随着人工智能应用触角不断-随着人工智能应用触角不断发展

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于随着人工智能应用触角不断的问题，于是小编就整理了4个相关介绍随着人工智能应用触角不断的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能为什么叫云？
2. 人工智能触角竟然伸到各行各业，真的能带来更多便捷吗？
3. 准大学生以后想进入人工智能领域，有哪些建议？
4. 为什么说自然语言处理是人工智能的核心？

人工智能为什么叫云？

以其他云为基础，诞生的人工智能云可以算是人类追求的终极目标，它具备浩如烟海的知识，具备人的智慧、人的情感和超强的运算速度，能学习、能推理、能和人类进行语言互动，它还会做科学研究。

人工智能云的触角深入到人类生活的方方面面（如果把各种传感终端当作触角），它改变并影响每个人的日常生活、学习和工作习惯——它监测每个人的身心健康、饮食习惯，并能作出疾病预测。人工智能云是全球性的公有云，每个国家都在为它贡献自己的力量，不断完善其算法，充实其知识，规范其行为。在人工智能云的笼罩下，地球真正变成了一个村子，人们交流无障碍，这里的人充满良善、爱心和慈悲心。

人工智能触角竟然伸到各行各业，真的能带来更多便捷吗？

这个回答是肯定的，人工智能当然能带来便捷。作为一个新媒体人，我正在体验着人工智能给我带来的便捷。

从我们新闻产业来看，现阶段是处于利用人工智能写新闻，报道新闻。人工智能写新闻的速度可以达到几秒钟写成千上万篇。而且它比人写的新闻更准确，失误率更低。相对于人工智能来说，人写稿件就费事很多了。访后写作和编辑这一阶段，需要耗费较多的人力物力。

在别的产业方面，我再举个例子。亚马逊2016年发布的智能音响Echo.它就属于人工智能方面较好的例子。随着智能音响的发展，可能人们下一步就会抛弃手机。

为什么我会这么说？理由如下: 1.智能音响，靠人们语音控制，你可以用一句话来控制它的行为，而不用再动手。2.它强大的功能:预约Uber，启动一个7分钟的锻炼，添加并检查你的Google日历中的活动，订披萨，播放有声读物，获取当地新闻等等。随时随地，你一句话，它就能帮你干很多事。

我在这里举的例子还是人工智能很小的一部分，随着它的发展，我们的生活必定更加便捷。

准大学生以后想进入人工智能领域，有哪些建议？

作为一名准大学生就为自己制定了研究方向，这是一件非常值得肯定事情。我平时也跟学生们强调，定方向是第一件大事，有了方向才知道应该怎么学习，怎么制定阶段性目标。

作为一名准大学生如果未来要进入人工智能领域，本科阶段建议学好以下知识：

第一，学好基础学科。人工智能对基础学科的要求非常高，尤其是数学，包括高等数学（工程数学）、线性代数、概率论、离散数学等科目。另外也需要注意物理课的学习。人工智能大部分的内容都是建立在算法的基础之上的，所以数学问题是人工智能的核心问题之一。

第二，计算机基础。这部分内容包括操作系统、编译原理、数据结构、算法设计与实现、编程语言、计算机网络等内容。计算机知识的掌握情况决定了研发人员的动手能力，所以学习计算机知识一定要多做[_a***_]。

第三，了解物联网、云计算和大数据相关知识。大数据是人工智能的基础，物联网是人工智能的触角，而云计算则是人工智能的支撑平台。这三个方面的知识以学习大数据知识为主，大数据对未来人工智能的研发有较大的影响。

第四，学好英语。

未来一定是智能化社会，人工智能的发展前景将非常广阔，所以人工智能方向是非常不错的选择。目前很多人工智能产品已经在特定场景下开始辅助人类参与到生产环节中了，另外在智能驾驶、智能诊疗、智能教育等领域也已经有越来越多的人工智能产品在陆续推向市场，相信未来将有更多的智能体走进我们的生活中。

即使不从事IT行业，我也建议大家学习一下编程语言，因为未来编程语言将是一个重要的交流工具，人与智能体（Agent）之间。

我的研究方向是大数据和人工智能，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据、人工智能方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有相关的问题，也可以咨询我。

为什么说自然语言处理是人工智能的核心？

在人工智能时代，我们全方面地扩展计算机的触角，我们希望它能像我们人类一样能听、能看、能动、能说，因此我们衍生出语音识别、计算机视觉、智能机器人、以及自然语言处理等研究方向。相对于能听、能看、能动，能说也就是拥有自然语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。语言是人类最重要的交通工具，也是我们思维的载体，其丰富多彩又变化多端。所以对自然语言的处理和理解，变得尤为重要。

目前，对自然语言的研究可以分为自然语言理解和自然语言处理。其中自然语言理解，就是让计算机更好的理解语言，这里的理解包括基础的词法、句法等语义理解，以及需求、篇章、情感层面的高层理解；而自然语言生成，就是让计算机生成人类能够理解的语言，应用的场景有文本生成、自动文摘等。

下面介绍几种自然语言处理的典型应用：

1）情感分析

情感分析针对一些带有主观描述性质的文本，目的是自动判断文本的情感类别并给出相应的置信度。情感可以分为积极、消极、中性。在影评、美食、网购、社交网站等场景下情感分析能帮助企业了解用户行为、评估网络舆情风险，为企业提供抉择支持。

2）词义相似度计算

到此，以上就是小编对于随着人工智能应用触角不断的问题就介绍到这了，希望介绍关于随着人工智能应用触角不断的4点解答对大家有用。

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