人工智能技术应坚持的原则-人工智能技术应坚持的原则是

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应坚持的原则的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术应坚持的原则的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能专业能力要求？
2. 人工智能的发展时期7个阶段？
3. 人工智能三要素不包括？
4. 人工智能技术服务专业有什么要求？
5. 人类应该具备什么技能才能不被人工智能替代？

人工智能专业能力要求？

　　学习人工智能需要具备最最最总要的是学习态度和学习能力，毕竟是前沿科学行业，其次才是数学知识和编程能力，数学知识如果你是做学问做算法突破，那么对于你的数学能力要求是相当高的，如果是做工程等，数学这块要求并不高，大概大专文化水平就行。而编程能力是后面长期累积的，这个不是必要条件。

人工智能是一门极富挑战性的科学，必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能的发展时期7个阶段？

第一阶段

　　50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

　　第二阶段

　　60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新***。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议。

　　第三阶段

人工智能三要素不包括？

人工智能三要素包括：数据、算法和计算力。不包括：人类行为。
人工智能的实现需要以数据为基础，通过算法对数据进行处理和挖掘，得到有用的信息和知识。同时，需要强大的计算力来支持算法的运行和数据的处理。而人类行为不属于人工智能的要素，它是人类自身所具有的行为和表现。

人工智能技术服务专业有什么要求？

实话实说，如果将来你的研究方向是人工智能领域的话，那么必须要学习、并熟练掌握计算机专业涉及到的各门基础课程、以及专业课程的[_a***_]知识。

还有就是最最重要的是：必须要有坚实的数学基础！！例如：概率统计、离散数学、高等数学、高等代数，等等。

只有把数学基础打牢了，将来无论你研究人工智能的具体哪一个领域（例如：智能控制、图像识别、语音识别等），你都能够根据具体的科研项目建立适当的数学模型。并根据数学模型进行项目研发。

人类应该具备什么技能才能不被人工智能替代？

简单概括成一句话，尽量关心学习什么“知识”而不是学习什么“技能”。

知识和技能的区别，打个比方：同样是程序员，一个做前端开发，一个做算法研究。

前端开发上手快，所用到的平台、组件、工具、语言的更新换代速度也非常快，学习它们在和学习一套“复杂的流程”没什么区别。它没有太多你独创的思考设计在里面，你只是用了一套工具，遵循相应的规则在做事而已。而在现在的人工智能，最擅长的就是完成可以明确定义流程的工作。

相反做算法的，需要学习微积分、几何学、线性代数、概率论、实变/复变函数、数理学、拓扑学等等等等。这些叫做“知识”，而这些知识才是支撑你可以创造出独一无二不可替代的作品。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应坚持的原则的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应坚持的原则的5点解答对大家有用。

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