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护理领域的人工智能应用-护理领域的人工智能应用有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-26 02:47:30分类应用领域浏览14
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于护理领域的人工智能应用的问题,于是小编就整理了5个相关介绍护理领域的人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。抗击疫情中,人工智能(AI)帮了不少忙,有哪些典型应用呢?常说养儿防老,如今护理机器人却成为了刚需吗?AI真的能完全取代人类吗?人工智能时代,未来护士职业……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于护理领域人工智能应用问题,于是小编就整理了5个相关介绍护理领域的人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 抗击疫情中,人工智能(AI)帮了不少忙,有哪些典型应用呢?
  2. 常说养儿防老,如今护理机器人却成为了刚需吗?AI真的能完全取代人类吗?
  3. 人工智能时代,未来护士职业会被淘汰掉吗?
  4. 人工智能的发展如何影响医学?
  5. 如果有一天,医院里所有的医护人员都改由人工智能机器人来担任了,会发生什么事?

抗击疫情中,人工智能(AI)帮了不少忙,有哪些典型应用呢?

目前人工智能AI,对于这一次抗击疫情帮助很大。我知道的海康威视的摄像头,加上后台的人工智能处理终端,作为检测门,所有人流通过都能精确体温检测。有异常体温将即刻报警。所以目前民政部门给我们带来的便利是非常好的。

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非常高兴能回答您的问题。本次疫情中,人工智能在新药研发舆情防控辅助诊疗、物资调配、以及远程办公方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用,以及它们用到的具体人工智能技术

护理领域的人工智能应用-护理领域的人工智能应用有哪些
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第一:新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测,帮助科学家更好的了解***的分类、族谱、变异,以及对抗***的疫苗研发。其中,上海公卫中心是最早一批解析出新***全基因序列,并向全球公布的传染病救治专业机构,为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。

第二:舆情防控。首先,这段时间公共场所部署了很多智能测温系统,如机场铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术,并结合温度传感器来检测人的体温,这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次,人工智能语音机器人也被应用到部分居民区,来进行防疫知识科普,它用到的主要是语音合成技术。再次,无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署,用来进行居民健康情况调查和督促,它其实用到了传感器和机器人技术。

第三:***诊疗。首先,虚拟电话客服可以让您直接通过电话,在家中远程得到医疗咨询,既安全又便捷,这背后用到的是语音识别技术和自然语言处理技术。其次,医疗机器人用于快速筛查、检测以及就医向导,这使用到了包括人脸识别、语音识别以及传感器等技术。这些应用缓解了医院的就诊压力,对疑似人员的排查起到了非常大的作用。

护理领域的人工智能应用-护理领域的人工智能应用有哪些
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第四:物资调配。疫情期间,智能机器人被应用到生活中,进行药品物资的配送环境卫生的清洁。主要使用到的是物体识别、图像分割、以及机器人传感器技术。这在特殊时期,减少人员接触、保障物资发挥了独特的作用,也是未来一个非常重要的发展方向

第五:远程办公。首先,疫情期间,大人在家远程办公,孩子在家上网课,经常用到***会议系统。这些常见的***会议系统,一般使用到了人脸识别、以及图像分割技术。另外,在一些新闻发布会,以及中外专家远程交流时,智能会议系统起到了至关重要的作用,它涉及到了语音识别技术和自然语言处理,用来会议文字记录、机器同声翻译等。

综上所述,本次疫情中人工智能在很多领域都具有相当典型的应用,为我们国家在战胜疫情的过程中起到了不可替代的作用,而人工智能也必将成为我国立于世界强国的又一个大国重器。最后,如果您想了解更多人工智能有关话题,可以关注我 class="QIHEIHQee4bbbe6629491fb link-at" data-uid="1380607268496685" href="***s://***.wukong***/user/?uid=1380607268496685" target="_blank" ,我们通过有趣的人工智能[_a***_],来介绍生活中的人工智能小知识。如果您喜欢我的回答,记得为我点赞哦,谢谢!

