人工智能技术如何用于研发-人工智能技术如何用于研发的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术如何用于研发的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术如何用于研发的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的目标是研发出模拟人类？
2. 我国新一代人工智能发展的组织措施？
3. 人工智能是如何辅助药物研发的？

人工智能的目标是研发出模拟人类？

人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸扩展的智能，实现机器智能。

人工智能的长期目标是实现达到人类智力水平的人工智能。包括：推理、知识表示、自动规划、机器学习、自然语言理解、计算机视觉、机器人学和强人工智能八个方面。自 1956年人工智能诞生以来，取得了许多令人兴奋的成果，在很多领域得到了广泛的应用。

我国新一代人工智能发展的组织措施？

一、支持人工智能技术攻关，支持人工智能技术和产品研发。

二、支持人工智能基础支撑平台建设

三、支持人工智能国家级创新载体建设

四、鼓励企业制定人工智能标准

五、推进人工智能应用

六、支持人工智能企业来厦落户

七、支持人工智能企业做大做强

八、支持设立人工智能支撑服务机构

九、支持举办国家级人工智能博览会

人工智能是如何辅助药物研发的？

我们先来看一个数据，据塔夫特药物发展研究中心（Tufts Center for the study of Drug Development）的数据，一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要***个月。

另外，德勤的数据显示，自2010年以来，12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33%，至约每年16亿美元。

从这些数据中，我们看见的是药物研发所花时间、资金的成本之高。而从本质来讲，人工智能、机器学习算法的加入有利于药物研发时间的缩短。

在药物研发的早期阶段，人们利用计算机上的分子对接软件模拟目标靶点与候选药物之间的相互作用，从而计算两者之间的亲和力大小，以降低实际筛选化合物数目，同时提高先导化合物发现概率，也就是我们所说的虚拟筛选。目前，人们常用的虚拟筛选方法是“高通量筛选”。

在高通量筛选中，让机器人在同一时间进行上百万次试验，以找出最具潜力的目标化合物，提高要药物发现的“命中率”。之后，将这一结果进行进一步的深度优化，未进入临床前药物开发过程做好准备，如此才能算是进入第一阶段。不过，令人较为失望的是，这一套流程下来，时间过去了1到3年，成功率却仅仅只有20%。

现在，一些人工智能团队正在试图用深度学习算法来开发一个新的虚拟筛选技术，用以替代或是增强现有的高通量筛选。并提高筛选的速度和成功率。比如谷歌和斯坦福，他们的研究人员正意图通过应用深度学习，实现跨越多个靶点的众多实验的信息共享。

如若成功，这一项目将在进一步提高数据处理速度的基础上同时提高药物发现的成功率，最终，以往需要1到3年的工作时间也将大大缩减。

与此同时，不仅仅是药物研发，在诊断、治疗等多个医疗领域，人工智能也正在发光发热。比如基于图像识别技术的诊断，不仅可以发现病症，更是可以提前预知病症。并且，这一分支也已经成为了目前智能医疗领域最大的蓝海。

人工智能可大大缩短新型重症药物的研发周期

开发新药绝不是一件容易的事。平均而言，新型药品的开发工作需要耗时十年，且研发成本高达26亿美元——只有这样的巨额投入之下，药物才能由实验室真正走向市场。而由于其安全性及有效性的不确定性，最终往往只有约5%的实验***品[_a***_]被实际投放市场。

不过药物制造商与各大科技企业正投入数十亿美元以建立人工智能解决方案，希望借此加快药物发现速度并降低药物成本。

华盛顿州雷蒙德市微软研究实验室主任Eric Horvitz在近期于德克萨斯州奥斯汀市召开的美国科学促进会年会上指出，“我认为人工智能堪称医疗卫生领域的沉睡巨人。”他解释称，微软公司正积极投资人工智能技术以推动药物设计与药理学研究，研究药物如何在体当中发挥作用，并将这项技术描述为“巨大的机遇”。

微软公司绝不是惟一在人工智能技术身上押下重注的厂商。截至2月底，位于多伦多的生物技术企业BenchSci已经发布统计结论，发现目前已经有16家制药公司以及60多家初创企业在利用人工智能技术进行药物开发。

药物研发是一个非常耗时耗力的研发，一个公司用10年耗费15亿也不一定能研发出来。

目前AI在药物研发领域应用还处于起步阶段，但是未来3-5年，会有很大的发展。

AI***药物研发主要在药物靶点发现，先导化合物的发现、特定作用的化学分子的合成等等。

AI药物研发头部公司Insilico Medicine，在2019年9月在国际顶级学术杂志《Nature》子刊上发表了《深度学习能够快速识别强效DDR1激酶抑制剂》，从最初的靶点确定，到完成苗头化合物结构虚拟筛选，仅用时21天，到苗头化合物的合成及初步体外实验验证，用时仅46天。让整个研发时间缩短到5-10年的时间。

目前用AI成功为药企开发出药物分子还不多。

上面的文献链接：

我正在从事AI在药物靶点发现、肿瘤免疫、多组学研究的应用。我的公众号将长期分享AI在药物研发领域的研究。

到此，以上就是小编对于人工智能技术如何用于研发的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术如何用于研发的3点解答对大家有用。

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