优选字符人工智能技术招聘-优选字符人工智能技术招聘
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***号的字符类型?
数据库中,***18位一般用字符类型,varchar或者char来表示。优选char类型。
在数据库中,char代表固定长度的字符类型。
如:char(18),就代表可存储18个字符,如果输入时只输入少于18位的字符,后边会以空格补位,***正好18位的话,完全可以用这个类型。
在数据库中,varchar代表可变长度的字符类型。
如:varchar(18),就代表可存储18个字符,如果输入时只输入少于18位的字符,那么这个长度就是字符本身的长度,***正好18位的话,也同样可以用这个类型。
elasticsearch(lucene)可以代替NoSQL(mongodb)吗?
elasticsearch定位是搜索引擎,由于擅长存储json数据,所有也可以做数据库,但是不要存关键数据,只适合存日志,监控,追踪数据,业务数据不要。
mongodb定位是nosql数据库,为了避免key-value数据库的查询方式单一的问题,提过了类似SQL的查询方式,类SQL也是可以来做全文检索的,但是友好度和性能不好。
mongodb现在是纯商业数据库(***PL禁止一切商业用途,只要是公司就不能用),如果公司不是小到mongodb懒得***你,那么别用社区版。
mongodb(重要数据,不重要的上es就行)替代方案:
1. Apache couchdb,也是nosql文档数据库,和mongodb相似,但是肯定没mongodb好用啦,成熟度也一般,Apache的项目一般是用的多就更新快,没人用就万年不变。
2. 大神来了,postgresql,早就支持json存储了,现在postgres的定位是newsql,原来的SQL肯定是保留,而且是最好的开源版,甩MySQL几条街,同时也增加了nosql的支持,随着mongodb商业化气息越来越浓,好多公司使用postgres来替换mongodb,不过postgres由于自由度高(可以自定义数据类型,你说呢),所以比较复杂(这也是为啥没打过MySQL,不够傻瓜),需要好好学习一番。
3.花钱买mongodb吧。
首先需要明确一点的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型,两者定位不同,是不能混为一谈和相互替代的。
ElasticSearch是企业级搜索引擎
ElasticSearch是用J***a语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器,对外提供RESTful API,而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统(如:ELK)。
ES可以当成是一种特殊的NoSQL。
优点:查询性能高、高效分词、支持各类复杂检索、支持海量数据存储;
- 缺点:数据写入性能差、缺乏权限机制、m***ing一旦确定就不好变更(索引重建很麻烦)、field是可以动态添加的不利于数据规范。
MongoDB是一款NoSQL数据库
MongoDB是用C++开发的一款NoSQL数据库(面向文档的数据库,BSON格式存储),虽然支持搜索功能,但是索引性能和精确度远不如ElasticSearch。
优点:数据写入性能优于ElasticSearch(但比不上Redis)、数据约束性强、完善的权限机制;
缺点:只适合数据存储、虽有全文检索但一个***只能创建一个全文索引。
两者通常搭配使用
在实际项目中,我们通常是将ElasticSearch和MongoDB搭配使用的。MongoDB可作为持久化数据存储仓库,而ElasticSearch作复杂检索工作。千万不要把ES当数据库来使用,因为ES数据结构是不严谨的,一旦涉及索引重建数据全部会丢失,另外也导出不了SQL。
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