当今最实用的人工智能技术-当今最实用的人工智能技术有哪些
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于当今最实用的人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍当今最实用的人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
世界三大先进技术?
人工智能、能源技术、空间技术。人工智能:英文缩写为AI,是研究、开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
空间技术:探索、开发、利用太空以及地球以外天体的综合性工程技术,亦称航天技术,1957年10月4日,苏联成功发射了世界上第一颗人造地球卫星,标志着人类跨入了航天时代。
纳米技术(nanotechnology)是用单个原子、分子制造物质的科学技术,研究结构尺寸在1至100纳米范围内材料的性质和应用。
纳米科学技术是以许多现代先进科学技术为基础的科学技术,它是动态科学(动态力学)和现代科学(混沌物理、智能量子、量子力学、介观物理、分子生物学)和现代技术(计算机技术、微电子和扫描隧道显微镜技术、核分析技术)结合的产物,纳米科学技术又将引发一系列新的科学技术,例如:纳米物理学、纳米生物学、纳米化学、纳米电子学、纳米加工技术和纳米计量学等。
基因工程(genetic engineering)又称基因拼接技术和DNA重组技术,是以分子遗传学为理论基础,以分子生物学和微生物学的现代方法为手段,将不同来源的基因按预先设计的蓝图,在体外构建杂种DNA分子,然后导入活细胞,以改变生物原有的遗传特性、获得新品种、生产新产品的遗传技术。基因工程技术为基因的结构和功能的研究提供了有力的手段。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
个性化推荐用到哪些人工智能技术?
个性化推荐通常使用以下人工智能技术:自然语言处理(NLP)用于理解用户的文本输入和[_a***_];机器学习用于分析用户的行为和偏好,以生成个性化推荐;深度学习用于处理大量数据和提取特征;推荐算法用于根据用户的历史行为和相似用户的行为进行推荐;数据挖掘用于发现用户的隐藏模式和关联规则;强化学习用于优化推荐策略。这些技术的结合可以实现更准确和个性化的推荐服务。
个性化推荐通过收集和分析用户的行为信息,预测用户的兴趣偏好并进行推荐,通过影响用户的消费行为,从而产生经济效益。
个性化推荐历经了基于统计学、基于内容、基于协同过滤、基于社交网络和混合式推荐的发展历程,虽然已取得了一定效果,但是仍然无法令人满意。随着人工智能时代的到来,多学科多领域的融合为个性化推荐提供了新的思路。本文首先回顾并分析了现有个性化推荐的主要方式、存在的问题和实际需求,然后根据管理学和心理学相关理论模型,提出人工智能时代的个性化推荐需要以人为本,关注用户特征,通过构建用户认知模型,评估用户心理抗拒程度,建立不同用户的消费动机模型,建立更全面的推荐评价体系。
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