人工智能技术架构***-人工智能技术架构***pdf下载

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术架构***的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术架构***的解答，让我们一起看看吧。

1. 《人工智能标准化白皮书（2018版）》发布会给我们科技创新创业带来什么的影响？
2. 2022年如何看待大数据技术？

《人工智能标准化***（2018版）》发布会给我们科技创新创业带来什么的影响？

White Paper其实只是设定了一个，***以及官方的态度和参考意见。这代表了一个标准化制定的意向，但是实际上对于现阶段的人工智能来说White Paper的实用价值可能没那么大，因为它就还是个不完善的东西，所以说你说它有影响吧，是有的，因为这是一个行业标准化、统一化的开端。你说它没有吧，因为这个东西现在其实也起不到太大的作用。

2022年如何看待大数据技术？

在探讨这个问题之前，首先要了解三件事，其一是大数据技术正在从“技术”向“***”转变，技术的价值在于出口，而***本身就自带价值属性。

这一点与早期的电力技术发展有相似之处，早期的电力也被称为技术，但是目前我们已经把电力称为***了，而且电力也是非常重要的生产***，在当前我国的电力***消耗当中，超过一半的电力***被用在了工业生产上。

其二是大数据技术的发展源自于互联网、物联网技术的发展，可以说互联网和物联网的发展，是导致大数据产生和发展的核心因素，因此可以说，有互联网的地方就有大数据。

其三是大数据技术正在形成一个庞大的技术体系，这个体系涉及到数据的***集、存储、分析、呈现、应用和安全，不仅互联网企业可以参与到大数据技术体系当中，传统行业企业同样可以参与到大数据技术体系当中，而且在工业互联网时代，大数据的创新将向产业场景回归。

在了解了这三件事之后，我们再看一下大数据技术的应用现状，目前大数据技术的主要应用场景依然在互联网领域，包括电子商务、互联网出行、本地生活、在线教育、互联网医院、互联网金融等场景，这些场景都有比较明显的互联网属性，数据基础也比较好，未来依然有广阔的发展前景。

接下来看一下大数据发展的趋势，大数据的发展趋势一定要结合产业结构升级这个大背景，而产业结构升级则会明显推动产业互联网的发展，这是互联网的下一个阶段，也很有可能会孵化出大量的创新企业。

大数据技术是产业互联网的核心技术组成部分，未来企业的核心资产将逐渐***用数据来进行衡量，所以未来大数据将成为一个重要的资产承载体，很多企业也会把生产数据作为自己的核心业务。

综上所述，未来大数据对于产业领域的影响将逐渐完成全场景覆盖，就像电力***一样，更多的企业需要围绕数据***来开展生产。

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国***工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长

中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展***》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。

赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

市场格局

到此，以上就是小编对于人工智能技术架构***的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术架构***的2点解答对大家有用。

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