人工智能技术层次分析法-人工智能技术层的三个层次

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术层次分析法的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术层次分析法的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术运用的层次分析法？
2. 人工智能技术层包括？
3. 分析智能工程的基本研究内容？

人工智能技术运用的层次分析法？

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)这是一种定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。这种方法的特点就是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入研究的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。是对难以完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法。

层次分析法的原理，层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。

层次分析法的步骤，运用层次分析法构造系统模型时，大体可以分为以下四个步骤：

建立层次结构模型；

构造判断(成对比较)矩阵；

人工智能技术层包括？

人工智能技术包括三个层次，分别是计算智能、感知智能、认知智能。

1、计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力，可以基于海量数据进行深度学习，利用历史经验指导当前环境。

2、感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力，可以将非结构化的数据结构化，并用人类的沟通方式与用户互动。

3、认知智能是指机器像人一样，有理解能力、归纳能力、推理能力，有运用知识的能力。

分析智能工程的基本研究内容？

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

从实用观点来看，人工智能是一门知识工程学：以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

智能工程是一门交叉学科，涉及到计算机科学、人工智能、控制工程、电子工程、机械工程等多个领域。它的基本研究内容包括：

1. 智能系统的设计和开发：包括智能机器人、智能家居、智能交通系统、智能制造系统等智能系统的设计和开发。

2. 人工智能算法的研究：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能算法的研究和应用。

3. 智能控制系统的研究：包括智能控制理论、智能控制算法、智能[_a***_]、智能执行器等智能控制系统的研究和应用。

4. 人机交互技术的研究：包括人机交互界面、虚拟现实、增强现实等技术的研究和应用。

到此，以上就是小编对于人工智能技术层次分析法的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术层次分析法的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/56431.html