谷歌更先进的人工智能技术-谷歌更先进的人工智能技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌更先进的人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍谷歌更先进的人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能20年来的最大进步？
2. 谷歌有多强大？和微软相比呢？
3. 谷歌的Duplex人工智能技术何时会商用？
4. 人工智能已经这么火了，谷歌还要研究些什么？

人工智能20年来的最大进步？

特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。

加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。

看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。

其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。

所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。

谷歌有多强大？和微软相比呢？

谷歌是全球最先进的人工智能公司，其科技投入在全球首屈一指；微软经过近几年的价值重构，重新登上了世界总市值第一的宝座，其人工智能、虚拟现实也十分独到。从国外公开数据上比较如下：

市值 —— 微软 ＞ 谷歌

营收 —— 谷歌 ＞ 微软

利润 —— 谷歌 ＞ 微软

资产 —— 微软 ＞ 谷歌

现金 —— 微软 ＞ 谷歌

品牌价值 —— 谷歌 ＞ 微软

具体孰重孰轻，大家仁者见仁了。

但真心希望，我国涌现出来几家这样的企业，一家华为远远不够，如果我们有5家乃至10家华为，别人还能卡住脖子吗？俗话说：木秀于林 风必摧之，那么我们的企业都是高林，岂不是又形成了一篇更美的森林？祖国加油，企业家们加油.

谷歌的Duplex人工智能技术何时会商用？

今年5月召开的I/O开发者大会上，谷歌公开展示的Duplex功能令很多媒体、嘉宾和用户感到惊喜。这项服务可以认为是Google Assistant的延伸，能够用自然语言和人类流畅沟通，并执行各种任务。在昨晚开幕的硬件专场发布会上，谷歌宣布Duplex功能将于下月登陆Pixel 3。

在昨晚的发布会上谷歌还展示了“Call Screen”功能，Google Assistant能够回应并拒绝不必要的商业推广电话，对于不受欢迎的来电进行标记和提供帮助。所有Pixel 3用户都可以使用Call Screen，旧款Pixel将于本月底之前获得。

在发布会上谷歌还表示未来将会进一步扩展Duplex服务，但是目前官方并未披露具体的时间点，毕竟这项服务仍处于“实验”阶段。

人工智能已经这么火了，谷歌还要研究些什么？

谷歌要永久站在科学[_a***_]。谷歌还要研究未来手机.智能电话.神仙遥控器等一系列科技产品。

谷歌最成功就是工程师文化，如果当时联想电脑用这种文化，就不会被香港恒指踢出局，而相反是大蓝筹股。

另谷歌氛围非常好，所司其职，各使其才，研制.管理.资金运作堪称一流，无可匹敌！

知耻近乎勇，我们要承认先天不足，正视现实，埋头苦干，招揽世界顶尖人才，过二十年后方可和谷歌并肩齐进。

让历史为我们作证吧。看将来必是中国的世界！

谷歌将从今日开始在旧金山召开Cloud Next大会，它将在会上发布一系列人工智能(AI)消息，其中大量都聚焦在公司机器学习工具的民主化。从今日起，谷歌的AutoML Vision工具将在公测版中发布。这意味着任何组织、企业和研究人员都可以使用它，这对于那些想要寻找到该类型AI但却苦于没有***或专业知识来开发其自己的培训模型的群体来说非常有帮助。

在大多数情况下，公司可以通过一套适用的API像谷歌提供给第三方的Cloud Vision API使用AI软件。但谷歌设计的Cloud AutoML工具主要为技术领域之外的公司服务，这就可能对定制数据培训有特定的需求了。

像谷歌首次应用的Urban Outfitters模型，它能够有助于识别产品之间的模式和其他相似之处，进而基于服装特征为网络客户提供更加细化的搜索和过滤选项（想想深V和V领衬衫的区别）。由于Cloud Vision API专注的是广泛对象和图像识别，所以它无法完全解决问题，为此，Urban Outfitters可以利用谷歌的工具开发自己的模型。

另外，谷歌还在今天宣布了两个新Cloud AutoML领域：一个自然语言领域、一个翻译领域。谷歌使用软件解析口语和书面文字的能力是Google Assistant产品的基础，而其AI训练下的翻译算法的熟练程度是Google Translate取得如此惊人成功的原因。

谷歌表示，出版巨头公司Hearst已经在旗下多本杂志以及众多国内外出版物中使用AutoML Natural Language来标记和组织内容。与此同时，谷歌向日本出版商日经集团提供了AutoML Translation，后者利用这套工具展开日常大量的出版和翻译工作。

除了介绍全新的Cloud AutoML领域，谷歌还公开正在开发一套AI客户服务代理，它能够以第一人视角与电话另外一头的人交流。谷歌将这款产品称为Contract Center AI，它与现有的Dialogflow成套，为企业提供开发会话代理的工具。虽然谷歌没有在大会上提及Duplex，但显而易见，Contract Center AI的工作跟Duplex非常相似。

Contact Center AI可以说是展示了未来呼叫中心运行方式的其中一种方式。呼叫中心将首先让呼叫者跟人工智能代理联系并让后者为前者解决问题，但如果呼叫者更需要获更喜欢与人交谈，人工智能代理将把电话转接给客服人员并在双方的交流过程中提供信息和解决方案支持。

谷歌AI首席科学家李飞飞表示，公司正在与现有的Contact Center AI合作伙伴就Cloud AI的使用展开合作。“我们希望确保我们正在使用的技术能让职工和用户感受到公平、强大以及值得获得他们的信任。”

到此，以上就是小编对于谷歌更先进的人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌更先进的人工智能技术的4点解答对大家有用。

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