人工智能技术应用学的课本-人工智能技术应用学的课本有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用学的课本的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术应用学的课本的解答,让我们一起看看吧。
人工智能方面有什么入门级的教材?
人工智能方面,我们国家起步比较晚,所以教材多半是国外的,大都是英文教材。国内的清华大学的教材比较经典,看看这个,人工智能及其应用 蔡自兴,徐光祜 编著 清华大学出版社
人工智能专业课程教材?
以下是人工智能专业课程常见的教材:
1.《人工智能:一种现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach) by Stuart Russell and Peter Norvig。 这是一本非常经典的人工智能教材,涵盖了人工智能的许多方面,包括搜索、知识表示、机器学习、自然语言处理等。
2.《机器学习》(Machine Learning)by Tom Mitchell。这本书是机器学习领域的经典教材,介绍了机器学习的基本原理和算法,包括决策树、神经网络、支持向量机等。
3.《深度学习》(Deep Learning)by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville。 这本书介绍了深度学习的基本原理和算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等。
4.《模式识别与机器学习》(Pattern Recognition and Machine Learning) by Christopher Bishop。 这本书涵盖了模式识别和机器学习的基本概念和技术,包括贝叶斯推理、高斯混合模型、核方法等。
有什么人工智能方面的入门书?
他们说的都很好,可我觉得不对。
你是入门级的,人工智能也好,物联网也好。这是整体技术集中应用。
通常包含五六个以上复杂且专业的学科。
否则看书看了也没用,不会提高什么,只是了解的话,网上随便读几篇文章即可。
如果你对人工智能感兴趣,那么要涉猎很多学科,比如控制论、心理学、行为学、信息论、生物学等,现在很多人工智能的书籍大多局限于各种算法的讨论,而并没有涉及到人工智能的实质,比如:人的思维的本质和意识的本质等等。如果你想看书的话,可以先看看很多大学或者研究生用的《人工智能》教材,这样的教材很多,也不贵。随着知识面的扩展,各种基础理论都要看一下。
主要有以下书籍:1.《人工智能》(美)尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社2. 人工智能智能系统指南(英文版·第2版) (澳)尼格内维特斯基(Negnevitsky,M.) 机械工业出版社3.《人工智能:理论与实践》(美)迪安 等著,顾国昌 等译 电子工业出版社4.《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》(美)George F.Luger 著,史忠植,张银奎 等译 机械工业出版社5.《游戏编程中的人工智能技术》(美)布克兰德 著,吴祖增,沙鹰 翻译 清华大学出版社6.《人工智能游戏编程真言》(美)拉比(Rabin,S.) 主编,庄越挺,吴飞 译清华大学出版社个人推荐《人工智能》的原因:第一,该书言简意赅比较容易读懂。第二,有很多例子穿插在在课文中,帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三,算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来,而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后,编程章节让学生能更深刻地理解资料,同时也穿插着许多对实现细节的参考。
到此,以上就是小编对于人工智能技术应用学的课本的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用学的课本的3点解答对大家有用。
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