推特人工智能技术应用方向-推特人工智能技术应用方向是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推特人工智能技术应用方向的问题，于是小编就整理了3个相关介绍推特人工智能技术应用方向的解答，让我们一起看看吧。

1. python在办公自动化中有哪些应用场景可以提升工作效率？
2. 区块链技术如何应用到人工智能上？
3. Python有多好用？为什么很热门？

python在办公自动化中有哪些应用场景可以提升工作效率？

结论：本文力求通过浅显的表达，让还在手动敲敲敲的同学幡然醒悟，立地成佛系青年！

Python这三年来跟着人工智能的东风，吃香的喝辣的，没有它不干的。

上至王公贵胄，下至黎民百姓，***皆python。

连浙江省信息技术课程也把老掉牙的VB淘汰，换作python了。

正所谓“风头无两”！

不排除很多小伙伴，从小认识电脑，就开始装office全家桶。有什么重要的小笔记，小心心地写在小本本上，用了电脑，写一个word存档。

时间久了，成了老司机，工作之后更是对格式有了要求。于是学会许多排版。

一个能自动化的典型场景：

员工从平台上面导出一张报表，

然后进行筛选，整理出需要的数据，比如第一行是被催人的邮箱，第二行是被催人的相关信息，

然后一行一行的给别人发邮件，因为每个人发的信息不一样，导致大量的重复操作，

这个时候就可以用selenium自动下载报表，

python在办公自动化中有哪些应用场景可以提升工作效率？既然是办公那就绝对离不开excel、word、ppt，这里以python为例，简单介绍几个可以快速处理excel、word、ppt的第三方包，经济实用，感兴趣的朋友可以尝试一下：

python excel处理包

excel日常办公绝对离不开，各种数据的统计处理、报表展示等都要使用，如果文件少、数据少，手动处理起来没有任何问题，但要是文件多、数据量大，手动处理起来会非常复杂、耗时，而且容易出错，还好python针对excel处理提供了非常多的第三方包，简单轻便的xlrd/xlwt、openpyxl，专业强大的pandas，都可以快速处理excel数据，如果你办公中需要反复处理一些excel文件，而且数据量庞大，可以使用一下这几个第三方包，效果来说非常不错，可以明显提高处理速度和办公效率：

python word处理包

word也是办公中比较常用的一个软件，日常各种总结、报告都需要用到，如果文件少，描述内容比较多，格式也比较复杂，手动处理起来比较合适，但如果文件多，数据量少，而且格式固定，那手动处理起来就会非常耗时，还好python针对word处理提供了一个非常实用的第三方包—python-docx，可以快速生成、读写word文件，如果你办公中需要生成大量的word文件，而且格式比较单一、固定，可以使用一下这个第三方包，效率来说非常不错，分分钟就可以搞定：

python ppt处理包

ppt也是一个比较常用的办公软件，日常各种展示、汇报绝对离不开，如果文件少，内容要求精致、美观，手动处理比较合适，但如果文件多，数据量多，且格式单一，那手动处理起来就会十分繁琐，还好python针对ppt处理也提供了一个非常实用的第三方包—python-pptx，可以快速读写ppt文件、以及批量生成ppt，如果你办公中需要大量处理ppt，格式单一且固定，可以使用一下这个第三方包，效果来说也非常不错：

目前，就分享这3个方面吧，python对于日常办公来说绝对有帮助，尤其在一些重复的操作上，可以明显提高效率，当然，对于一些实验数据的处理，python也有第三方包可以快速处理得到结果，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

区块链技术如何应用到人工智能上？

尽管区块链技术本身就是一个变革性的步骤，但人工智能与它的整合为公共和私人部门的利益相关者带来了前所未有的机会。 人工智能平台如今已经成为几个大型技术系统的重要组成部分。 在你身边的数码产品中有一些AI，无论是在Google上搜索某件东西，从亚马逊购买一件衣服。 你的决定正受到已经开发出来的算法的影响，以迎合几乎所有的人类角色。

将这两者结合起来可以为长期困扰关键人员的挑战提供解决方案。区块链提供了一种在无冲突的情况下交换有价值的嵌入数据的方式，而人工智能则可以将数据付诸行动，无需人力即可创造价值人工智能可作为维持区块链网络不变性的主要因素，从而为交易和数据交换创造世界上最安全的生态系统之一。

为什么AI综合区块链有很大的潜力？

人工智能对消耗尽可能多的数据集以更好地了解它们，以及区块链提供给数据的可信度使其成为所有利益相关者的重大主张。 整合这两者可以创建以下生态系统：

1 改进的业务数据模型

2 新的见解和发现

3 智能预测

4 数字知识产权

5 自治组织

6 更智能的金融

推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合，将会是互联网领域发展的重头戏。

区块链技术在这里就不做过多的说明了，相信很多人是通过加密[_a***_]了解到区块链这个技术的，包括我自己。

人工智能其实就是计算机科学的分支，早在很多年前我们看科幻电影，就有类似人工智能的科技产物。说白了它就是企图了解智能的实质，并生产出一种能实现与人类智能相似的智能机器。目前我们现实中就有接触的有：语言识别、图像识别、siri、语音输入等都是人工智能的应用。

