大数据与人工智能技术概论-大数据与人工智能技术概论论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据与人工智能技术概论的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据与人工智能技术概论的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与大数据发展背景？
2. 大数据和人工智能专业哪个好？
3. 云计算，大数据，人工智能，到底是什么意思？云计算是计算什么东西？大数据是什么数据？

人工智能与大数据发展背景？

互联网信息技术的快速发展，衍生了很多的高新技术，大数据、区块链、云计算、人工智能是如今计算发展的几个重大分支，其中大数据、人工智能作为现在比较火热的技术，在大数据发展过程之中，因为信息量的剧增，传统的一些数据技术已经不能满足巨量的数据分析的需求，大数据技术应运而生，大数据技术结合人工智能、区块链、云计算等方面的功能，并且技术的成熟发展也相互促进。

大数据和人工智能专业哪个好？

大数据和人工智能专业这两个不能简单说哪个好。大数据偏软，是软件程序来统计编辑，分析用户特征，给用户贴上许多标签，帮助制定更适合的商业策略。

人工智能则软件硬件都有，包括传感器以及机器人，工业互联网范畴。

这两个专业未来都会蓬勃发展，潜力无限，所以个人看这两个专业都很好，看你自己的条件适合做哪个，对哪个感兴趣，所以选哪个专业，只有结合你自身情况来看了。

云计算，大数据，人工智能，到底是什么意思？云计算是计算什么东西？大数据是什么数据？

作为大数据行业的从业者简单的说一下自己的见解

云计算：主要是一种共享理念，任何个人或者企业都可以通过租用的方式来获得强大运算能力

大数据：随着科技的发展人们日常生活过程中就会产生大量的数据，例如每天使用的网络都会把你的各种数据进行记录，随着数据的越来越多传统的数据库已经不能满足了，所以大数据技术应运而生，我们通常所说的数据一般指的是结构化的数据（文本数据），然而随着信息的多样化的发展，出现了很多非结构化的数据（音频，视频，网页等）。大数据系统既可以解决结构化数据又可以解决非结构化数据。

人工智能：简的说人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作，人工智能发展较早，20世纪60年代就已经出现，早期的人工智能我们称之为‘符号主义人工智能’，就是代码程序的控制机器去做的每一个步骤。而现在在的人工智能完全颠覆了以前的理论，主要有机器学习，深度学习，自然语言处理，图像识别等，以前的人工智能是，人们输入问题——机器通过程序——最后输出答案，而现在的人工智能则是人们同时输入问题和答案——机器自己学——最后输出规则，就是说通过输入让机器自己知道怎么解决问题。这就需要大量的输入数据学习和训练机器。所以人工智能需要大数据的支撑。

知道的有限望大家指正

云计算就是分布式计算的一种。就是将一个计算任务拆解成小的任务。然后将这些任务放到不同的计算机集群上去计算，计算完成以后将计算结果进行汇总。目前阿里、亚马逊都有公共的云计算平台。像我们平常使用的阿里云就是云计算服务的一种。 大数据就是海量数据。例如气象数据、互联网用户行为数据等。这是一种海量的、非结构化的数据。我们用传统的软件是很难进行分析。所以，大数据一般借助云计算提供的服务进行分析。 人工智能你就想小爱机器人、小度这就是人工智能的应用。说的通俗一点，就是机器在人为设计的算法下，自己学习，自己成长。背后也用到了云计算和大数据相关技术。 总之，三者有相互的联系，并且三者目前都已经开始大规模使用，它们是未来的技术的[_a***_]。

到此，以上就是小编对于大数据与人工智能技术概论的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据与人工智能技术概论的3点解答对大家有用。

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