili快速翻译机，就是透过人工智能的“语音识别”快速将听见的中文转换成日语，帮助使用者即使身处不同语言的国家也能达成有效的传达与沟通。

到此，以上就是小编对于人工智能技术结合企业经验的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术结合企业经验的5点解答对大家有用。

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