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人工智能技术应用题推荐-人工智能技术应用题推荐答案

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-06 04:41:45分类AI技术浏览27
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用题推荐的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用题推荐的解答,让我们一起看看吧。人工智能在生活当中最简单的应用是什么?人工智能有哪些实际具体的应用领域?应届毕业生有可能进入这个行业吗?你生活中有哪些人工智能产品?人工智能技术运用于战争……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用推荐问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用题推荐的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能在生活当中最简单的应用是什么?
  2. 人工智能有哪些实际具体的应用领域?应届毕业生有可能进入这个行业吗?
  3. 你生活中有哪些人工智能产品?
  4. 人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式?会有哪些影响?

人工智能在生活当中最简单的应用是什么

人工智能其实已经深入到生活的许多方面了。接下来根据人工智能的主要领域来说下生活中的应用:

深度学习

人工智能技术应用题推荐-人工智能技术应用题推荐答案
图片来源网络,侵删)

我们都耳熟能详的AlphaGo就是谷歌旗下的DeepMind公司基于深度学习研制出的围棋机器人。其战胜世界围棋第一何洁的一战使其名声大噪。其实还有一个应用特别实用,那就是自动给黑白图片上色。

自然语言处理

计算机视觉

语言翻译

人工智能技术应用题推荐-人工智能技术应用题推荐答案
(图片来源网络,侵删)

语言的实时同声传译就是其最生活化的例子,比如我们平时接触的科大讯飞,就有一个以语音交互核心的人工智能平台

私人智能助理

天猫精灵微软小娜、小米小爱、苹果siri等都是此领域在人工智能方面的实践。使我们可以通过语音控制各种家电,或者获取我们想要的感兴趣信息

未来

未来,诸如自动驾驶汽车等都是基于上述多个人工智能领域的综合实践。相信随着人工智能近几年的高速发展,我们的生活会因为人工智能而变得更美好。

我理解的人工智能在社会生活中的应用如下:

1.居家:智能家居生活,就是利用无限网络通讯技术实现家庭里面的各个家电设备的统一控制

2.安防:利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所

3.金融:利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服· 医疗:智能影像可以快速进行[_a***_]早期筛查, 帮助患者更早収现病灶

4.交通无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知

5. 零售:利用计算机视觉、 语音/语义识别, 机器人等技术提升消费体验

6.工业制造:机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作


大家都用过手机的相机,里面有一项功能是背景虚化,其实这个就应用了人工智能。这项技术的原理是计算机视觉领域的图像分割,通过图像分割算法识别当前画面的前景和背景,再利用高斯模糊来使背景虚化,就实现了相机里的背景虚化功能。

同样,相机里的人像模式也应用了人工智能,使用的算法是人脸检测和人脸识别算法,然后再加上背景虚化,就变成了完整的人像模式。

所以,如果你用过手机的相机,那你就是在体验人工智能啦![机智]


通常大家平时接触比较多的如:人脸识别、***识别、活体识别,人证对比、摄像头监控识别、语音识别、翻译都属于;下面据几个不那么常见的应用:

  1. 如下图,每天提醒喝水,根据你的体重、身高、性别、年龄等数据通过知识图谱进行喝水推荐和提醒也是一种应用;
  2. 拍照测肤,通过拍一张照片或者通过智能魔镜拍照后,后台会自动通过Ai算法模型对肤质进行系统全面专业的分析,得出肤质存在的问题及建议的护肤方法

第一,智能消费与服务在消费领域的应用比较多,比如网上购物会有网上智能虚拟“试衣间”,它综合了机器、图像识别等技术提升消费者在网上试衣服的体验。过去,在智能消费与服务方向进行了系统布局,这个方向的面较广,可以做的事情也很多。

第二,智能出行。在这个方向,其实当前很多互联网车企都在布局,比如车载里的“HUD抬头显示+人机对话”已经成为自动驾驶的重要技术和噱头。此外,自动驾驶也是最近特斯拉会提到的一个方向。

第三,智能金融与大数据。这个门类已经具备一定的历史,因为金融行业已经积累足够多数据和云计算,加上最新的深度学习技术,能够大幅度提升行业效率。比如,国际领先的机器视觉和深度学习技术公司“旷视科技”专注于金融和安防领域,可以用于更精准、安全的支付。