护理领域的人工智能应用-护理领域的人工智能应用有哪些
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常说养儿防老,如今护理机器人却成为了刚需吗?AI真的能完全取代人类吗?

不能用护理机器人替代尽孝。

孝敬父母是儿女的责任。

人工智能可以作***。

孝是只有中国才有的文化

中国文化是世界上唯一有根的文化。

这个根就是中华老祖宗。

世界上只有中国拜祖先。

因此中国是世界上唯一没有间断的古老文明。

人工智能时代,未来护士职业会被淘汰掉吗?

人工智能时代,人类的很多职业都会被淘汰,唯一的疑问就是--什么时候?

护士是什么?护士是指经执业注册取得护士执业证书,依照条例规定从事护理活动,履行保护生命、减轻痛苦、增进健康职责的卫生技术人员。

既然是技术人员,那么操作就是比较规范化的,所以是人工智能替代的目标!但是,护士这个职业并不会因为人工智能的发展而直接淘汰掉,人工智能代替护士职能的过程是一个漫长的过程!

我们来看看护士的工作内容

1、有娴熟的护理操作技术,执行口服、注射、其它途径给药治疗及***集检验标本,以便收到良好的治疗效果

这第一点讲的主要是护理技术,这个看似不好用机器替代,但是以目前人工智能的水平,在未来十年内发明出来一款注射、护理、换药的机器应该是很有可能的!

2、协助医生做好对病人及其家属的咨询、辅导、接诊和治疗工作。对病人要有高度的同情心,体贴爱护、主动热情,表情亲切,说话温和,工作耐心细致,有问必答,绝不与病人争吵。

这第二点就是说护士对病人要有情感上的关怀,以目前的人工智能水平来说,差距还很大,护士被替代的可能是微乎其微!

近几年,什么最火?可能就是所谓的人工智能,大数据这些话题了。但是个人认为哦,这个风口确实来了,但是这个时代还没有来,现在人类对于人工智能方面知识的储备还不足以支持这个时代的到来,还存在诸多的技术难题有待去解决。不说别的,就说这个即时定位导航技术也就是在机器人和无人机里面被经常提到的SLAM技术,这项技术在机器人路径规划方便的重要性是不言而喻的,但是就是它现在都还存在诸多的难点没有解决,在这里就不详细说了,感兴趣的可以私信我,我们一起探讨。好,现在回到话题上,护士会被人工智能取代掉吗,仅从工作,干的事情这个层面说,这个人工智能是一定能取代的,只是一个时间的问题,但是护士不仅仅是给病人***、送药,护理等这些工作。对病人情感的关怀,思想的交流等这些,个人认为即使人工智能在厉害,它终究不能和一个活生生的护士媲美。当然语意分析也是人工智能研究的一个点,机器终究有情感,我也相信这个技术上一定能实现,但是它一定没有一个活生生的人来的踏实和实在,特别是对于面对着需要温暖、需要人性的病人。个人观点,不喜勿喷,喜欢点赞。谢了。

人工智能时代,对医疗行业的医生,护士,检验师,药剂药,影像医生等岗位或许都有影响

比如药剂岗位,人工智能完全可以胜任药品调配工作,人工智能来核对药品,发放药品可以提高速度,效率,甚至准确性和重复性都比人工要好。但对于指导个体临床用药上,人工智能肯定是不能代替药剂师的。

那再看护士岗位,人工智能在护士对于患者病情的观察上的确可以发挥具大的作用,现在的心电监护仪只能监测体温,脉搏,呼吸,血压,心率,指脉氧,或许到了未来的人工智能一台监护仪就能把患者“七情六欲”都监测出来,任何病情变化一目了然。人工智能还能承担诸如输液,换瓶,发药等工作,极大地减轻护士的工作强度。护士就有更多时间跟患者进行沟通交流,宣教指导,医患矛盾也缓解了,那样就真正实现了高层领导开展“优质护理”的初衷: 把时间还给护士,把护士还给病人。