那么看看区块链能为人工智能带来什么？区块链技术如何应用到人工智能上？

人工智能的关键，是一种模仿人类思考和执行的能力，这种能力依赖于数据构造出来的模型。如果数据越多越全面，那么模型自然越优越。而区块链就可以为人工智能提供一份优良的数据：数据可在共识机制下写入、可追溯、无法篡改。

区块链的分布式记账法，保证了数据的备份，也有利于跨区域共享数据，建立一个超级数据账本。在区块链技术下，这种超级数据账本的建立成本很小，而且不用担心数据的安全性。

区块链数据的不可篡改和可追溯的特点，对人工智能的进步有很大的优势。它可以监控人工智能化的流程，方便分步骤建模，更精确地修改数据模型和控制整个过程。区块链技术能够实现几乎无障碍的价值交换，人工智能有着高速分析海量数据的能力。它们的结合，会产生一种全新的模式。

现在人工智能已被运用到很多的领域：在知识产权的管理上，医疗行业中以及无人驾驶上。

以医疗行业说明一下：以往人工智能应用在医疗行业上时，往往会因为数据的出错而导致人工智能的错误监督，病人在使用过程中的体验并不好。如果把人工智能和区块链结合起来，区块链技术可以保证医疗档案的数据准确性和及时性，人工智能的健康管理就可以普及开来，可以预防或者根除很多病症。

区块链技术重新打开了互联网的价值，它可能比人工智能技术更快的发展起来。但区块链技术现在还处在新生阶段，区块链技术更多的是以人工智能为载体。相信在不久以后这两者的融合，能为我们带来更便捷的生活。

区块链和人工智能是两个不同范畴的技术。区块链偏向于基础架构（Infrastructure），而AI偏向于利用大数据进行统计性的分析，这两者从技术的角度并没有太多的交集。

而作为风口，区块链和人工智能都广受热议，也有很多跟风和炒作，相对而言区块链还在比较前期的阶段，而人工智能已经开始慢慢落地。有许多一开始在区块链领域的初创公司发现单纯的区块链不能实现太大商业价值以后，发挥了“想象力”把人工智能也加了进来，这样可以显得更加的高大上，也可以进一步地融资和对外宣传。

并不是所有的现象都是合乎逻辑的，但的确是有人愿意这么去炒作。

看来现在大家都已经不能满足于在某单一技术上掘金了，多种技术的结合似乎能创造出更大的价值。

最近，纽约一家名为Thought的人工智能和区块链创业公司就在开发一种全新的方式，通过将人工智能和“智能逻辑”集成到每一个比特的数据之中，从而让应用程序变得有用、有价值而且“聪明”。据了解，通过将应用程序层结合到数据层之中，可能不再需要传统的应用程序，Thought的智能数据（Smart Data）就会意识到自己的来源、目的，并能够独立地完成各种任务。

Thought公司首席执行官兼创始人Andrew Hacker表示：“数据本质上是无生命的，只有在被应用程序处理时才会有用。而随着数据的大规模增长，大量应用程序所产生的信息却可能没有足够的智能技术来处理。”

因此，Thought的目的就是让“数据变得敏捷”，并且能够在没有任何外部帮助的情况下自己“运行”。通过与区块链技术的结合，可以在最小层面上创建额外的安全层。每一部分的数据都受到加密技术的保护，然后由数据的所有者可决定访问权限。

以医院为例，当病房里面所有设备的数据都是打通的，恒温器就可以读取患者的健康记录，及其在其它设备上的健康读数，然后据此为患者找到最佳的室温和湿度。并且，在这个过程中，不需要使用任何第三方应用程序，就能够让信息数据自行流动。而区块链技术在其中的作用就是创造最高级别的安全性。

据Thought所说，该平台将可以应用于任何行业或任何数据问题，它完全基于单个比特的数据来运行。这些数据会通过服务器路由，存储在数据中心中，并通过大数据分析和人工智能算法进行编译和筛选。

具体来说，它由三个层组成，即：

（1）信息层——通过结构控制计算层的细微差别和概念;

（2）网络层——Thought软件抽象；

（3）计算层——加入该网络的所有计算机***。

作为一种新兴技术的区块链，有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它***用分散式数据库体系架构，某些操作的记录和身份验证则取决于多方的协议，而不是单一的权限。

与其他集中式技术相比，区块链技术使操作更安全、更快速、更透明。

那么他们是如何协同工作的呢？

基本上，区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则有助于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。 人工智能和区块链拥有几个特点，可以确保在不久的将来实现无缝互动。下面列出了三个主要功能。

1.AI和区块链需要数据共享

分散的数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，AI依靠大数据，特别是数据共享。随着更多开放数据的分析、机器的预测和评估被认为更加准确，并且生成的算法更加可靠。

2.安全

处理区块链网络上的高价值交易时，对安全性有很大的需求。这是通过现有协议实施的。对于人工智能，机器的自主性也需要高度的安全性，以减少发生灾难***件的可能性。

3.信任是一项要求

对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任更大的威胁了，AI和区块链也不例外。为了便于机器对机器的通信，有一个预期的信任级别。因此，要在区块链网络上执行某些交易，则需要信任。

Python有多好用？为什么很热门？

题主你好。

Python作为一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。它之所以热门，是因为有如下优势：

Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司***用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。

利用PIL、Piddle、ReportLab等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。

到此，以上就是小编对于推特人工智能技术应用方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于推特人工智能技术应用方向的3点解答对大家有用。

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