可见光人工智能应用-可见光人工智能应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于可见光人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍可见光人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 电力巡检机器人真的那么智能吗？
2. 不同波长的光的用途？
3. 神经网络+AI如何守护我们的粮食安全？

电力巡检机器人真的那么智能吗？

智能巡检机器人的关键技术包括视觉、传感、人机交互和机电一体化等，是多学科、高科技交叉融合的产物。这其中机器视觉应用的已经非常成熟——***可见光摄像机、红外热成像仪等，温湿度传感器、震动传感器……部分人工智能技术实现国际领先水平，但从市场需求的角度出发，现有机器人产品尚不能满足用户智能化需求，人机交互、柔顺控制、功能仿生、智能感知等关键技术严重制约服务机器人发展。

一个非常让人震惊的事实——目前市面上绝大多数巡检机器人没有听觉感知系统！！

我们人类获取信息的途径中，听觉占25%。所以，没有“耳朵”的机器人是不完美的！

所以我们倡导，应当在智能巡检机器人系统中标配“听觉感知”能力。

用听觉赋能——实时监测突发异响，让巡检机器人摆脱“看得见，听不到”的尴尬处境，功能更加完善。国家电网已于2019年将“机器听觉”写入《智慧变电站试点工程变电站机器人巡检系统技术要求》，未来巡检机器人标配听觉必然是大势所趋。

看到这里肯定有人会问，这个“听觉感知系统”与传统拾音器有什么区别？答案是——区别大了去了！

”听觉“这个词，应当拆分为两部分来理解：听+觉。拾音器仅仅能做到将声音无差别的***集回来，其余的事儿全都无能为力。而“听觉感知系统”可以做到更多：

1. 声音分贝监测报警、主频监测报警；

2. 声音可视化输出——时域图、频域图和时频图；

不同波长的光的用途？

R射线

波长短于0.02nm的电磁波。通过对 γ 射线谱的研究可了解核的能级结构。 γ 射线有很强的穿透力，工业中可用来探伤或流水线的自动控制。 γ 射线对细胞有杀伤力，医疗上用来治疗肿瘤。

X射线

波长小于0.01nm的称超硬X射线，在0.01～0.1nm范围内的称硬X射线，0.1～10nm范围内的称软X射线。X射线具有很强的穿透力，医学上常用作***检查，工业中用来探伤。长期受X射线辐射对人体有伤害。X射线可激发荧光、使气体电离、使感光乳胶感光，故X射线可用电离计、闪烁计数器和感光乳胶片等检测。晶体的点阵结构对X射线可产生显著的衍射作用，X 射线衍射法已成为研究晶体结构、形貌和各种缺陷的重要手段。

紫外

波长从10—400nm（可见光紫端到X射线间）辐射的总称。日光灯、各种荧光灯和农业上用来诱***虫的黑光灯都是用紫外线激发荧光物质发光的。特别是目前生产芯片关键步骤--曝光，用的就是180nm的深紫外。

可见光：390nm～760nm波段。

其中420nm一下由于受到玻璃材料的限制一般不能透过光学镜头。

红外

近红外，波长0.76～1.5um，穿入人体组织较深,约5～10mm；远红外，波长1.5～1000um，多被表层皮肤吸收，穿透组织深度小于2mm。近红外在监视设备中用的较多，一般自带近红外光源，系统设计与可见光十分类似。远红外多用于军事。

神经网络+AI如何守护我们的粮食安全？

众所周知，数以千计的昆虫物种危害着粮食生产和食品安全。目前我国常见虫害造成的粮食损失高达600万吨，相当于近2亿人1年的口粮。

一旦虫害爆发，一夜之间，就可将玉米吃个精光。

为了保住粮食产量，人们开始大量使用农药来抑制虫害。但随着虫害活动区域扩大、暴发频率增加、抗药性泛滥等，杀虫剂使用量越来越大，农产品安全问题隐患堪忧……

如何以更安全、科学、环保的方式保护粮食安全？科研工作者一直在不停努力，默默奉献，攻艰克难……

为了解虫害消长的情况，虫情测报人员需顶着黑夜和高温深入田间数虫、调查害虫发生规律，但工作强度大，主观性较强，永远赶不上虫害发生、蔓延的速度，亦无法保障虫情预测的准确性，对农技工作者的身心也是极大的考验。

随着科技的进步，BP神经网络、AI技术逐渐被科研工作者引入到农业领域。科研工作者在不停寻找害虫与气象、地理位置、作物生长发育在数据模型上的关系，以期建立稳定适用的虫害监测预警模型，实现[_a***_]预警，降低农药使用量，保障粮食安全。

比如：

科研学者林高飞等在对闽北四代三化螟的预中，将3月的极端最低气温、平均绝对湿度、最小相对湿度、雨量、平均低温、日照百分率等气象因子输入BP系统后，虫情监测准确率达91.77%。

陈顺立等在研究闽北地区松墨天牛发生量的预报中，选择了对松墨天牛发生量有重要影响的温度、湿度、风速、风向、降雨量等5个气象因子和1个环境因子郁闭度作为BP人工神经网络的输入，训练后的网络对未知样本的预测精度大于80%。

但往往虫害的爆发不是只局限于某个地块，具有跨区域性甚至是全球性趋势，害虫的防治抑制及杀灭，不应只局限于单个农场，而应加强区域性、跨国性的迁飞监测，建立联合防控体系，掌握迁飞路径，做到宏观调控及时防御。

到此，以上就是小编对于可见光人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于可见光人工智能应用的3点解答对大家有用。

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