工地上的人工智能应用-工地上的人工智能应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于工地上的人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍工地上的人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？
2. 智慧工地的落地场景在哪里？
3. 公司需要做智慧工地解决方案？

商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？

人工智能在中国，呈现爆发式发展，从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。

人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势，前端通过硬件***集数据，后端通过软件算法，来提供整体解决方案。广泛应用于大健康、金融、机器人、汽车、互联网服务、安防、教育、零售、家居建筑、工业制造、法律等领域，几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业、智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场、人机对话、翻译等场景中见到，如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞的语音识别翻译机、百度的无人驾驶系统等等。

根据亿欧统计，中国人工智能企业共计1000余家，分布于22个 省份的43个城市，其中北京、上海、广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上，技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。

国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等，国内的互联网巨头百度、阿里、腾讯、京东、小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。

1.工业应用：比如车间[_a***_]线上一些异常商品的检测；铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防：人工智能应用最多的场景，商汤/依图等公司就是靠安防起家的，主要是包括城市安全如车辆违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域：AI炒股 4.保险领域：如***，保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景：推荐系统 6.教育行业：扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛，任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣，可以关注下我，带你从理论到实践认识AI。

近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元，目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。

2018年，人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小。

从技术类型分布来看，设计机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对平均，具体分布见下图所示：

根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言，金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下，安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示：

目前人工智能在应用场景上，最多的属于安防和金融，安防由于受到政策影响较大，而金融完全是由于良好的落地环境，目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。

智慧工地的落地场景在哪里？

比如说公路工程，对混凝土和沥青质量要求非常高，对路面摊铺碾压的数据需求非常严苛，为了防止在原材料生成和使用过程中偷工减料，对混凝土质量强度试验及摊铺碾压数据作***从而造成***工程，计支宝将拌合站和试验室，摊铺机数据集中联网进行数据自动监测预警，保证配比和拌和时间以及试验数据的一手可靠性，严格管控原材料的使用量和配比情况。

以及人员管控，防范人员出现伤亡，导致工地停工，造成大范围损失。

为此，青铜秉着零事故的理念，研发出了一款比较好的产品，青铜培训官4.0，主要介绍内容如下：

01

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智慧工地解决方案通过应用智能视频分析和监测技术，可以解决工地施工现场存在的问题，并提供以下应用场景：

1. 劳保防护用品穿戴识别：通过实时***监测和分析，检测工地人员是否正确佩戴安全帽、反光衣、安全带等劳保防护用品。一旦检测到未穿戴情况，系统会立即预警，并抓拍照片作为证据，同时发出语音提示，提醒人员佩戴。
2. 施工区域危险行为识别：利用智能***分析技术，对工地施工区域进行监测和识别，检测是否有人闯入危险区域、徘徊在重点区域、攀爬等危险行为。一旦发现异常情况，系统会立即抓拍并触发告警，同时通过语音提示进行现场警示，以及协助管理人员***取措施。
3. 烟雾、火灾识别：利用智能***分析技术实时监测工地施工区域的烟雾和火焰情况，一旦发现异常，立即触发告警，并将信息推送给管理人员，以便及时处理和防范火灾事故。
4. 人员工作状态识别：通过智能***分析，对工地重要岗位的工作状态进行监测，识别人员是否睡岗、离岗、玩手机、抽烟等不符合工作要求的行为。一旦发现异常情况，系统会立即触发告警，提醒相关人员并促使他们增强工作责任心。

智慧工地解决方案可以实现对工地现场的可视化、智能化监管，及时发现和解决存在的安全隐患，提高工地施工的安全性和效率，并减少人工监管的不足之处。

公司需要做智慧工地解决方案？

建议题主找已经入围南海住建的企业比较好，入围企业的系统才能和住建平台对接，如果迟下需要对接住建，使用的系统却不是入围企业的，会很麻烦。个人比较推荐【全球共德】，他是入围企业来的，而且提供的智慧工地解决方案也很专业。

宏观上看，人们渐渐提高了对建筑物的功能要求，建筑结构、建筑信息越来越复杂，传统的施工管理手段与我国建筑业当前的发展形势相矛盾，随着物联网、大数据、移动互联网、BIM 技术的应用日趋成熟，以“互联网+”技术为依托的智慧化建造的概念在建筑领域也逐渐清晰。

现代化智慧工地能帮助详细了解工地上的人、材、机、料等的实施情况，以及项目的进度控制，安全管理和成本控制。让各个环节衔接得更为紧密，分门别类十分清晰，有效地减轻人工工作量。实现劳务、安全、环境、材料各业务环节的智能化、互联网化管理，提升建筑工地的精益生产管理水平。

图扑软件（Hightopo） 智慧工地解决方案，围绕“控风险、除隐患、防灾害”工作要求，聚焦重点工程、重要环节，集中时间和精力，将数据可视化 Web 组态应用到建筑施工的管理中，遏制事故多发频发势头，支持智慧建筑施工多环节业务，实现“互联网+”与建筑工地的跨界融合，促进行业转型升级。

系统接入施工的任务管理系统，通过数字驱动取代人工汇报的反馈机制，可视化大屏展示施工***开始与完成时间、施工主题、施工类型、施工处理结果、负责人电话和施工单位等信息，结合 360 度全景可视化结合数据联动，可根据工程管理难点，进行全盘策划，综合组织协调，确保裙楼的质量、安全等指标顺利完成。

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融合塔吊运行监控系统，作业人员可实时获取塔吊当前运行[_a1***_]，监控塔吊运行状态。

到此，以上就是小编对于工地上的人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于工地上的人工智能应用的3点解答对大家有用。

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