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人工智能技术与量化投研-人工智能技术与量化投研论文
C0f3d30c8时间2024-09-23 14:08:56分类AI技术浏览75
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术与量化投研的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术与量化投研的解答，让我们一起看看吧。
人工智能的打法？
2016年3月，Google旗下的DeepMind研发的AlphaGo 4:1战胜了围棋九段李世石，引起了全世界范围的轰动。2016年底，AlphaGo又以Master的身份复出，与中日韩数十位高手进行快棋对决，连续60局AI大获全胜。这回柯洁也无话可说了。
紧接着，卡内基梅隆大学研发的Libratus又在德州***战胜了4位全球顶级职业玩家。与围棋不同，德州***属于不对称信息游戏，玩家要猜测对方手牌，还要猜测对方的心思。输的钱最少的金东（Dong Kim）赛后表示，比赛之前完全没有想到AI这么强大，跟开挂了一样似乎能够看到自己的手牌。
虽然像Google，Facebook，Microsoft，Apple这些顶尖互联网公司都在大力布局AI和深度学习，但是在现实生活中并没有出现AI的大规模应用。我们每天接触的AI，也不过是无聊的时候调戏一下Siri。
AI之所以未能在日常生主要活中普及，很大程度上是因为绝大多数互联网公司都在脱离产业去研发底层算法。
人工智能的热潮被AlphaGo带到顶点，然而在人工智能的学科发展史上是有繁荣期和稳定期的。一个技术突破会带来一定时期内难以想象的繁荣，之后的科学发展也随之比以往更快，但需要明白的是不会天天都是技术突破。
关于人工智能的热议有很多，玩的套路也很多，值得相信的是不论是人工智能的繁荣期还是稳定期，只有真玩家才会笑到最后。来看看真玩家们人工智能和金融的主流玩法：
幻方量化是哪的公司？
幻方量化创立于2015年,是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金公司,当前管理规模逾100亿。旗下有两家公司,分别是浙江九章资产管理有限公司和宁波幻方量化投资管理合伙企业
人工智能应用于量化投资如何入门？
个人认为大致有两个途径：
第一，人工智能用于信息挖掘，将过去网络爬虫技术进行升级，提取更多的有价值信息，由过去告诉电脑找什么，变成找到东西能够自己分类正面负面。
第二，将过去多因子的线形变为人工智能算法的非线性，看能否有更好结果。
以上两者都有人做，但是公开的效果一般。其实投资本质是看逻辑，如果给出的结论逻辑不可靠也不敢用呀，回测本身也是样本内！附一张美国ai投资基金的业绩图，也就那样了
量化投资、人工智能等利用周期规律会不会使机器做投资做得比人好？
人工智能目前还很难达到这个地步，因为第一，周期是变化的，它不是不是固定的多少天多少个月的模式；它会变，它没那么简单，没那么机械。一个周期是有各种各样的周期的。
第二，人的参与会加大周期的变化，比如说大家都通过周期预测到10月1号是顶，如果所有的人都觉得这10月1号顶，那肯定是要么提前见顶，要么滞后见顶，不会是10月1号见顶。即人的行为会改变它。所以最终在市场上只能是极少数人掌握它。如果大家都掌握了，大家都用了，她就变了，你的行为会使它变化。类似物理上的测不准[_a***_]一样，你想所有人都精准是不可能的。所有人都在那一天逃顶，大家一起卖，那谁来买呢？
目前还是极少数人能够真正掌握周期的规律。
人工智能与金融相结合，是种怎样的体验？
人工智能与金融融合是对金融的变革，但是离不开人。
人工智能对于现代化交易交易来说是一个变革 ，只要人类对需要使用的技术进行编程，植入数据，那么人工智能就会根据已有的数据经验进行分辨，进而决定交易风向和止盈止损，这个对于人类来说，避免了无时无刻的盯盘和数据收集，系统会自己收集数据，处理数据，得出结论。对于操盘手这个职业是一个颠覆，不再需要那么多的交易员，只需要几台人工智能机器。
但是人工智能的数据库是基于人类的智慧才形成，人的作用任然发挥着重大的作用，人类通过既往经验的总结，归纳，得出结论，形成系统的数据库。最后再把数据库植入植入。所以人工智能是人类智慧和经验***品。人工智能做的事情，仅仅是识别和执行。
既然人工智能是人类智慧的***品，仅仅是识别已有的经验和执行操盘，那么面对未知的风险和知识，人工智能就会手足无措，因为它对这个领域是无知的，所有它识别不了，执行不了，这就是风险。
但是我们可以利用人工智能筛选过滤有用的数据，更好的发挥在金融交易体系中去，人工智能对于我们来说是高效的。可以监管资金的流向，市场信息变化，也可以作为市场监管的一个工具，查找哪些微小的漏洞，这些都是有益的。
人工智能与金融的结合，是新金融局面的展开，是金融科技的进步。
当前流行着“人工智能”***，并不是没有根据的。
近日，在美国加州举行的梅肯研究院全球会议上，高盛集团总裁大卫·所罗门透露，关于股票交易，在15年至20年前，高盛有500人在为股票做市，现在只剩下三个人，其余的工作已经全部被机器人所取代。
这是人工智能与金融相结合带来最明显的例子，当然，我们不能以偏概全，目前人工智能+金融仍然存在着监管机制。
为什么金融领域会出现这种被机器人取代的现象？从基本的角度来分析，金融涉及到资金问题，其核心在于数据和金钱，更具有直观性，也容易通过人工智能来定量的计量、测算，就单单处理数据而言，机器更加得心应手。可以说，机器取代人工是金融、财务行业的大势所趋。
拿珠算来说，这种涉及到数字处理，以前科技尚未发达，珠算是一种计算较快的方法，随着科技的进步和发展，计算器出现了，它的速度较珠算提高了许多。然而，计算器并不能满足我们处理数据的需求，于是在1946年，高运行速度的计算机能够满足我们更多处理数据的需求。
时代在不断进步，科技也不断在进步，人工智能自1956年发展至今，已经迎来了最好的发展环境。
人工智能与金融的结合，最主要体现在智能投顾、金融监管、智能客服、安防管理等垂直方向，它的确能取代金融领域的部分岗位，但是更高层次的金融从业者仍然是具有不可替代性的，相比机器人，人的综合分析能力是很难被替代的优势。
到此，以上就是小编对于人工智能技术与量化投研的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术与量化投研的5点解答对大家有用。
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