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人工智能技术还需要攻克-人工智能技术还需要攻克难题吗
C0f3d30c8时间2024-10-05 10:03:49分类AI技术浏览37
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术还需要攻克的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术还需要攻克的解答，让我们一起看看吧。
- 人工智能技术的缺陷与改进方法？
- 2021年中国科学取得的十大成就和生命科学十大成就？
- 目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？
- 人工智能目前有哪些突破？
- 对于人工智能的未来发展，你有什么看法？
人工智能技术的缺陷与改进方法？
第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
2021年中国科学取得的十大成就和生命科学十大成就？
1、嫦娥五号探测器完成我国首次地外天体***样返回之旅，科学研究启动。
2、北斗三号最后一颗全球组网卫星发射成功，北斗全球系统星座部署完成。
目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？
我不认为目前人工智能遇到了瓶颈。其实这些做人工智能的企业很清楚自己在做什么，自己的发展方向在哪，自己要做什么类型的人工智能技术。可能目前很多技术还没突破，也有可能是现在局限于硬件设施，刚理伦常等等。但是这种能改变人类命运的技术是要有很久很远的路要走的，可能一百年都不止。因为人工智能初级是要解决一些人类不能解决的问题，然后利用技术实现用人工智能去层层突破人类局限。突破一个就会有更多的不可能变成可能，以此类推，一切不可想象的事都会迎刃而解。
AI目前的发展还处于弱AI（Artificial Narrow Intelligence ，ANI）阶段，但弱AI并不弱，如阿尔法***，虽然只擅长某一方面的智能，但在这方面已然超过人类了。近年来，弱AI已经极大促进了信息化与智能化的发展，在很多领域提高了生产效率。如工业机器人、医疗机器人、智能问答、自动驾驶、疾病诊断、自动交易等系统工具，极大提高了生产力。
弱AI不能像人类一样靠理性或感性进行推理和解决各方面（哪怕很简单）问题，机器只不过看起来像是智能的，其实只是既定程序的执行而已，只能解决某一方面的问题（就像下围棋不能代表会下象棋），不会有自主[_a***_]，不会有创造性。而强AI（Artificial General Intelligence ，***I）的定位是在各方面相当于人类或者超过人类，也称为通用人工智能。
现阶段的人工智能研究和应用主要聚焦在弱AI，强AI的研究可以说还是停滞不前，难有进展。
强AI能否实现还是未知，但要论人工智能的价值，我认为很有必要对两者进行对比，首先我个人是不支持发展强AI的，除非对其有绝对的控制能力，除非人类遇到了全球性灾难或需要星际移民，不然强AI出世就很可能是另外一种***，绝对是弊大于利。
弱AI帮助人类，是我们的好助手，能提高我们的生产效率和生活水平，强AI超过或代替人类，将是大部分人类的“终结者”，至少是劳动终结者，总不可能几十亿人都去从事艺术职业吧？当然弱AI发展也会面临这一挑战，但更可控和缓和很多。
人工智能是社会发展的趋势，脏，累，乱，差，危险的活，谁来干，特别是对年轻人来说，社会得发展总得有人来干，所以要解决这个问题，确实人工智能从一定程度上解决一些问题，但是现阶段很多人工智能还停留在实验室，或摸索阶段，罗马帝国不是一天建成，但终究有一天回到来。要智能，必须有优秀的机械硬件，牛逼的控制系统，高级的软件算法，智能的传感器技术，视觉，触觉，太多技术领域要攻关，相信国家越来越重视工人智能应该有很大的期待！
当提到工业革命时，立即想到的是蒸汽机，炼钢厂和纺织厂。这是18世纪末和19世纪初的转型时期，因为它标志着从农业社会向工厂劳动的转变。
第一次世界大战前不久，由于钢铁和石油生产的扩大以及电力的发现，工业化进入了另一个阶段。
快进到1980年代，您会看到数字电子的兴起及其对社会的影响，这标志着数字革命的起源。
我们现在所知的第四次工业革命是社会的另一次变革，这次是在技术进步的推动下。具体而言，我们经常所讨论的技术进步集中在人工智能（AI）、自动化和物联网（IoT）上。
基本上，在工业革命中，用蒸汽代替了人的肌肉。在下一个巨大进步中，蒸汽又被电力所代替。第三个巨变是看到了计算机的引入。社会一直在依赖基于规则的智能系统，而尚未优化完全的是使用的系统是可以学习的系统。
这是人工智能在当前技术转型中的症结所在。
首先，重要的是要认识到，如今到达AI的旅程是漫长而曲折的，对这项技术发展的追求已经动摇，经历了很多个“冬日”，看起来注定要进入死胡同和失望，不过时间会改变它。
如今，情况因企业而异，甚至各国***也在向AI研究与开发投资天量的资金。本质上，科幻电影中的情节正在被一个一个实现。
今日头条正在使用AI来更快，更准。医疗行业更准确地诊断一些疾病。电子商务行业正在使用机器人为阿里京东等在线客户提供服务。而对冲基金则在部署AI来赢得更高的利润。现如今，研究人员并没有谈论单个AI发明。取而代之的是，基调已经转向数百种AI创作，每个创作都致力于解决当今社会中的复杂挑战。
那么，人工智能的未来是什么？我们现在所称的“狭窄” AI是因为它已被开发用于执行一些小任务，例如帮助导航汽车的GPS系统，执行淘宝京东的商品推荐或面部识别等。
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。
