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人工智能应用场景中美-人工智能应用场景中美对比研究
C0f3d30c8时间2024-09-30 06:23:54分类应用领域浏览24
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用场景中美的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用场景中美的解答，让我们一起看看吧。
智能机器人哪国最发达？
在全球十大机器人公司中,日本的机器人竟然占据了5位:比如发那科(FANUC)、那智不二越、川崎机器人、爱普生机器人、安川(Yaskawa)。尤其是发那科机器人经常排名全球榜首。
智能机器人目前仍是日本最发达，但随着人工智能的快速发展，中美两国均在AI领域超越日本，而AI将带来更为智能的机器人，因此中期而言，智能机器人将是中美两强并驾齐驱
全球首个发布人工智能全国战略的国家？
2017年3月，加拿大***发布《泛加拿大人工智能战略》，成为全球首个发布人工智能全国战略的国家。
成为人工智能策源地，加拿大实至名归。这里是全球人工智能研究者的“圣地”，早在数十年前，加拿大就开始投资本国人工智能研究，由此积累了雄厚基础，像“深度学习”、“机器学习”等重要概念都是从加拿大的人工智能实验室里诞生的。世界上一些著名企业如谷歌、脸书、苹果等，其人工智能研究的领军人物也基本都是多伦多大学培养的博士生和博士后学者，其中被称为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton教授，就在多伦多大学默默耕耘了数十年。
加拿大人工智能研发就像一个巨大的磁场，吸引了包括通用电气、谷歌、微软、三星、英特尔、汤森路透和亚马逊等跨国公司前来投资，可以预见的是，未来还会有更多科技公司进入加拿大。
这个国家不仅点燃了战争的导火索，还用实际行动证明：全球AI大战中，并非中美“二分天下”，而是中美加“三国杀”。
哪国在人工智能现在处于领先地位？
根据加拿大Element AI发布的《2019版全球AI人才报告》表明，44%的AI学者都是在美国获得的博士学位，其次各国为中国（11%），英国（6%），德国（5%），加拿大（4%），法国（4%），日本（4%）。
当前顶级AI人才明显供不应求，流动性也很大。据相关调查表明，差不多有三分之一的从业者都不在自己获得学位的地方工作，其中中美两国都为AI人才净流入国，美国吸引的AI从业者最多为46%，中国为11%，距离美国还有较大差距。除此之外，还有八个国家或地区的AI从业者流入量大于流出量，分别是:***、瑞典、韩国、西班牙、瑞士、日本、英国和澳大利亚。
图为AI人才分布示意图
从AI从业者性别比看，男性无疑还是主力，相关调查表明，男性占据从业者88%的比例，女性只有12%，性别失衡的现象还是很严重，要做出改变还有很长的路要走。
从AI研究方向上来看，美国也无疑是最强的国家，有近一千个子项目处于领先地位，中国也发展的很快，有近500个子项目接近或超过美国的水平。其他国家，例如日本、德国、英国等传统发达国家尽管也发展的不慢，但在AI领域还是无法与中美两强相抗衡的。
AI的发展除了需要大量的人才，还需要巨量的资金和极具规模的大数据中心。美国的优势在于人才和资金，中国得益于民众隐私意识相对较弱，企业能较为方便的收集各项数据用于AI技术的研发，所以在大数据方面占据优势，在资金投入和人才积累方面需要继续加大投入已缩小与美国的差距。
以上回答的数据都来自于互联网，仅供参考~谢谢~
当前人工智能是中美争霸的格局。美国微软在人工智能和虚拟现实方面技术独到，亚马逊的大数据为机器学习带来了先天优势。中国的人工智能更偏重于应用，科大讯飞被美国拉黑就是一个实证，另外百度自动驾驶、海康摄像头新零售，都做到了时世界领先。伴随着我国5G快速发展，全球科技风景必将这边独好。
美国第一，中国第二。
