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人工智能技术的发展的难题-人工智能技术的发展的难题有哪些
C0f3d30c8时间2024-09-26 19:14:49分类AI技术浏览22
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的发展的难题的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术的发展的难题的解答，让我们一起看看吧。
人工智能利大于弊的理由？
我们现在的生活很多的地方都会会用到人工智能，它会带给我们很大的方便，让生活变得更好，让我们感到更加的舒适，但也有一定的弊端！但人工智能的出现，不仅仅是人类智慧的体现，也是时代在发展的实践形式，会让一些复杂的事情变的简单，让生活，工作变的简便有趣！
帮助人类做很多的事，一些人们不想做的工作和危险的工作。而且还能长时间的持续性工作，不受时间，空间的限制。效率比人高，能节省成本。
在某些领域，只有人工智能能完成的工作任务。在未来，还能应用到人体疾病治疗，或者替代人类身体的一部分器官。
人工智能不仅为你提供了知识，还为你提供了不少的便利，也节省了许多时间。如今的快递，也受到了人工智能的影响，从人们手动将包裹分地区发放，到机器人来给它们分类了，节省的时间，也就更多了。
人工智能的出现，为我们提升了生活环境，物质上的追求，创造了现在这样美好的时代。
因为时代是在不断发展的的，人工智能可以帮助人类解决许多的事情，它可以帮助人类更大的提高工作效率，无论是从生产效率上来讲，还是从科学方面来讲，人工智能的发展是必不可少的，更是阻止不了的，因为落后就要挨打，人工智能的发展是不可避免的。
第一点人工智能给我们现实生活带来了很多便利。生活的方方面面都离不开人工智能，例如手机，冰箱，智能电视机。
第二点人工智能经过几百年的发展，已经是一门比较成熟的学科，让无数科学家为之奋斗。
第三点作为科学的前沿，各国争相研究的焦点哪个国家掌握了人工智能这项技术？便走向了世界前列。
智能机器人发展迅猛，那么其发展的制约和技术瓶颈有哪些？
所有的机器人，不论是工业机器人，服务机器人，医疗机器人，乃至特殊的军工，特种设备机器人都包含的两大类核心：
2、软件应用工艺：如工业机器人的焊接，喷涂，打磨等软件工艺包。服务机器人的应用交互系统。医疗机器人的手术，护理应用系统。
3、辅助配套设备：力觉传感器，视觉传感器，激光雷达导航系统等。
由于机器人也分多种形式，我们就一个一个来说：先说工业机器人。
工业机器人的各类结构，其实都可以同人类相互类比。
1、控制机器人的大脑，是通过机器人控制中的控制系统来控制机器人的动作。这种控制系统有几家是在Windows系统的基础上开发的，也有完全独立开发的系统。目前微软等国外企业最推的机器人系统开发平台是ROS平台。不少服务机器人，例如巡逻机器人，积木类教育机器人都有在这个平台上面开发应用的。
目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？
人工智能是社会发展的趋势，脏，累，乱，差，危险的活，谁来干，特别是对年轻人来说，社会得发展总得有人来干，所以要解决这个问题，确实人工智能从一定程度上解决一些问题，但是现阶段很多人工智能还停留在实验室，或摸索阶段，罗马帝国不是一天建成，但终究有一天回到来。要智能，必须有优秀的机械硬件，牛逼的控制系统，高级的软件算法，智能的传感器技术，视觉，触觉，太多技术领域要攻关，相信国家越来越重视工人智能应该有很大的期待！
AI目前的发展还处于弱AI（Artificial Narrow [_a***_] ，ANI）阶段，但弱AI并不弱，如阿尔法***，虽然只擅长某一方面的智能，但在这方面已然超过人类了。近年来，弱AI已经极大促进了信息化与智能化的发展，在很多领域提高了生产效率。如工业机器人、医疗机器人、智能问答、自动驾驶、疾病诊断、自动交易等系统工具，极大提高了生产力。
弱AI不能像人类一样靠理性或感性进行推理和解决各方面（哪怕很简单）问题，机器只不过看起来像是智能的，其实只是既定程序的执行而已，只能解决某一方面的问题（就像下围棋不能代表会下象棋），不会有自主意识，不会有创造性。而强AI（Artificial General Intelligence ，***I）的定位是在各方面相当于人类或者超过人类，也称为通用人工智能。
现阶段的人工智能研究和应用主要聚焦在弱AI，强AI的研究可以说还是停滞不前，难有进展。
强AI能否实现还是未知，但要论人工智能的价值，我认为很有必要对两者进行对比，首先我个人是不支持发展强AI的，除非对其有绝对的控制能力，除非人类遇到了全球性灾难或需要星际移民，不然强AI出世就很可能是另外一种***，绝对是弊大于利。
弱AI帮助人类，是我们的好助手，能提高我们的生产效率和生活水平，强AI超过或代替人类，将是大部分人类的“终结者”，至少是劳动终结者，总不可能几十亿人都去从事艺术职业吧？当然弱AI发展也会面临这一挑战，但更可控和缓和很多。
到此，以上就是小编对于人工智能技术的发展的难题的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的发展的难题的3点解答对大家有用。
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