孤立波应用人工智能-孤立波的应用及数值模拟

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于孤立波应用人工智能的问题，于是小编就整理了5个相关介绍孤立波应用人工智能的解答，让我们一起看看吧。

1. 英国科学家、造船工程师罗素如何描述孤立波？
2. 1965年数学家察布斯基和克鲁斯卡尔通过计算机发现了什么？
3. 孤立波的特征波长？
4. 固体物理紧束缚近似是否用到了微扰理论？
5. 神经元上信号的传导方式是机械波吗？

英国科学家、造船工程师罗素如何描述孤立波？

有限振幅波的一种，只有一个波峰或波谷，而且只出现在浅水水域中。　　这种波动最早是由斯各特·罗素于1844年在实验室中发现，以后从理论上研究了这种波动，提出了孤立波理论。由于海浪传入底坡平坦的浅水区域之后，其图像与孤立波相似，所以孤立波研究结果常用来分析近岸的海浪。

1965年数学家察布斯基和克鲁斯卡尔通过计算机发现了什么？

1965年数学家察布斯基和克鲁斯卡尔通过计算机发现了孤立子(波)。

1965年M.D.克鲁斯卡尔和N.J.扎布斯基在电子计算机上作数值试验后，意外地发现两个这样的波在碰撞后，居然都能保持各自的波形和速度不变。这一性质使人联想起粒子，因之将这样的波称为孤立子(波)。

孤立波的特征波长？

孤立波是存在于自然界 (水面、大气层、光学介质 、等离子体) 的一种独特的波动现象 。它的特点是：行波单峰 、匀速 、不变形 、相 互作用时不受破坏。孤立波已达到30太比特／秒（1太＝1012＝1兆兆），而普通光纤通信则只为0.8太比特／秒。

两者相差约40倍，随着光纤制作技术和光纤光学的发展，这一差距必将进一步扩大，孤立波通信时代一定会来临。

固体物理紧束缚近似是否用到了微扰理论？

考虑电子在周期势场中的运动，它有两个极限，一个是周期势场非常弱，弱到电子几乎可看做是“自由”地运行的。这就是近自由电子近似。

另一个极限是周期势场很强，强到电子几乎只能在一个格点附近运动。但如果真严格到电子只能在晶格内一个格点上运动，这个解就是平庸的。

比如电子处在第一个格点内，电子的能量是E0，电子在第二个格点内，电子的能量也是E0，……

我们对这个过分严格的条件稍加放松，允许电子可以有一定几率出现在相邻格点上，但绝对不允许电子出现在相邻的相邻格点上，这就是所谓紧束缚近似。

根据紧束缚近似的条件，电子的哈密顿算符应满足：

上式右侧第一项表示电子位于格点n时的能量是E0，同时电子还可以向左运动到格点n-1，向右运动到格点n+1，对应能量都是-Δ。

神经元上信号的传导方式是机械波吗？

谢谢邀请！不太明白。神经元上信号传导方式应该是生物波，但是怎么理解呢，生体能量与机械能量的区分方式是什么，不过是人们主观上的认知区分的。但其实呢，要是以上帝的视角去看它。其实它们的方式是一样的。不过只是有人将它区分定义了名字！

你这问题实际上仍然是最根本问题----玻色子能量(玻色子运动产生的)如何转化为费米子能量(费米子运动产生的)----的副产品。电磁波就是一个一个玻色子相撞形成的玻色子运动形式；机械波就是一个一个费米子相撞形成的费米子运动形式。

目前看，物质间的相互作用信息(形式)都是以玻色子能量(玻色子运动产生的)传递的。特别是，费米子运动形成的各种孤立子运动形式和机械波，其***的发生，最终都是以光子等玻色子形式为我们感知，然后在神经网络上进行处理。

电流既是玻色子能(电磁场)，又是电子等费米子运动能。因此，你认为电流是机械波副产品，似乎也能说的过去。这里关键是这两种能量形式，或运动形式如何转化。实际上，人类找大一统理论，其实也是在找这两种能量形式，或玻色子和费米子运动之间的转化或转换。

神经网络，包括我们现实生活中，所有信息传递都是玻色子和玻色子运动能，因此，我们还是以这个唯一的信息载体为研究主体。玻色子应该就是物质形式的“表达”或“表现”。物质的认识只能由其形式入手。

到此，以上就是小编对于孤立波应用人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于孤立波应用人工智能的5点解答对大家有用。

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