人工智能是最近几年的热门概念，但是人工智能需要通过模型学习，是要依赖于大数据的。中国和美国过去二十年产生了一系列互联网巨头，这些公司已经渗透到生活的方方面面，免费积累了海量的大数据。其他工业强国如日本，韩国，德国由于[_a***_]互联网人口红利，错过了第三次工业革命，也没能产生像样的互联网巨头。由于以后用户数据及隐私监管越来越严，欧洲通过了GDPR, 科技公司获取免费大数据的时间窗已过，未来新的AI公司获取大数据的成本会越来越高，在与中国，美国的科技巨头如FAANG,BAT对决中将处于绝对下风。
自动化专业与人工智能的未来趋势是什么？
随着人工智能的发展，那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。 所以，未来需要一种全新的教育范式，来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的，教学内容领域的机会，就在这里。具体来看，首先发现问题是解决问题的基础，而训练发现问题的能力需要批判性思维。
国内的工厂都转型为智能制造，自动化专业的人才需求增加，全自动化生产、节省人员、降低劳动强度、还可以省去很多不必要的生产损耗。人工智能领域的应用，随着人们对高标准生活品质的追求，许多生活设备都会转变为人工智能设备。
《艾媒报告 |2019-2022中国智能家居行业发展及趋势预判分析报告》显示，2018年上半年全球人工智能企业数量已达到4998家，中美两国是当今人工智能产业的领头羊，中国已有1045家，美国有2039家。
中国人工智能产业已形成了生态图谱，不论是底层的主要已技术和数据开发为业务的企业还是到涉及到生活方方面面的应用层企业，都具备了发展人工智能产业的实力。 顺着世界趋势发展，中国发布政策，强调国家高度重视人工智能的发展，积极出台政策引导中国人工智能发展方向，***院还发布《新一代人工智能发展规划》，战略部署人工智能产业，构筑我国人工智能发展的先发优势。同时，科技的不断进步推动着人工智能向前发展，随着深度学习能力增强，计算机在无明确指导的情况下像人一样自主学习以提高智能水平，在无人驾驶领域，自动驾驶技术使汽车具备无人驾驶能力，已经开始应用于实地场景。另外在计算机视觉领域，识别技术的精确度不断提高，在安防监控、网络交易等相关领域已被广泛使用，方便快捷，在效率上碾压人工操作。最后，随着中国适龄工作人口增长迅速放缓，固定资产投资面临产能过剩，传统的经济引擎已不再适用，人工智能及相关领域有广阔市场前景，上下游产业布局完整，是未来经济发展新引擎、大量资本涌入人工智能领域，助推人工智能更快速地发展。 据iiMedia Research（艾媒咨询）能产业发展潜力巨大，预计2020年，人工智能产业规模将超过1500亿元，2030年将超过10000亿元。随着5G商业牌照的正式落地，5G技术将以前所未有的速度触达人们生活的方方面面，5G的到来，绝不仅仅是把手中的4G手机换成了5G手机，5G技术将改变未来整个社会的生活方式。
有了5G，充满无限想象的未来离我们又近了一步，让我们来感受一下未来的全新智能生活。
5G手机网速更快
谢邀！
现在的中国不仅是军事强国，而且不断的在向科技强国靠近，随着人工智能热潮的到来，我国已经在这方面取得了很大的进步，同时还有很大的空间可以发挥，所以，相信在以后的的日子里，人工智能在我国的发展前景还是很乐观的。
在刘庆峰写给科大讯飞的一封信中就明确的写到人工智能AI在中国以后的发展前景，其中提到了未来二十年之后科大讯飞的三***展趋势，说明了人工智能将在未来十年之内就能够很大的改变人类生活的方方面面，小到日常生活，大到我们国家科技方面，无处不存在着人工智能的影子。
前一段时间，5G技术的问世也将能够助推我国人工智能技术的发展，将其再次推向一个***，在未来的时间内，相信语音交流方式成为我们日常生活中的最主要的方式，这将不仅能够推动我国产业链的发展，而且在人们日常的生活工作中，更加快了人们的工作效率，提高了人们的生活水平质量，让我们的生活中处处都能够体现出科技化，智能化，给我们的生活提供更多的便利条件。
除此之外，人工智能技术将会更多的运用到农业和工业方面，不能说这些高科技只是使用到一些高端的领域，我们还可以让他更加的亲民化，更多的走向老百姓的生活当中，推动农业更进一步的发展，给他们在种田的时候提供更多的便利。相信我们的祖国将会越来越强大，人工智能定技术更加的成熟。