首先，从当前人工智能的技术体系来看，虽然人工智能技术尚处在“弱人工智能”时代，但是随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，人工智能技术与行业领域的结合将为人工智能的发展打开一个巨大的价值空间，在模式的推动下，技术的发展也会获得巨大的***支撑，包括行业场景***和人才***等等，这会全面推动人工智能领域的可持续发展。
人工智能技术的发展历史虽然经历了半个多世纪，但是由于人工智能本身的复杂性和多学科交叉性，人工智能领域的研发进展一直与人们的预期有较大的差距，所以人工智能领域的发展也经历了多次起伏，当前随着互联网、云计算和大数据的发展，人工智能又成为了新的科技热点，人们似乎又燃起了智能体大面积落地应用的希望。
但是，不可否认的是，当前人工智能领域的研发依然困难重重，智能由于对于应用场景有较高的要求，这在很大程度上降低了产业领域应用人工智能产品的热情，毕竟人工智能的应用不仅仅是上一套设备那么简单，还需要管理模式、运营模式和人才结构的全面调整，这对于***整合能力比较强的大型企业来说，也存在巨大的挑战。
虽然困难重重，但是当前人工智能的发展前景还是非常广阔的，原因有三方面，其一是当前的基础场景已经有了巨大的改观，这个基础场景涉及到5G通信、云计算、大数据和物联网，随着5G通信的落地应用，人工智能技术会获得更多的支撑，所以说5G时代将全面开启智能化时代。从这个角度来看，5G就是人工智能发展的重要出路之一。
其二是产业结构升级和新基建***的推动，当前整个产业领域都处在产业结构升级的大背景下，人工智能作为产业结构升级的重要方式之一，比如会获得更多产业企业的关注，这会全面促进人工智能技术在行业领域的落地应用。
人工智能目前有哪些突破？
人工智能，英文单词Artificial Intelligence，所以又叫AI。只要一个产品能够通过自身的感应元件，感应并获得外界的信息（如温度、光线、运动等等），然后通过算法处理对这些信息做出判断和计算，并做出回应就可以称为人工智能。
现在人工智能产品已经开始进入普通人的生活中，像米家的扫地机器人想必不少人就已经用过。
人工智能的概念，最初从1956年就开始被一部分科学家提出来了。在当时社会上还只有汽车、火车等机械式工具时，人们就开始设想能不能让机械具备类似人大脑的功能。而当计算机出现以后，人工智能的设想才开始逐渐实现。比如将人工智能融进计算机象棋中，让计算机来跟人下棋博弈，而且据说一位很牛的棋王都败给人工智能了。
时至今日，经过了几十年的发展。人工智能也取得了很多成就，如 SIRI、微信聊天机器、客服机器人等等，一个个地进入普通人的视野。在我们惊呼人工智能的神奇之时，我们也不得不感叹科技发展的速度之快。
近几年来人工智能的应用还是很广泛的，计算机视觉的发展让人脸识别变得更加可靠，刷脸支付已经不是新鲜的事情了；自动驾驶行业也越来越冷静，寻求L4级别的突破；各大公司布局AI芯片，有望在未来抓住半导体行业的趋势；云计算也厚积薄发十年，焕发生机，成为未来重要技术之一；用技术推动需求的5G也逐渐成为新基建的方向，建设速度超过预期等等，这些都是人工智能在各个领域的突破。
随着5G、工业互联网等新基建项目落地，未来一段时间，人工智能有望进入更大规模市场应用。未来10年，人工智能技术在过去5年已经突破人脸识别等应用的基础上，将进一步向听、看、理解、规划、控制等领域发展，特别是向理解、规划、控制领域的发展，将会促使人工智能实现从低阶感知智能向高阶决策智能的跃升。
对于人工智能的未来发展，你有什么看法？
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展
随着大数据相关技术的发展，人工智能领域也迎来了前所未有的发展机遇，由于市场对于人工智能产品的呼声比较高，大量的科技公司都把人工智能作为一个重要的发展方向，因此人工智能的相关人才也得到了市场的追捧。目前，已经有不少[_a1***_]陆续开始在本科阶段开设人工智能专业了，相信未来人工智能人才短缺的问题会得到一定的缓解。
虽然市场对于人工智能产品的呼声比较高，但是人工智能自身的发展却需要一个科学的过程。人工智能的研究已经有了60多年的历史，但是由于人工智能是一个典型的交叉学科，所以整体的进展还是比较缓慢的，目前人工智能依然处在行业发展的初期，人工智能领域依然有大量的课题需要攻克，另外还面临着落地应用的问题。
未来人工智能的发展应该有以下几个特征：
第一：行业应用会逐渐促进人工智能发展。随着产业互联网的发展，大数据、物联网、人工智能等相关技术会陆续落地到广大的传统行业，这个过程会不断的促进人工智能的发展。基于场景的智能化应用将是未来一个重要的领域，包括生产、仓储、物流等领域。
第二：智能体会逐步替代一些传统岗位。人工智能的发展会逐步替代掉一些传统岗位，首先被替代的岗位往往具有劳动强度大、附加值低、重复率高、规则清晰、危险系数高等特点，通常情况下，这些岗位目前也存在用工难的问题。智能体的不断发展必然会促进产业结构升级和人才结构升级，智能体也必将会提升社会生产力。
第三：智能体未来将广泛存在于社会的各个领域。随着大数据、物联网、云计算等技术的不断发展，人工智能产品的应用环境也会逐渐成熟，在这种情况下，人工智能固有的应用场景将被逐渐打破，智能体将承担更多的社会分工。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于人工智能技术还需要攻克的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术还需要攻克的5点解答对大家有用。
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