中美人工智能技术领域-中美 人工智能

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于中美人工智能技术领域的问题,于是小编就整理了5个相关介绍中美人工智能技术领域的解答,让我们一起看看吧。
- 全球AI领域的竞争,中美PK谁更强?
- 我国人工智能计划正在取得重大突破,这是机遇还是挑战?
- 中美研究团队开发的AI工具,对COVID-19重症预测有多高的精度?
- 人工智能,在中国表现如何?
- 回顾2019,人工智能领域取得了多大的发展?距通用智能是否已不再遥远?
全球AI领域的竞争,中美PK谁更强?
AI指的是人工智能,这个概念刚提出来的时候,大家都认为是科幻想法,基本不可能实现的。但是随着日益发展的科技,AI慢慢的出现在了人们的视野里。
各国对AI的研究,其实最早是基于军事应用(不要问为什么,所有技术都是优先应用于军事,后面才普及到民用)。因为AI的出现,能够使得军事调配管理更加的系统化,更加的精准有效。甚至于,能够代替原有的士兵去执行危险任务。
随着慢慢对民用市场的开放,AI才会逐步的出现在人们的视野中。例如各大手机商,电脑商自行开发的AI系统等等。目前看来,大家的AI系统更偏向于稍微智能的语音识别搜索功能。当然,真正的技术都在实验室中,一般大众都不知道。就市场上看,中美的民用AI系统半斤八两。反正只要语音识别度高,搜索功能健全,基本上都不会太差。
我国人工智能***正在取得重大突破,这是机遇还是挑战?
未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替,比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。
人工智能来袭,不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。确实,机器和人工智能会替代人的一些简单劳动、重复性劳动和规则性活动,但是,它们也会创造出更多更新的、前所未有的新的职业。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的.top域名已经被注册。
人工智能作为科技创新产物,在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展,已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等领域实现商用及规模效应。
中美研究团队开发的AI工具,对COVID-19重症预测有多高的精度?
尽管大多数***病毒感染案例停留在在轻度或中度,但有些人直至恢复都没能表现出 COVID-19 的任何症状。
而那些年事较高或患有基础性疾病的案例,更有可能需要吸氧或用上呼吸机。
为更好地筛查,研究人员将目光瞄向了人工智能(AI)工具,从而找到了三种可以准确预测严重后果的迹象,其中包括两项[_a***_]内的常规测试参数。
【研究截图】
鉴于******仍在全球大流行,这项研究有着相当重要的参考意义。截至发稿时,仅美国就占据了全球 81.8 万病例中的 17.5 万例。
位于欧洲的意大利,属于本次全球疫情的重灾区,其上报的 COVID-19 死亡人数已超过 1.15 万(死亡率 11.39%)。
在严峻的现实面前,各地纷纷呼吁***取社交疏离和鼓励勤洗手等预防措施,但我们可能要等待几周后才能见到疫情曲线的明显放缓。
这意味着医疗***的紧张程度有所缓解,让 COVID-19 的重症患者有更好的生存机会,毕竟当前并无可用的疫苗或特效药。
目前正在测试的一些药物和疫苗,已经表现出了潜在的希望,但仍需经历很长一段时间的验证才会向公众投放。
人工智能,在中国表现如何?
中国对于人工智能是有先天优势的,靠的就是海量数据源,从来就不缺训练的大数据。国内有商汤,旷视,依图等算法厂家,另外还有各种智能算法的落地企业,自动驾驶,人脸识别,美颜,图片识别等AI算法应用。所以从整个生态链来看,如果依据美国顶尖技术达到的顶尖技术应用还有一点差距的话,但中美谁都离不开彼此。由于中国制造的存在,单独实现中等水平人工智能是完全有能力的。处于世界领先是毫不夸张!
回顾2019,人工智能领域取得了多大的发展?距通用智能是否已不再遥远?
人工智能发展迅速,逐步覆盖各行各业,而目前较为成熟的人工智能产品,要数企业办公及企业营销类,举个例子:
智能外呼机器人应用场景:
智能语音机器人的拨号频率可以达人工拨打频率的4-5倍,可以根据客户的问题进行智能应答,语音识别迅速,准确判断出是否为意向客户,对意向客户的初筛和选择省时又高效,可以将销售人员从重复筛选的工作中解放出来,全力投入到有效客户的跟进中。具体业务:***、理财、房产、装修、催收、保险、会销。
智能语音机器人不仅可以协助话务员完成销售任务,还能做到对已有客户跟进回访,把服务从深度和广度同时进行高粒度延展,可以把企业对极致服务的追求低成本地实施落地。具体业务:回访、调查、通知、提醒、验证。
智能外呼机器人功能:
2、自动拨打,无需人工输入拨号,后台上传号码数据,根据需求设置时间、拨打频率,省时又省力
3、自动记录,基于深度学习技术,将收听到的内容全部录音记录,并精准转化为文字,方便查看。
4、自动应答,***用语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类的前沿技术集成,人工专业话术配置,客户听到的每一句话都与***聊天无异。
5、自动分类,后台自动客户分类,帮你锁定精准客户。
根据 2019 年度的《人工智能指数报告》,可知 AI 社区迎来了蓬勃的发展。世界各地的研究机构,已经在教育和技术等领域取得了显著的成就。
与过去几年相比,人工智能发展有着强势的延续。如果你不愿翻看剩余的 290 页内容,不妨扫一眼外媒归纳的一些要点。
(来自:Standford,via TheVerge)
首先:从 1998 到 2018 年,AI 相关的同行评审论文的发表数量增长了 300% 。出席会议的人数也显著增长,NeurIPS 预计为 1.35 万人,较 2012 年增长 800% 。
人工智能教育同样受到了追捧,有关机器学习的大学和线上课程,参与者人数也持续增加。目前看来,AI 算是北美计算机科学专业毕业生中最受欢迎的专业。
超过 21% 的计算机科学博士选择了专门从 AI 研究行业,是排名第二的学科(安全 / 信息保障)的两倍多。
大多数指标上,美国仍然是全球 AI 领域的领导者。尽管中国发表的 AI 相关论文数量超过了任何其它地区,但美国发表论文的影响力更大,较全球平均水平高出 40% 。
中美两国私有资金对 AI 领域的投入都很大(数十上百亿美元计),AI 专利的申请数量也超过其它竞争对手(是排名第二的日本地区的三倍)。同时,AI 算***在变得越来越快,训练的成本也越来越便宜。
在流行数据集(ImageNet)的训练上,机器视觉算法所需的时间,已从 2017 年 10 月的大约 3 个小时、减少到 2019 年 7 月的 88 秒,成本也从数千美元下降到两位数。
到此,以上就是小编对于中美人工智能技术领域的问题就介绍到这了,希望介绍关于中美人工智能技术领域的5点解答对大家有用。
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