农场结合人工智能技术的意义-农场结合人工智能技术的意义是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于农场结合人工智能技术的意义的问题，于是小编就整理了1个相关介绍农场结合人工智能技术的意义的解答，让我们一起看看吧。

1. 在农业方面人工智能可以解决什么问题？

在农业方面人工智能可以解决什么问题？

谢谢！你这个问题也是我一直在研究的问题，人工智能在很多领域发展的都不错，但唯独在农业领域起步缓慢。因为农业是人类所从事的最古老的一种生方行业，也是解决人类生存必不可少的一种方式，更是人类文明发展的基础，所以在应用人工智能方面慎之又慎。

随着农业发展的进步，在很多领域就出现传统人工所不能解决的问题。例如：农业生态环境的破坏，农作物病虫害，种植地土壤的成分鉴别等等，要解决这些难题光凭人工是不可能完成的，这就需要依靠科技的发展，依托人工智来解决了。

人工智能在农业的发展中可以用于以下几个领域：一，***检测

***是农业生产中最重要的环节之一，***质量直接影响到农作物安全与产量。因此，利用智能图像分析技术以及神经网络等非破坏性的方法对***进行准确的评估，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用。

二，智能种植

传统农业生产中，很多时候需要耗费大量的人力、物力，财力。而搭载人工智能技术的机器人在种植，管理，釆摘，分拣等方面将大有作为，可大大降低农业生产对劳动力的需求。

三，农作物监控

在农业传统生产领域，对农作物生长外观的判断，生长状态鉴别，病虫害监测，以及杂草辨别等等，都是通过人的肉眼去观察，有时很不准确。运用人工智能技术可在检测中提供强大的技术的支持。

四，土壤灌溉

利用人工智能神经网络技术，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象数据，选择最佳灌溉时间，通过对土壤湿度的实时监控，选择定量适度自动灌溉方式，提高灌溉精准度和水的利用率，从而保证农作物良好的生长环境。

科技和突飞猛进使农业的发展必然走向人工智能，人工智能应用主要分为以下三类：

农业机器人──相关公司致力于开发及编程自动机器人以解决基础农业作业，如农作物收割（较于人工方式，其产量更大且速度更快）。

农作物及土壤检测──相关公司运用计算机视觉及深度学习算法处理由无人机与/或基于软件的技术所***集的数据以检测农作物及土壤健康程度。

预测分析──相关公司运用机器学习模型追溯及预测各类环境因素（如气候变化）对于农作物产出的影响。

目前，人工智能在我国农业领域已经是风声水起。比如我们都熟悉的养殖领域。养殖业作为农业产业的重要组成部分，已经成为人工智能投资者的“宠儿”。

说到人工智能在改变农业作业方式和在种植中发挥的作用，我觉得首先就是产前***的选育和检测。我是从农村走出来的人，所以也深知在农作物宜栽之前，还需要做很多的前期工作。比如说选种。***是农业生产中最重要的生产资料之一，***质量直接关系到农作物的产量。***的纯度和安全性检测，是提升农产品质量的重要手段。因此，通过人工智能选种和检测，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用。

第二就是智能种植。在传统农业中，需要耗费大量的人力、物力；而搭载人工智能技术将有助于缓解农民的负担，比如说通过人工智能管理灌溉和用水、根据图像的养分和肥料使用解决方案，甚至通过人工智能，可以预测农作物正确的收获时间，这大大降低土地对劳动力的需求量。例如在种植、管理、采摘、分拣等环节都可以通过智能机器人来完成，实现农业种植的智能化与自动化；再比如说，人工智能可以根据土壤环境的状况，结合市场行情预测，从而给出今年这块地适合种玉米还是大豆。

到此，以上就是小编对于农场结合人工智能技术的意义的问题就介绍到这了，希望介绍关于农场结合人工智能技术的意义的1点解答对大家有用。

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