人工智能应用于眼科的应用-人工智能应用于眼科的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用于眼科的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用于眼科的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是人工智能CT？
2. 医学领域的AI除了看医疗影像还能做什么？

什么是人工智能CT？

　　1、人工智能可以为医生提供更为完整的图像处理信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。

　　2、人工智能可以极大提高医学影像数据的测定、处理和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作的效率，减轻工作强度，减少主观随意性，并逐渐趋近标准化。

　　3、人工智能可以集中专家知识，辅助医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的增多，还可以丰富系统的知识，自动地或者在人工干预的情况下进行知识的积累和分析，提高医学诊断准确水平。

　　4、人工智能可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供决策支持。

　　CT是医学影像领域最重要的产品之一，其发展过程和IT整个行业的发展密切相关，所以CT本身就携带了很多AI的基因，并且还在不断进化中，这些AI基因贯穿了CT成像的整个影像链。

　　1、检查流程智能化：CT主机现在已经可以通过从RIS系统中抓取的患者检查信息和操作医生输入的相关信息智能选出相应的检查方案和参数，从而大大提高工作的效率，减轻医生的工作强度和主观随意性，使得每位受检者都可以获得个性化和标准化检查。这样做对于医学影像质量的管理和控制会大有裨益。

　　2、扫描参数智能化：CT球管的发展，一方面体现在各类参数性能越来越强大，另一方面也体现在扫描参数越来越精细。管电压从传统的20kV为一档步进进行调节，发展到最新的以10kV为一档步进进行调节；管电流的调节幅度也进一步加宽。这些参数的细化，得益于我们对高压发生器的改进，使精细化输出成为了可能。同时，更加精细的扫描参数也符合了现代医学个性化发展的需要，让我们可以准确地为不同体型的患者和不同目的的检查设置更为准确的扫描参数。

人工智能（artificial intelligence，AI）是一门能够使计算机系统执行人类智能任务的科学，而机器学习（machine learning，ML）是AI 的一个分支，可利用统计学的方法分析数据，从中获得规律，并利用规律对未知数据进行预测推断。

近几年颇受关注的深度学习（deep learning，DL）则是机器学习的一个分支，是以人工神经网络为基础架构，对数据进行表征学习的算法。

目前， AI已经证明其在医学领域中有广泛的应用价值，包括放射影像学、神经外科、皮肤病学、眼科等。

医学领域的AI除了看医疗影像还能做什么？

医学领域的AI除了看医疗影像之外还能动手术啊。

手术机器人是医学领域AI中已经发展非常长时间的一项技术，而且也已经在临床中投入了应用，也取得了不错的效果。

最开始设计手术机器人的目的主要是看中了手术机器人的精准操作和手术机器人的不知疲惫，因为我们也都说机器人目前主要的还是工业机器人，还到不了特别智能化机器人的地步，而工业机器人在精准操作上已经发展了很多年，是具备深厚的技术积累的，如果将一些手术能够定[_a***_]设计，辅以机器人的精准操作，那么是能够做到让创口尽可能减小，让手术时间尽可能缩短的。

专门用于外科手术的医疗机器人在90年代初诞生了，ROBODOC就是其中的代表。1986年，美国IBM的Thomas J. Watson研究中心和加利***亚大学合作开发，并于1992年成立了Integrated Surgical Systems公司，推出第一个被FDA通过的手术机器人——ROBODOC。该机器人可完成全髋骨替换、髋骨置换及修复和膝关节置换等手术，髋关节置换过程中，它对股骨的调整精确度达到96%，而医生的手工精确度只有75%。现在目前全球应用最广泛的机器人是达芬奇，已经成功的推出了四代产品。所以总结一下，手术机器人有以下好处：

1、 创口更小，更加平稳，不受人的生理和心理因素的影响。

2、 没有感染问题，对于一些特殊手术，能够更好的保护医生的安全

3、 可以远程操作，对于医疗***的均衡有一定的好处。

到此，以上就是小编对于人工智能应用于眼科的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用于眼科的应用的2点解答对大家有用。

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