广电行业人工智能应用现状-广电行业人工智能应用现状研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于广电行业人工智能应用现状的问题，于是小编就整理了5个相关介绍广电行业人工智能应用现状的解答，让我们一起看看吧。

1. 移动大屏业务是什么？
2. 广电展会都有哪些？
3. 广播属于什么人工宣传方式？
4. 广电的“5G来了”，你认为会“拆分”运营商吗？
5. 据说AI鉴黄师一日可以鉴图数亿张，人工鉴黄师要被取代了吗？

移动大屏业务是什么？

移动大屏业务是指将互联网或广电专网、人工智能、大数据与智能大屏(OTT+IPTV+DVB)结合的业务生态，2018年起，结合电视大屏的传播特点、家庭属性、OTT产业的智能化特性，中信国安广视首先提出大屏互联网概念。用户定位大屏互联网用户涵盖IPTV、OTT、DVB数字电视及智能电视所触达的所有用户。

广电展会都有哪些？

广电展会都有5G、智慧广电、媒体融合、超***/HDR、人工智能、云计算和大数据、虚拟现实（VR）、混合增强（MR）、县级融媒体、影视制作、物联网、智能化监测监管、信息安全、公共服务（直播卫星、地面电视、应急广播）、区块链、台网全IP化制播、IPV6、网络视听、IPTV/OTT、智能终端系统、多屏融合、移动交互广播电视移动互联网、光通信、IP版权生态、数字家庭与互动***、信息化视听集成等技术产品的最新发展。

广播属于什么人工宣传方式？

广播属于便捷的人工宣传方式广播电视：是通过无线电波或通过导线向广大地区播送音响、图像节目的传播媒介，统称为广播。只播送声音的，称为声音广播；播送图像和声音的，称为电视广播。狭义上讲，广播是利用无线电波和导线，只用声音传播内容的。广义上讲，广播包括我们平常认为的单有声音的广播及声音与图像并存的电视

广电的“5G来了”，你认为会“拆分”运营商吗？

应邀回答本行业问题。

广电的"5G来了",你认为会拆分运营商？那么拆分谁？只有中国移动了吧？但是看到中国移动被分配的5G频率，就可以看出来，这是不可能发生的事情。或许应该说是极小概率发生的事情。

4900MHZ的频率过高，很简单的就可以看到初期5G的覆盖，中国移动还是会以2.6G为主。

而2.6Ghz的160Mhz(2515-2675Mhz)中，移动的问题很多。在2515M附近需要考虑和北斗的定位频谱(2483.5-2500Mhz)隔离的问题，如果干扰了北斗，可不是小事情了。

而2555-2575Mhz的频谱现在是联通在占用，退出也需要一段时间。

另外，中国移动的TD-LTE的Band38,Band41也都在这个频段里，4G基站和5G的冲突也是需要移动考虑的问题。

更主要的是,2.6Ghz的频谱不是世界主流的5G频谱，世界上主流的5G频谱是分配给电信和联通的频率。移动还需要面对2.6G的设备的商业化，终端的商业化，以及相关的生态圈的建设问题。而中国移动也在推进了三大项目应对这个挑战，不过很显然的，中国移动额包袱还是很重的。

运营商拆封这个问题其实很难说，并不是因为国家同意广电参与5G建设而多一个运营商出来。

5G网络作为第五代移动通信网络，不止止运用于手机它还有应用各种智能设备譬如智能佩戴、智能家居、智能汽车等等。广电参与建设5G其实是很正常，就像我们最早看电视是在屋顶搭架天线到卫星锅或闭路电视再到现在网络电视。通信技术一步步在升级，广电也得一步步在进化。现在叫你搭架天线看电视你能看到多少电视节目，通信技术的提高画面也是在质的提升。5G其实在我们生活运用的领域会慢慢变得更广。所以，国家同意广电参加5G建设是必然模事。

