人工智能应用与投资研究-人工智能应用与投资研究方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用与投资研究的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用与投资研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能国际化发展机遇和挑战？
2. 讯飞星火人工智能投资平台是什么？
3. 人工智能应用于量化投资如何入门？
4. 你对人工智能领域的投资态度是怎样的？
5. AI芯片市场“风起云涌”，如何才能实现“人工智能+手机”？

人工智能国际化发展机遇和挑战？

人工智能技术还促进了多种科学与网络技术的深度融合，解决了互联网时代看似无法解决的问题和痛点，将互联网带入到了一个全新发展的智能时代，极大影响着网络技术和信息产业的未来发展方向。从目前发展现状来看，人工智能技术还存在着较大的市场发展空间和投资机会，如，以大数据收集为基础的医疗、教育、消费、营销等垂直行业就尚未出现人工智能领域的行业龙头以及国际市场广阔等等

讯飞星火人工智能投资平台是什么？

讯飞投资平台是一个真实存在的投资平台。讯飞是中国领先的人工智能公司，其投资平台提供了多种投资产品和服务，包括股票、基金、债券等。平台拥有合法的运营资质和监管机构的监管，用户可以通过平台进行投资交易，并享受相应的投资收益。然而，投资有风险，投资者应该根据自身的风险承受能力和投资目标进行决策，并注意风险管理。在选择投资平台时，建议仔细了解平台的背景和信誉，并谨慎投资。

人工智能应用于量化投资如何入门？

个人认为大致有两个途径：

第一，人工智能用于信息挖掘，将过去网络爬虫技术进行升级，提取更多的有价值信息，由过去告诉电脑找什么，变成找到东西能够自己分类正面负面。

第二，将过去多因子的线形变为人工智能算法的非线性，看能否有更好结果。

以上两者都有人做，但是公开的效果一般。其实投资本质是看逻辑，如果给出的结论逻辑不可靠也不敢用呀，回测本身也是样本内！附一张美国ai投资基金的业绩图，也就那样了

你对人工智能领域的投资态度是怎样的？

人工智能最值得关注四大投资领域

从产业投资回报率分析

机器视觉值得投资

图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业从软件技术为突破[_a***_]了机遇，在软件图像识别领域，尤其以face＋＋和格灵深瞳两家为代表，通过招揽优秀研发人员在短时间内迅速脱颖而出。而中国人工智能市场中自然语言处理属于技术成熟而且高度竞争状态，科大讯飞占据了国内语音识别领域70％以上的市场，并且多年的技术积累已经在语义分析等领域具备了一定技术壁垒。同时，百度、阿里、腾讯依托技术优势都对语音市场虎视眈眈，因此，语音识别领域已经较难切入。

从技术成熟度分析

深度学习值得投资

前瞻性的对最具价值且临近爆发期的技术点进行投资是回报率最高的，深度学习作为2006年重新提出的神经网络算法，已经为人工智能产业刮起了强劲飓风，AlphaGo的成功最核心的价值就归功于它。深度学习正处在面临爆发的临界点，各大公司纷纷在跑马圈地。国内而言，互联网厂商纷纷推出深度学习云平台（阿里DTPAI、百度大脑）、硬件厂商则忙着推出深度学习一体机（中科曙光联手英伟达推出XSystem、华硕携吉浦迅推深度学习一体机ZenSystem），一场本地化和云端化的争夺正在上演。虽然背负着不同的利益，但就未来而言，云计算和开源化仍将成为主流，也是更能推动技术进步的模式。因此，基于云平台的深度学习的投资价值不言而喻。

从应用和技术自主度分析

服务机器人和智能无人设备值得投资

对于智能工业机器人，目前中国市场75％以上的份额依然被国外“四小龙”所分食：发那科、库卡、ABB、安川电机。以机器本体制造为主的伺服电机、减速器等核心部件仍然与国外有较大差距，同时，中国尚处于工业机器人的普及阶段，因此等到具备人机交互、环境感知的智能工业机器人普及仍有待时日。而对于服务机器人和智能无人设备领域，中国在软件集成方面已经具备国际领先水平，通过攻克相对较低的硬件研发门槛，将能实现快速市场普及。同时，人们社会生活中能紧密结合应用的领域十分广阔，家庭清洁机器人、残障看护机器人、住宅安全和监视机器人应运而生；而随着人们生活水平的提高和全球人口老龄化的到来，能够提供教育、医疗、***等专业化服务的智能机器人也开始倍受人们追捧。受到这些刚性需求的驱动，服务机器人和智能无人设备将成为投资新蓝海。

AI芯片市场“风起云涌”，如何才能实现“人工智能+手机”？

AI人士将人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个层次。何为人工智能，百度的定义为：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。那么问题中的人工智能+手机就可以理解为使手机成为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的工具——狭义的讲就是提升手机设备各项性能，使其处理读懂人类日常生活中所产生的大量数据，并做出满足人类的各项指令与反应！人类史走到今天，积累的数据已经足够丰富，足够用来推测与服务当今的社会技术需要。所以，人工智能的普及似乎更加依赖于先进的设备来处理数据和做出指令。当真正的广义上的人工智能实现的时候，可能已经无所谓什么设备了，比如当你想看电影《毒液》的时候，只要脑海中闪过这个想法，电影就可能已经开始在脑海中播放了。

到此，以上就是小编对于人工智能应用与投资研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用与投资研究的5点解答对大家有用。

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