所以,未来人工智能时代,护士岗位是不可能会淘汰的。

你好,作业一名临床护士,也一直关注了目前互联网智能发展对医疗行业的改变,丫丫在昨天关于医学未来的发展医院问题中,也发表了一些看法,人工智能时代,大数据,互联网时代目前正在慢慢侵入我们的生活和工作,大数据物联网人工智能时代,我觉得目前和未来护士职业都不可能淘汰,智能时代的到来,会给医学行业带来更加优质的服务和精确的诊疗数据,诊疗数据和结果会更给患者带来准确的病理治疗,

但是再怎么智能,也要依靠人工去执行数据医嘱实施护理,智能机器人毕竟只是一个运行程序,治疗患者的病,需要精湛的医术,还需要医患者的心,毕竟人与人交流沟通,比人与机器更让人温暖,护士工作做的不仅是执行医嘱对患者***换药,还从细节点滴处,体现人文关怀,给予患者身体上心理上劝双重护理,这些都是智能机器人不能取代的,所以我觉得以后互联网和人工智能再怎么发现,护理工作职业是取代不了的。

未来智能社会,大数据互联网时代,人们看病会更加方便,医疗水平会更精确,医学行业会带来新的契机,智能设备的崛起,也许让患者不用奔走就能享受一流医疗专家的服务,医学人员有智能设备***,能会更好的服务患者。

先被淘汰的应该是医技部门的工作岗位,比如病理科,放射科以及化验。医生的诊断,也可以被人工智能代替一部分。一些外科手术可以用机器人来做。

但是护士的工作倒基本上不会被取代,因为她们要付出感情,要观察病人的反应,要理解病人的个性化需求。这些工作不容易标准化,机器人也没有理解人类的能力

人工智能的发展如何影响医学?

人工智能在医学领域可能有的一些应用包括:

(1)以 IBM Watson 等为代表的专家系统。这些系统能根据医学论文书籍以及患者的病历以及各种检查数据等资料,进行大规模的数据分析,进而能够对患者的情况进行为准确的评估,并且在药物选择及用药方案的设计等方面提供建议。目前,IBM 的癌症专家系统沃森肿瘤专家(Watson for Oncology)已经在国内和国外许多医院开始得到了初步的一些应用。根据相关新闻报道,这一专家系统能够提供的治疗方案的准确率、科学性目前已经超过了MSK(斯隆•凯瑟琳癌症中心)的医生们的平均水平。

(2)医学图像识别。所谓的医学图像通常指的是例如胸透、CT、核磁共振等检测得到的图像。这一领域也是目前发展最为迅速的领域,现在的图像识别程序常常能很好地提取图片的特征生成图片的摘要,切换图片的风格等等。这些在计算机视觉方面的一些新进展都会马上被用到医学图像识别的领域,而在生物图像领域,本身也还有有许多基础性的问题,例如图像的切割,器官的识别和对齐,异常的发现等等,这些领域的发展也很迅速。用人工智能的方法进行医学图像识别可以更好地排除人为主观因素,提高诊断准确性和效率。

(3)药物开发。在这一领域,目前人工智能的一些方法已经可以用于研究新药的设计,这些方法将已有药物的一些特征进行提取,再加上一些变化,进而可以设计出与原药物功能接近但结构不同的新药。除此以外,由于人工智能的方法已经可以进行一些化学物质毒性的预测,因此,人工智能方法还可能可以启发降低天然物质毒性。除了新药的开发,人工智能方法还可以帮助旧的药物(这些药物已经上市)找到新的可能的一些应用。

