人工智能应用注意事项包括-人工智能应用注意事项包括哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用注意事项包括的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用注意事项包括的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的应用的五大基本特征?
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术,来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。
人工智能在现实生活中的应用及其使用到的关键技术?
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。在知识图谱中,每个节点表示现实世界的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
人工智能在现实生活中,经常看到的有银行的自动存款机、取款机及***机;再就是与我们生活工作学习所用到的电脑等都是人工智能的具体表现,它的使用确是给予我们的生活工作和学习带来了极大的方便,同时也提高了工作效率,所以人工智能是时代在进步的结果。
oppo A7x如何打开人工智能?
1.我们可以长按oppoa7x手机屏幕下方的Home键即可唤醒小布。
2.下滑oppoa7x手机控制中心,将语音助手开关打开即可唤醒小布。
3.我们可以从屏幕右侧向内拖动,点击语音助手同样可以唤醒小布。
4.直接在桌面点击语音助手同样可以唤醒小布。
人工智能的四大关键原则?
1.解释原则(Explanation)
解释原则要求AI系统为所有输出提供相应证据和理由,但不要求证据是正确的、信息丰富的或可理解的,只要表明AI系统能够提供解释即可。解释原则不强加任何的质量评价指标。
2.有意义原则(Meaningful)
有意义原则要求AI系统提供单个用户可理解的解释。也就说,只要一个用户可以理解AI系统所提供的解释即符合该原则,不要求解释为所有用户所理解。有意义原则允许基于不同用户群体或个人的定制化和动态解释。不同用户群体对AI系统的解释需求不同,如系统开发者与系统使用者需求不同,律师和陪审团需求不同。此外,每个人知识、经验、心理等方面存在差异导致其对AI解释的理解不同。
3.解释准确性原则(Explanation Accuracy)
解释准确性原则要求相应解释正确反映AI系统产生输出的过程,不要求AI系统做出的判断准确。与有意义原则类似,解释准确性原则也允许用户差异性。有的用户(如专家)需要解释产生输出的算法细节,有的用户可能仅需要关键问题的解释。对算法细节要求的差异性恰恰反映了解释准确性原则与有意义原则的不同,详细解释可以加强准确性但却牺牲了部分用户的理解性。基于不同的用户群体定制化解释准确性测量指标。AI系统可以提供多类型、多层次的解释,因此解释准确性测量指标不是通用或绝对的。
4.知识局限性原则(Knowledge Limits)
知识局限性原则要求AI系统仅可以在其所设定的条件下运行,以保证系统输出。知识局限性原则要求AI系统能识别出未经[_a***_]或批准以及响应错误的情况。知识局限性原则可以防止错误、危险、不公正的决策和输出,从而增加AI系统的可信度。AI系统有两类知识局限性,一是所需判断不属于AI系统本身设定,如鸟分类AI系统无法分类苹果,二是所需判断超越内部置信度阈值,如鸟分类AI系统无法对模糊图像上的鸟类进行归类。
到此,以上就是小编对于人工智能应用注意事项包括的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用注意事项包括的4点解答对大家有用。
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