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人工智能 在颠覆中应用-人工智能 在颠覆中应用的例子

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-26 06:08:15分类应用领域浏览119
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能 在颠覆中应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 在颠覆中应用的解答,让我们一起看看吧。人工智能应用的全球最大受益者?ai时代颠覆哪些行业?建筑师未来会被人工智能所取代吗?人工智能应用的全球最大受益者?人工智能发展真的是非常非常迅速,很多企业……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能颠覆应用问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 在颠覆中应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能应用的全球最大受益者?
  2. ai时代颠覆哪些行业?
  3. 建筑师未来会被人工智能所取代吗?

人工智能应用的全球最大受益者?

人工智能发展真的是非常非常迅速,很多企业已经应用了人工智能进行业务操作。

那么受益最大的会是哪些人。

人工智能 在颠覆中应用-人工智能 在颠覆中应用的例子
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李开复在一次***访中曾说到类似于BAT的这样的公司将会是最大的受益者。

AI的使用会让财富很快的堆积到这些公司企业

而且有一个很严重的问题是我们现在需要看得到的,那么就是人工智能有可能加剧贫富差距。

人工智能 在颠覆中应用-人工智能 在颠覆中应用的例子
(图片来源网络,侵删)

企业公司使用AI赚钱,势必会减少人工的投入。很多工人就会因为AI失业。这并不是耸人听闻。比如工厂的智能流水线作业会让一大批工人失业。这些失去工作的人的经济价值在某一天还会以另一种方式重新输入这些公司企业。可想而知这是一种很可怕的后果。

所以这会牵扯到另一个方面,就是分配方式的改变。科技展会让经济迅速发展,蛋糕会越做越大,那么怎么分?分的不好,会让贫富差距越来越大,阶级越来越固化,财富只掌握在少数人手里。

所以,人工智能的发展其实是全社会的一个考验。怎么让受益者的范围扩大,这是值得***社会考虑的问题。

人工智能 在颠覆中应用-人工智能 在颠覆中应用的例子
(图片来源网络,侵删)

在人工智能发展初期,由于北美的人工智能技术发展比较靠前,且大批工作均可被先进技术替代完成,因此这期间北美的生产力增长速度将高于中国。但10年后,中国完成在相对缓慢的技术和专业知识积累后,将开始赶超美国

此外,人工智能也会推动欧洲亚洲一些发达国家出现显著的经济增长。而在许多发展中国家,包括拉美和非洲的国家,由于人工智能技术***用率预期较低,因此人工智能带来的经济提升幅度相对没那么高。

普华永道全球人工智能负责人阿南德·拉奥说,这份分析报告表明,人工智能在提高和扩展企业能力方面的价值并不亚于自动化。同时,“报告也显示出人工智能对于颠覆传统的强大作用——它会改变个体、企业和社会”。

ai时代颠覆哪些行业

1、人工智能开辟医疗领域更多可能,人工智能让疾病研究更高效,未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助。

2、人工智能让无人机变得更智能,生态学者工作的改善,人工智能系统赋予无人机更高效率。

3、人工智能让天文观测更省力。

4、人工智能在教育变革中还有广阔未来。

建筑师未来会被人工智能所取代吗?

谢邀。

首先我们来看哪些类型的工作最容易被人工智能替代:

1.具有较高的附加价值

2.较为机械重复、可替代度高

然后我们来看建筑师,我觉得未来人工智能将颠覆建筑行业,大部分低端或者底层建筑师将被人工智能替代,留存下来都是具有创意和个性的艺术家型的建筑师。因为想象力和创造性美学是人工智能所不具备的。

未来仅存的人类建筑师将成为高端定制的艺术家,而人工智能建筑师将取代人类建筑师以往99%的工作。

建筑师不用担心人工智能,一个设计可能看起来像完全自动化,并且通过程序合理化了,但这些都需要在建筑师的“理念”之下进行。麻省理工学院媒体实验室正在努力解决这个问题。建筑语言和图表从一开始就一直是编程复杂系统和软件的一部分,并且彼此之间具有重大影响。从结构上思考是想象和建构新世界,整合系统和组织信息,处于技术发展的前沿。早在20世纪60年代,建筑师们正在试验计算机[_a***_]来辅助他们的设计工作,他们的思想激发了许多我们现在每天都参与其中的大部分技术。

在人工智能领域工作的研究人员和设计人员正试图了解计算智能的潜力,以改进或甚至升级部分设计过程,旨在创建更加实用和用户优化的构建环境。建筑师的任务一直是基于复杂的,交织的,有时是矛盾的信息集进行决策。随着人工智能逐渐在现实世界中做出有用的判断,不难想象这些过程会相互重叠和互相影响。虽然这些发展有可能在所有权,代理权以及数据收集和使用的隐私方面提出问题,但自学技术的高涨已经改变了建筑师在设计和施工方面的力量和范围。

未来项目的建筑语言可能会更加表达设计团队的意图。生成性设计工具将允许团队评估每种可能的替代策略以保留设计意图,而不是因为时间和/或***的限制而损害次优解决方案。AI和机器学习能够支持“充满活力和不断扩大的设计知识实践社区”。可以预见这在设计工作中的意义,专业人士所体现的专业知识可能更容易被更多初级建筑师利用

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到此,以上就是小编对于人工智能 在颠覆中应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能 在颠覆中应用的3点解答对大家有用。

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