(4)其他基础研究。例如基因组、代谢组相关的生物信息学分析(识别基因序列上的一些特定的位置),蛋白质分子结构(包括与药物结合之后的一些特定结构)的预测等。

人工智能的进步虽然看起来一片热火朝天,实际上,具体应用并不是那么接地气,依然处于行业发展的爬坡期,山脚下。

而医疗的应用场景和行业现状也不像大家想的那么简单,这个行当是大家迫切有需求,但是医工结合做的还是比较差的。

因此,工作流程上的进化会给我们带来很多便利,但是真的像IBM那样把诊断治疗等渗透到各个细分科室,依然在路上。

在医学领域,人工智能已经足以成为医生的诊断小助手。脑卒中的救治就是人工智能***诊断的有效应用之一:

45岁的王大成是一名社区工作人员。一天,他出现左手活动不灵的症状并逐渐加重,但是他没有在意,依然坚守岗位。在夜班执勤过程中突发瘫痪,被交接班的同事发现,紧急送到吉林大学第一医院,进入脑卒中绿色通道救治。初步查体后,医生判断王大成发病时间较长,需要尽快救治。

在这个过程中,人工智能参与进来,***医生3分钟内完成影像数据分析,多学科一体化得出治疗方案对病人进行机械取栓手术,用最大努力把患者从终身瘫痪和死亡边缘拉了回来。依靠绿色通道、平台技术的支撑,他们打赢了这场“生命争夺战”。

3分钟!与时间赛跑,人工智能参与“生命借力”

脑卒中的救治,是一场与时间的赛跑,脑卒中患者救治每延误一分钟,就会有190万个脑细胞受损,因此,脑卒中的救治有非常严格的时间窗。要在窗口期之内必须做出一个治疗方案,这对相当一部分医生来说,并非易事。特别是患者发病6小时以后,其脑组织大部分区域遭到破坏,而基层医生诊断能力不足,加上临床缺乏可靠准确的自动化评估工具,无法精准识别患者的核心梗死区以及无法判断出还可以挽救的脑组织区域,很多脑卒中的病例诊断时间可能达到100分钟,导致治疗率迟迟无法提高。从2015年至今,我国急性脑梗死再灌注治疗率远低于欧美国家水平,发病4.5小时内且没有禁忌症的急性脑梗死患者静脉溶栓的实际执行率只有22.9%。

浪潮和元脑左手伙伴开发的人工智能医学影像***系统应用于脑卒中,可能会改变这一局面。通常脑卒中诊断给影像科的时间仅有15-20分钟,该系统可以精确完成梗死病灶的检出,并根据不同的医疗需求完成血供区域、分水岭区域和结构区域的自动化、智能化、快速分割,从而实现梗死病灶的快速定性和定量分析,多重区域同步分割模型的准确率达到***.5%,能够在3分钟内提供参考诊断报告

[_a1***_]医疗下沉 人工智能让更多人受益

我国是卒中大国,每年新发卒中病人超过300万[1]。在我国医院收治的神经系统疾病患者中,卒中患者占比高达66.5%[2]。病人面临着健康威胁,医生也面临着难题。

人工智能是研究使计算机去完成过去只有人才能做的智能工作的一门学科。也就是说人工智能研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,让计算机模拟人类某些智能行为。对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。目前人工智能的发展,在很多领域获得了大量的成果: 专家系统、自动规划、人脸识别、机器视觉、指纹识别、视网膜识别、博弈、虹膜识别、智能搜索、定理证明、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。最有名的人工智能成果就是2017年5月,AlphaGo在乌镇与柯洁进行人机大战,最终3:0完胜。

专家系统是人工智能技术在医疗诊断领域中的一个最富有代表性和最重要的应用,专家系统”(Expert System)是指具有相当于专家的知识和经验水平以及解决专门问题能力的计算机系统。医学人工智能研究成果最显著的是医学专家系统。医学专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以解决那些需要专家决定的复杂问题。一个完整的医学专家系统由知识库、数据库、推理机、知识获取模块解释借口组成,通过分析存储的该领域知识、专家经验和患者生理信息,计算推理出结论,***医生确定患者的病情。

