人工智能技术产业化-人工智能技术产业化发展趋势

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术产业化的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术产业化的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的延伸和扩展？
2. ai未来的发展？
3. 人工智能是数字产业化吗？
4. 人工智能的普及率？

人工智能的延伸和扩展？

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、一开始是图灵提出的概念：机器人是否会思考

然后就被搁在一边了，直到神经网络结构的提出，又火了一段时间，然后因为隐层训练规则不明所以又被搁一边了；

在接下来有人解决了隐层训练问题，又一下子活跃起来了，大概活跃到了上世纪70年代，划时代的SVM提出来了，至此机器学习从以仿生为主正式转为以统计学为主；

接下来是1995年AdaBoost算法提出，实现了多分类器的级联，又把分类效果提升了一个等级；

ai未来的发展？

1现在互联网只是为了下个时***铺垫，机器人时代。

2 AI势必跟机器人结合，为人类服务，代替各种高危行业。

3 进入家庭，成为家庭成员。从生活要医疗到教育到家务，各种各样的服务。人类不止解放双手，还可能解放大脑，从而减少本身思考能力，依赖于机器人。

4 AI只会越发展越完善，人类享受舒适生活，人口降低，可能机器人数量都超越地球人口。可能要进入一个新纪元

AI 发展的三个趋势：

第一是创新速度是 AI 发展的核心竞争力:

第二是 AI 产业化在快速发展；

第三是产业 AI 化。

我们要发展 AI，大家可能更关注的是 AI 产业，但我的建议是：

第一，发展 AI，还是一定要把 AI 发展的基础建设——也就是计算平台——要建好。第二，地方在吸引投资的时候，最好是要把***、要把本地的企业，建设 AI 应用的示范，而不仅仅是去做 AI 产业，而是要把这些传统的产业 AI 化，要把***的运行 AI 化，为 AI 发展提供一个好的实验平台。

未来人工智能，有什么新的发展趋势？

趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力。

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有:汽车信息通讯***系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

趋势二:AI[_a***_]医疗保健行业维持高速成长。

由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成

人工智能是数字产业化吗？

人工智能不是数字产业话，人工智能能够推动数字产业化。

数字产业化就是数字技术带来的产品和服务，例如电子信息制造业、信息通信业、软件服务业、互联网业等，都是有了数字技术后才出现的产业。

产业数字化则是指这些产业原本就存在，但是利用数字技术后，带来了产出的增长和效率的提升。

人工智能的普及率？

中国大陆的人工智能技术普及率已领先于全球平均水平。这主要得益于中国开放的市场环境、海量的数据***、丰富的应用场景、强有力的战略引领和政策支持等优势。此外，本土几家大型科技企业对人工智能技术的开发研究及应用也起到了如虎添翼的作用。

目前多数涉足人工智能领域的企业已经实现了改善运营效率、成本投入等成果，证实了人工智能独特的商业价值。

未来，随着科技企业不断将自身领先的人工智能技术对外开放，人工智能技术在大中华区的产业化落地将进一步加速。

到此，以上就是小编对于人工智能技术产业化的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术产业化的4点解答对大家有用。

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