人工智能的公司应用案例-人工智能的公司应用案例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的公司应用案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的公司应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能创业型企业的案例？
2. 人工智能与真人竞赛取得成功的案例有哪些？
3. 互联网行业的人工智能AI有哪些成功的产品运营案例？
4. 人工智能如何应用到公交车上？有何实例？

人工智能创业型企业的案例？

2018年被誉为人工智能元年，是因为业内普遍认为在今年人工智能将会发生一些重大的发展，同时，也有更多的公司投入到这一行业中。仅在中国的A股市场，就已经拥有了200多家大数据和人工智能的企业，这其中还不包括未上市和初创企业，全部加起来大概数以千计。但很多人在抱怨，虽然科技新贵们一直在出现，但是在商业化上真正做出成绩的却寥寥无几。

其实对于初创企业来说，AI产业格局中的中间层，也就是大家所熟知的图像识别、语音识别等较为通用的技术，虽然获得了媒体最多的宣传和曝光，但大部分投资人都认为，这一层在未来很长一段时间内只会停留在巨头内斗的格局中。如果初创公司选择了这些方向，就只能靠技术赚钱。对于初创公司而言，应用层也是非常明智的选择，即利用巨头们的成果，投身于垂直领域中。

人工智能与***竞赛取得成功的案例有哪些？

人工智能与人类竞技最耳熟能详的应该是围棋的人机大战了。在国际象棋败给深蓝之后，有人预言人工智能在几十年内不可能战胜人类棋手，原因是围棋计算太过复杂。但这一预言在2016年3月9日被打破。万众瞩目的人机大战～李世石与阿尔法狗之战最终以阿狗4：1胜出告终。自此，机器全面绝对压倒人类棋手，李狗之战也成为经典。

互联网行业的人工智能AI有哪些成功的产品运营案例？

谢谢关注！个人认为虚拟试衣这个案例挺有趣。

线上购物一大痛点在于，无法直接抚摸、触碰到商品，尤其是服装类商品，视觉感尤为重要。但消费者对于商品的认知只能通过卖家给出的商品图，况且商品图一般是聘请的专业***拍摄。与普通人穿着的实际效果相差甚远。

那么由此引发的退换货频率高发的问题就很严重了。

此时虚拟试衣应运而生。

由于技术水平的制约，虚拟试衣的主要功能集中在“搭配”上，着重解决消费者的搭配问题。但这显然是不够的，于是量体裁衣功能开始投放，我们当前看到的大量虚拟试衣***集中在这个领域，如每日新款，Every，衣恋时尚，天天试衣等。

这类试衣***大多***用标准***身形，部分***可实现换脸功能，将用户本身的头像简单拼接到***头像中去，但目前的头像拼接技术还显得相当拙劣，因为用户***的角度各式各样，直接拼接到***头像上看上去格外不自然。但不可否认，概念是成功的，后期通过技术的完善，一定可以实现广泛的推广！

欢迎讨论和指正，谢谢！

人工智能如何应用到公交车上？有何实例？

无论何种科学适用到应用领域，首先应该考虑应用的利弊，有何优势，有何劣势。

将人工智能用到公交车上，首先想到了这可以解决什么问题，对于目前的状况有何改善。

1. 驾驶：公交车目前全由人工驾驶，是因为人能根据情况判断如何处理道路上的交通状况，毕竟就驾驶车辆来说人工智能是完全没有问题的，甚至比人开的更好更稳定也学的更快。但是道路上的交通状况并不是由人工智能所控制的，会有很多的人和车辆参与，在行人和其他车辆的问题处理上，人工智能并不能很好的解决问题。所以就驾驶方面依旧需要司机人工驾驶。
2. 操控优化：在目前，最新的新能源公交车已经投入[_a***_]，但是在除驾驶以外的操作上依旧由司机控制，这并不能司机减轻难度，甚至会分散注意力。比如在站点靠边需要手动开关车门，需要注意乘客是否刷卡，注意分配乘坐空间，加油等等。
3. 线路优化：以现在的线路，在某些时候无法达到合理的乘客运输，因为目前公交系统调控高峰时期的线路方式是以增加车辆和时段专车还有快速线路。如果应用人工智能，在乘坐数据上经过计算，可以合理的改善线路和车辆多少，避免高峰线路拥挤，其它线路空置的情况。还有施工路段的绕行。
4. 乘坐体验优化：现在虽然有了各种地图***和公交公司的***可以查看实时车辆站点情况，和站牌实时信息，但是乘客依旧无法得知车辆情况和拥挤程度。如果用人工智能来进行合理分配，那么乘客可以得知当前路况和乘坐用时，和一个大概的乘坐情况来判断拥挤，选择适当的线路乘坐。相信不少人体验过明明乘坐路程短的线路，却发现到达时间却比另一条站点多的线路还要多=，=

实例目前还真没有多少，无人驾驶都还在内测阶段。算是实例的话估计也就是通过定位来播报到站信息了，还有***端的预测到站时间。

到此，以上就是小编对于人工智能的公司应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的公司应用案例的4点解答对大家有用。

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