人工智能可以***医生诊疗,机器可以记忆大量的医学文献、病历资料、教科书、药物说明书、临床指南、影像图片及病理切片。帮助医生作出判断,在将来的临床工作中 , 如化验单诊断、病理诊断、或影像学诊断, 人工智能完全可以***医生诊断甚至可能替代医生进行独立诊断。人工智能可以帮助规范医疗行为,经验不足的医生或许能从人工智能系统得到学习及提高。

目前人工智能的发展远远还没有达到代替医生的程度,将来有没有可能实现,我们拭目以待,但是人工智能将是未来人类医疗的一个发展方向及趋势,人工智能将能很好的辅佐医生, 缓解医疗压力、提高医疗服务质量、促进医学不断地发展及进步。

人工智能在医学领域的应用主要包括以下场景:

医疗机器人,比如智能***肢、外骨骼和***设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人***医护人员的工作等 。目前,外科手术机器人已用于实践,机器人操作的准确性、灵活性甚至都优于人类。

人工智能可以用于诊疗,也就是将人工智能技术用于***诊疗中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。业内观点认为,智能诊疗场景有望成为人工智能在医疗领域最重要的应用场景。

人工智能还可以用于药物研发,智能药物研发就是将深度学习技术应用于药物研究,通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟,可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。

此外,人工智能还能用于健康管理。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着智能手环一类的可穿戴设备越来越普及,设备中的传感器可以准确记录下人们的血压、血糖、心率等多项生理指标,基于大量的数据积累,不仅能准确预测健康问题、及时发出提醒,在疾病真的发生时也能向医生给出有价值的参考信息。

如果有一天,医院里所有的医护人员都改由人工智能机器人来担任了,会发生什么事?

那是人类的福分。不会出现虐待,不会出现误诊,人们会得到专家级的诊断和治疗,会得到无微不至的关怀照顾。相信人工智能吧,他们会比人做得更好。将来有一天你宁愿选择人工智能的大夫,而不会去选择一个人来给你治病。人工智能是体现了人类的智慧,而不是个别人的智慧。

这意思是说未来机器人可以包办一切,人除了生病已经没有别的用处了吗?我想最需要防备的是机器人们串通起来,在病床上把人都干掉,那样他们就能够摆脱只会生病却还要管着机器人、享受机器人服务的讨厌的人类啦![大笑]

人工智能+医院=智慧医院,即使有这么一天,在医院里的机器人将来也是承担医院里面的低端工作,例如送药,病人看护,服务询问等。现在有些医院的医导已经是机器人了。

但是机器人无法完全取代医生,因为看病需要很深的经验积累。

人一出娘胎,伴随一阵喔哇喔哇的哭叫声,首先是得到母亲和助产者的帮助,以及一大群迫不及待想一睹你芳容站在产房门外亲朋好友的欢迎。在庞大人群和社会关系的环境中长大。人是喜欢群聚的具有天生喜欢热闹的秉性,就此得到社会的自然熏陶,更加的发扬光大。随着高科技智能化时代的来袭,我无法想象在未来的医院里,人诞生在冷冰冰的没有生命气息的机器操作堆里的时候,那你究竟还是不是人?你的思维也也将成为一种有机器人操纵的附产品,转化为真正的游戏

也许你是想说的是医院智能化管理吧,部分岗位工作可以由机器人代替或参与进来,比如分发药、收费、陪检以及检查、简单护理等,作为最要技术含量的医生工作来说,简单的机器人程序是完成不了的,因为医疗是一个个体化很强工作,不是所以的人得同样的病治疗方法也一样的,就算机器人技术非常先进,也需要操控和维护机器人的人员,如果真的有一天医院全部由机器人来工作,我想问问提问者,还有哪个行业不能用机器人来工作?人类还有存在的必要吗?

到此,以上就是小编对于护理领域的人工智能应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于护理领域的人工智能应用的5点解答对大家有用。

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