人工智能的大数据应用-人工智能的大数据应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的大数据应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的大数据应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据如何提升人工智能应用？
2. 大数据AI什么意思？
3. 大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展？

大数据如何提升人工智能应用？

大数据为人工智能提供数据基础，包括量，质，数据种类全方位支持人工智能应用。经常会提到“好算法不如数据量大”，可见大数据量对人工智能作用之大。

大数据为人工智能应用提供分布式执行环境。这使人工智能应用直接运行在大数据集群上，数百台甚至数千数万台服务器为其提供庞大的算力。这使人工智能算法巨大cpu、内存需求得到解决。

大数据为人工智能提供算法基础库，可以直接使用这些算法库构建应用而无需自行开发算法。Apache spark mllib，Apache mahout，apache mxnet（深度学习）。可以说各种算法应有尽有。

大数据AI什么意思？

大数据AI指的就是人工智能，现在广泛运用到生活的各个角落里。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。

大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展？

当前人工智能的发展主要依靠深度学习技术，深度学习算法的训练需要大量的数据，从这个角度说，大数据在各个行业应用得越多，越有利于数据的收集，从而促进人工智能的发展。下面以安防和自动驾驶为例进行说明：

1.人像大数据的应用

安防领域是最先落地人脸识别技术的领域，比如说我们熟知的张学友演唱会抓逃就是利用了人脸识别的动态布控技术。随着越来越多的前端摄像头接入，收集了大量的人像数据，形成了基于大数据分析的技战法，反向促进了人工智能的发展。

2.特斯拉驾驶数据的应用

特斯拉的无人驾驶目前还在不断完善，通过车上的传感器不断***集驾驶员在各种场景下的驾驶操作，比如忽然踩刹车，打方向盘等，后台通过这些数据的不断分析，不断提升自动驾驶技术。

这种例子还有很多，人工智能公司往往最擅长收集数据和应用数据，因为算法就是数据的应用，所以当前世界上最大的互联网公司都宣传自己是人工智能公司，而非大数据公司，因为人工智能才是大数据在行业的最大应用，人工智能公司才是最懂大数据的。

我们从系统层面规划推进AI创新，形成良好的产业生态，核心就在于优化算力与数据，浪潮AI一直致力于为用户提供更快、更智能的领先AI算力产品和解决方案。以尖端计算技术打造领先计算平台，布局上市最全最强的AI计算产品阵列，适应持续进化和日益多元的AI计算场景，驱动人工智能创新发展。基于敏捷的产品设计和开发能力，浪潮率先推出支持NVIDIA A30及A10芯片的AI服务器产品，并率先[_a***_]量产，丰富了浪潮基于NVIDIA® Ampere 架构的服务器产品组合，可提供更多样化的产品部署，全方位满足不同行业、不同量级、不同场景的AI计算需求。

目前，基于NVIDIA® Ampere架构的浪潮AI服务器已应用到美国西北大学费恩柏格医学院的智慧医疗项目中，为其AI医疗研究提供从数据提取、数据清洗、模型训练、模型优化到模型部署的全流程算力保障，帮助其提高AI模型训练效率十倍以上，数据处理效率提升百倍以上，加速顶尖智能医疗技术应用落地。除此之外，支持NVIDIA® Ampere 架构的浪潮服务器也被广泛应用在各行业的深度学习、图像识别、自然语言理解、智能推荐等智能场景中，助力企业用户加速AI创新。

到此，以上就是小编对于人工智能的大数据应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的大数据应用的3点解答对大家有用。

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