人工智能技术在保险的应用-人工智能技术在保险的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术在保险的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术在保险的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是智能核保呢？
2. 健康有益科技有限公司产品？
3. 大数据，人工智能如何更好的辅助医疗健康行业？现在有哪些具体应用或产品？
4. 目前的保险科技发展趋势是怎样的？会对我们产生哪些影响？

什么是智能核保呢？

智能核保是指利用人工智能技术对保险申请进行自动化审核和决策的过程。通过分析大数据、建立模型和算法，智能核保系统可以快速评估申请人的风险，判断是否接受保险申请，并确定保费和保额。

智能核保可以提高核保效率，减少人工错误，降低成本，同时提供更准确和客观的决策，为保险公司和客户带来更好的体验和效益。

智能核保是在投保时，投保人需要向保险公司提交投保申请，然后保险公司会对投保申请进行审核，这个过程叫做核保。智能核保是指在网上投保时，投保人回答保险公司给出的标准化问卷，系统根据回答进行审核，较后得出核保结论的过程。

智能核保是对传统核保方式进行简化的产物，极大地方便了用户。

健康有益科技有限公司产品？

主要包括健康管理和医疗健康领域的技术服务、解决方案和产品研发。其中包括：

健康管理服务：健康有益通过人工智能和大数据技术，为***、企业、医疗机构等提供健康管理服务，包括健康风险评估、健康指导、健康干预等。

医疗健康解决方案：健康有益提供医疗健康领域的解决方案，包括智慧医院、智慧健康管理、智慧就医导航等。

产品研发：健康有益研发了一系列医疗健康产品，包括智能医疗设备、医疗机器人、健康管理APP等。

除此之外，健康有益还提供医疗健康大数据平台、医疗信息化解决方案、健康保险产品等。这些产品和服务旨在帮助人们更好地管理和改善健康状况，提升医疗健康服务的质量和效率。

大数据，人工智能如何更好的辅助医疗健康行业？现在有哪些具体应用或产品？

这个问题简单来说，做一个简单的***设，不远的将来：我们建设一个全面的医疗大数据，每一个从出生就有一个账号，所有你的医疗，诊断，用药，医生等等所有的数据都在这个系统里的话。第一，可以判断医生的水平，防止过度医疗，推动医疗改革，推动医生评级改革等等。第二,可以通过统计分析来提高医疗水平，提高效果远期跟踪水平等。第三，用这些数据作为商业医保参保依据，可以推动医疗保险行业发展。第四，可以利用数据分析，发布健康指南，引导全民健康发展。第五，，，，，如果结合人工智能，穿戴设备，这就不得了了，，，，，。展望未来吧。

感谢邀请

目前大数据、人工智能等科技发展都非常火，而且也被很多行业所应用。

医疗健康行业也不例外，大数据在医疗方面最好的应用就是通过大数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。

比如说电子病例，当患者无论到任何一家医疗机构就医，医生都可以通过电子病例查看患者的病史或者疾病就医情况、对药物过敏情况等等，供医生参考。

例如有很多智能设备，是运用了人工智能和大数据的结合，研发出的智能语音设备，丧失语言功能或者沟通功能的患者可以通过设备与人交流，方便了患者和医生。

目前的保险科技发展趋势是怎样的？会对我们产生哪些影响？

近几年银保监会发布多项监管政策及指导意见，在鼓励和规范保险[_a***_]转型进程的同时对行业数字化水平提出了更高的要求。目前保险行业处于全域数字化发展初期，保险业务线上化渗透率只维持在6~9%左右。

2019年保险数字化升级服务市场仅占保险IT解决方案总体市场的27.26%，随着保险业务线上化持续渗透而带来的数字化升级服务市场需求爆发，2024年保险数字化升级服务市场占比有望达到43.3%。

保险行业稳定向好发展，政策频发鼓励数字化转型

目前，中国为全球第二大保险市场。2010-2020年，我国原保险保费收入呈逐年上升的趋势。增速方面，2011-2016年我国保险保费收入增长率呈现爬坡态势，2016年后连续两年下降，但2019年出现回升趋势。2020年，全年原保险保费收入45257亿元，同比增长6.1%。

站在保险行业数字化转型的关键时点，近几年银保监会陆续发布多项监管政策及指导意见，其中涉及财产险、健康险、互联网保险等多个领域。

同时，在相关政策中多次强调了利用现代科技技术改造和优化传统保险业务流程。政策在鼓励和规范保险数字化转型进程的同时也对行业数字化提出了更高的要求。

保险行业处于全域数字化发展初期，数字化升级任重道远

保险公司在传统核心系统构建的信息化基础上接入各类数字化系统，以及"互联网+"及前沿科技应用的驱动下，逐步走向了数字化升级。数字化在保险各环节的业务中渗透程度各不相同，渠道为相对数字化程度相对较高的业务，理赔、避险等业务次之，产品设计是数字化程度相对较低的业务环节。

以渠道应用场景为例，在互联网保险的驱动下，近年来保险业务线上化渗透率只维持在6~9%左右，且增速较慢，传统的线下化渠道模式仍为主流，可见渠道数字化发展仍有较大提升空间。

目前，接入核心系统的各类业务系统、以及数字中台的建设，成为保险行业数字化升级将要迈出的重要一步，其部署及应用已在行业中逐步渗透;但另一方面，(A)loT等前沿科技未实现完备成熟，智能化应用也需要更为有效数据支撑来优化算法模型，整体来看，保险数字化升级处于初期阶段，全面深入发展仍需较长时间。

到此，以上就是小编对于人工智能技术在保险的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术在保险的应用的4点解答对大家有用。

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