人工智能与商业应用结合-人工智能与商业应用结合的特点

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与商业应用结合的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能与商业应用结合的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能如何改变商业模式？
2. AI人工智能如何改变当今商业环境？
3. 商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？

人工智能如何改变商业模式？

伴随着人工智能技术的持续发展，关于人工智能产品未来的应用领域以及可能由此带来的商业模式变化成为了重要的话题，相比于互联网来说，人工智能带来的变化将更大，涉及到的领域也将更多。

从目前人工智能技术的发展趋势来看，未来人工智能对于商业模式的影响将在以下几个方面有所体现：

第一：个性化服务将得到快速发展。随着人工智能产品的大面积***用，一个重要的结果就是生产力水平的大幅度提升，这会使得人们在进行消费时有了更多的选择，产品将逐渐从批量生产转向个性化生产。这个发展趋势将影响到诸多领域，尤其是当前的传统制造业。

第二：产业链将得到整合和压缩。人工智能产品的应用将全面实现产业链的整合，不仅会进一步压缩商品流通过程中的中间环节，同时也会高效率整合生产环节的产业链，从而全面提升生产效率。未来在人工智能技术的推动下，产品的生产和流程环节中的传统人力岗位将逐渐减少，这也会在很大程度上降低产品的生产和流通成本。

第三：研发费用占比将逐渐提升。在人工智能技术的推动下，企业更多的***将向研发领域倾斜，产品创新能力将是未来企业谋求更***展的核心能力，所以研发费用的占比未来将持续攀升。

虽然人工智能技术未来的发展前景非常广阔，但是目前人工智能技术依然处在发展的初期，而且由于人工智能技术对于应用场景有较多的要求，所以人工智能产品的全面应用还需要很长一段时间，相信在这个过渡的过程中，整个社会也会逐渐适应人工智能技术所带来的改变。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

AI人工智能如何改变当今商业环境？

我们就是做人工智能机器人的，如果说趋势，以后人工智能肯定有一方土地的，现在智能开始影响人工，主要就是代替人工，因为智能机器人可以做很多事，效率也高，可以24不停运作，成本也低人工低，所以，这也是没办法的事，到时候面临的是一部分人被辞退，失业。

有个简单的公式可以理解什么是商业：商业=流量*转化率*定价。无论线上线下的生意都逃不出这个公式。

AI人工智能是什么呢，大数据、算法、概率模型，对商业环境来说，影响如下：

1、流量

流量就是获客，将本来不是你的客户也导入到你的营销圈里来。这个依赖于对商品、内容、服务的数字化转化。经过多年的数据积累，每个公司都有对自己用户的用户画像，拥有各类购买习惯、兴趣爱好、最近动态的标签。将商家的数字产品和那些画像标签去进行匹配，就能得到新用户。

大平台的优势就显现出来，他们拥有大量的用户，商家入驻后几乎是在自动机制下，得到新用户。但前提是自己的产品能够数据化。

2、转化率

转化率其实就是购买意愿提升，一方面依赖于匹配，一方面依赖于精准运营。匹配方面依赖的还是用户画像。对每个用户的画像进行有针对性的推送商品，顾客的购买可能性就会大大增加。这一效率就已经远远超出早先互联网公司，用用户自己给自己打标签的方式，去匹配的效率要高得多。

精准运营方面，要将运营内容、[_a***_]数据化，如果是电商网站，依靠运营位，那么运营位的设计，如果能和用户的标签去进行匹配就事半功倍。典型的项目有阿里的鲁班。

商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？

人工智能在中国，呈现爆发式发展，从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。

人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势，前端通过硬件***集数据，后端通过软件算法，来提供整体解决方案。广泛应用于大健康、金融、机器人、汽车、互联网服务、安防、教育、零售、家居建筑、工业制造、法律等领域，几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业、智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场、人机对话、翻译等场景中见到，如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞的语音识别翻译机、百度的无人驾驶系统等等。

根据亿欧统计，中国人工智能企业共计1000余家，分布于22个 省份的43个城市，其中北京、上海、广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上，技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。

国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等，国内的互联网巨头百度、阿里、腾讯、京东、小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。

1.工业应用：比如车间生产线上一些异常商品的检测；铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防：人工智能应用最多的场景，商汤/依图等公司就是靠安防起家的，主要是包括城市安全如车辆违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域：AI炒股 4.保险领域：如***，保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景：推荐系统 6.教育行业：扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛，任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣，可以关注下我，带你从理论到实践认识AI。

近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元，目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。

2018年，人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小。

从技术类型分布来看，设计机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对平均，具体分布见下图所示：

根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言，金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下，安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示：

目前人工智能在应用场景上，最多的属于安防和金融，安防由于受到政策影响较大，而金融完全是由于良好的落地环境，目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。

到此，以上就是小编对于人工智能与商业应用结合的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与商业应用结合的3点解答对大家有用。

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