关于通信运营商会不会拆封，这个要看国家的建设与发展。再成立一家通信运营商成本代价是非常高，不止止是建基站的问题。个人反而觉得合并几率比较大，5G来临已经可以把运营商压到***价。

我所在福建早就已经推出26元无限流量，之后是越来越便宜不会越来越贵。那问题来了，那么低[_a***_]怎么维持运营商运营。

5G在2019初开始试用，很快就可以商用。到时候就会更清楚了解5G。

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个人认为 应该不会拆分运营商 ，而且会出现抱团取暖的结果 。毕竟 ，电信，联通 ，移动都是工信部的亲儿子吧 。突然杀出来一个 广电 5G 这明摆着是来抢生意的 ，所以 ，他们会联合起来，对抗的吧 。

昨天工信部已经发布了三大运营商5G频率分配方案，没有广电的事。广电除了手机攥着700MHz的优质频率***以外，一没资金，二没技术，白手起家，就想搞5G？太天真了吧？

广电参与5G建设是好事，移动运营商领域一家独大，形成垄断后，不利于整个产业发展，人民群众使用通信服务成本居高不下，服务态度极差。当然，电信和联通更差，原因是三家都是国企体制，并且***就三家瓜分。引入新的竞争者，要想发展的好，先搞混改，以客户为中心，提升运营服务质量是取胜之本。

据说AI鉴黄师一日可以鉴图数亿张，人工鉴黄师要被取代了吗？

科技的发展促进了生产关系的改变，汽车出现取代了马车，互联网的出现导致了实体商业的冲击。

我是一个80-90的连接者，我的成长让我见证着很多在那时候不敢相信的事情。PC普及到液晶显示器的普及，到qq从年轻人的IM变成了全民的im，到互联网媒体冲击了广电的媒体，到APP把几乎所有的线下场景都进行了一定程度的普及。这些个过程让我尽管出生在保守的年代，却也常常把自己的过去否定，成为了现在一个相对开放的我。

本人毕业于爱丁堡大学人工智能专业，对人工智能非常热爱，过去从事风险投资工作，到现在创业，依旧对人工智能充分看好。人工鉴黄师一大部分可能是要被取代的。

前不久我还尝试了一个两年前雅虎的开源项目open_n***w项目，这个项目主要目的是：running Not Suitable for Work(N***W) classification deep neural network caffe models-用caffe神经网络框架做的深度神经网络的不雅图片分类。

我做了一个环境配置，只是用了一个预训练库，就达到了还不错的效果，上图：

我放了一张不太雅的照片，给我的结果是0.99，按照雅虎研究院的官方说明，这个数字大于0.8就极度可能是***片了。像这样标准的工作，计算机可以不分昼夜的高效去工作，比人单纯去看是要快的多了。

事实上，人工智能鉴黄就是一个分类任务，把图像要么按照认为定义的图像特征做输入，要么直接丢像素给神经网络，任务就是鉴别是否是***片。这是一个监督学习，我们只要给我们的模型足够多场景的训练集，那么它的准确率还是会非常高的，甚至我们还可以侦测到不雅的部位，作处理，还可以结合图像场景声音场景来联合鉴别。

当然，人工智能目前是一个概率问题，他告诉我们的是一个置信值，不是绝对的答案（其实这跟我们思考的过程是类似的），所以它并不能做到100%准确率，那在某些工作中需要制定到责任人的时候，如果完全依赖人工智能，就无法确定责任，所以这些工作岗位还是需要人为的参与，只是需要的人会少了，人在这当中扮演的角色也不同了。当然了，这也是解放和发展生产力嘛。希望我的回答有解答到你的问题。

取代是时间问题，科技发展就是为了极大的解放劳动力！Ai目前在发展期，但是不久的将来一定会实现，只是需要一个过渡！

举个例子:从手动-半自动-自动就是一个发展过程，而半自动就是充当其中的过渡～

到此，以上就是小编对于广电行业人工智能应用现状的问题就介绍到这了，希望介绍关于广电行业人工智能应用现状的5点解答对大家有用。

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