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物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？
几句话给你说清楚：
物联网、大数据、云计算、人工智能这几项技术之间存在着较紧密的联系，而且都是当前时代及未来很多年的主流技术。
云计算更多为大数据、人工智能、物联网等提供了“计算***”，可以理解为信息和数据的存储、分发等；
大数据呢，则是海量数据的存储、处理、调用、挖掘的体系和应用，这需要建立在云计算的基础上，对数据进行处理，因此对云计算的存储量级、速度等有很大依赖，没有云计算的发展，大数据也很难有大的发展；
人工智能更多的是算法，可以理解对大数据的理解、分析和处理，从而得出一定的推理、决策和结论，大数据又是人工智能的“粮食”，是人工智能的知识；因此，没有大数据的发展，人工智能也难有大的发展；
物联网则相当于各种传感器、设备间的互联网络。
把这几项比喻成一个人的话：
人工智能是大脑的决策中枢、大数据相当于你的知识库，云计算相当于心脏，物联网相当于神经元、感官系统。
物联网、大数据、云计算、人工智能这几项技术之间存在着较紧密的联系，而且都是当前时代及未来很多年的主流技术。
云计算更多为大数据、人工智能、物联网等提供了“计算***”，可以理解为信息和数据的存储、分发等；
大数据呢，则是海量数据的存储、处理、调用、挖掘的体系和应用，这需要建立在云计算的基础上，对数据进行处理，因此对云计算的存储量级、速度等有很大依赖，没有云计算的发展，大数据也很难有大的发展；
人工智能更多的是算法，可以理解对大数据的理解、分析和处理，从而得出一定的推理、决策和结论，大数据又是人工智能的“粮食”，是人工智能的知识；因此，没有大数据的发展，人工智能也难有大的发展；
物联网则相当于各种传感器、设备间的互联网络。
把这几项比喻成一个人的话：
人工智能是大脑的决策中枢、大数据相当于你的知识库，云计算相当于心脏，物联网相当于神经元、感官系统。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系，从技术体系结构来看，云计算和大数据是比较接近的，都是以分布式存储和分布式计算为核心，但是云计算主要提供服务，而大数据主要完成数据的价值化。
物联网的层次结构能够很好的呈现出与大数据、云计算和人工智能之间的关系，物联网的层次目前分为六大层次，分别是设备层、网络层、物联网平台层、数据分析层、应用层和安全层，其中安全层是全覆盖的。
在物联网的六大层次当中，算力部分需要由云计算来支撑，也有一部分需要边缘计算来提供服务，数据分析层主要***用大数据技术来实现，而应用层则主要由人工智能技术来实现，或者说未来人工智能技术在应用层的作用会越来越重要。
未来物联网要想真正发挥出巨大的作用，一定离不开人工智能技术，而人工智能技术要想实现落地应用，一定离不开物联网提供的场景，所以二者之间存在非常紧密的依赖关系，目前AIoT也是一个重要的研究领域，不少大型科技公司也纷纷布局该领域。
随着5G技术的落地应用，基于5G网络能够明显拓展物联网的应用场景，这会在很大程度上促进物联网的发展，而物联网的发展也会全面加速大数据和人工智能技术的发展，一方面物联网为大数据提供了主要的数据来源，另一方面万物互联的背后必然是万物智能。
最后，在新基建***的推动下，物联网、大数据、云计算和人工智能等技术会得到进一步的关注，大量的社会***会向这些新技术领域汇集，这也会促进这些技术的发展和应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于人工智能应用场景中美的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用场景中美的5点解答对大家有用。
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