很多人可能觉得“人工智能”是个比较虚的概念,但与实际业务结合之后,其能够应用的空间非常大。金融是一个大门类,比如金融里头有“量化投资”,而中国做量化投资的产品不够丰富,如何将其做得更加精准化、个性化,其实还有很多投资和应用空间。

第四,智能安防。智能安防划归到“智能城市”部分。比如,海康威视是智能安防领域的领头羊,其利用***摄像头和识别技术解决很多问题。在“识别”方面,机器比人做得好,误差也小。此外,人脸识别也能更好地识别真***,智能安防已经在很多大城市中帮助人们解决很多安防问题、抓住很多犯罪分子。在实际应用中,智能安防是被运用的最扎实的门类之一。

第五,智能家居与IoT。家居智能化存在很大空间,在家居领域,现在最火的智能锁,天猫精灵、小爱语音等等可以通过蓝牙***进行控制家电设备,也是未来一***展方向。

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人工智能有哪些实际具体的应用领域?应届毕业生有可能进入这个行业吗?

人工智能可以应用到很多领域,具体可以做各种识别(人脸识别、缺陷识别、车辆识别等),数据挖掘以及智能汽车等。

要求本科及以上,最好是硕士学历数学统计学专业。本科的话有开发经验好些。人工智能需要python基础。所以学过python会好些。

应届生如果能满足以上条件也是可以的。

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。具体应用的领域有智慧城市、智能交通、智慧医疗、智慧农业、智能家居、智慧金融、自动驾驶、智能安防、工业互联网智能终端应用、智能可穿戴设备、智能机器人等。

  人工智能本身就是多技能的高度融合,不仅有传统技术与数据科学的融合,还有从数据***集,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶,技能的碰撞将不断增加,要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。随着Al行业的持续发展,相关人才需求量在不断扩大,Al技术人才迎来黄金发展机遇,在高技术服务制造业领域增长将尤其明显,如果应届毕业生是符合这个领域的专业,进入这个领域从事工作,必将大有作为。

首先回答一下人工智能的具体应用!

情感分类。这是大部分人都接触过的,比如网购平台的那些评论,使用人工智能算法模型自动分类出差评,中评和好评,这么多的评论人工去分类是不现实的,毕竟商品之多,评论之众,人力不堪其劳!

②问答机器人。目前很多平台的在线客服都内置了问答机器人,只有机器人无法解答的时候才会转到***模式,如滴滴客服,百度智能云客服等。

③智能家居。比较小爱同学小艺生态下的智能产品。

④人脸识别。这个也比较常见了,机场,火车站都有具体应用。

垃圾信息识别。比如垃圾短信,垃圾邮件等。

⑥太多了,说不完了,感兴趣可私聊。

下面说一下应届生是否可以进入这个行业,[_a1***_]是肯定的!

该行业和其他行业一样也是需要各种各样的人才,只是该行业那些算法的设计者,模型的优化者,对学历和专业知识有相对较高的要求,能力出众者,必然有更高的可能性不被埋没!

你生活中有哪些人工智能产品?

人工智能这么火,人工智能产品哪些呢,其实,很多情况是,我们接触了人工智能产品,也使用了人工智能的产品,但是我们确懵然不知。

想要了解人工智能的产品,先来谈谈无人驾驶,无人驾驶也属于人工智能的研究领域

人脸识别、指纹识别、声纹识别和图像识别,所使用的都是人工智能技术,我们的生活中图像和语音相关的技术,也都可以称为人工智能产品。

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其实生活中的人工智能产品已经很多,若仅是生活中常见的可以分为以下几类:

智能语音系列

Siri、天猫精灵、小爱同学以及微软的Cortanna和Gogle Now等。

智能家居系列

扫地机器人、智能电视、智能照明灯、智能手环、智能门锁、智能婴儿床……(这一块实在是太多太多了,就不一一例举了。)

图像识别系列

美颜软件、人脸识别支付、安全监控摄像头等。

网站算法系列

比如我们的今日头条,就利用深度学习算法将内容推荐给感兴趣的用户。互联网的算法已经并不稀奇,很多人也有可能察觉到了,这就是为什么有人刷微博停不下来,有人看抖音停不下来,有人看段子停不下来。其实,这都是算法起了作用。

又比如说***类的平台用用图普科技的智能审核产品来更加精准过滤涉黄、暴恐、低俗等不良内容。

目前真正落地的人工智能产品都是基于语音(文本)识别类的,后续有可能落地商用的是计算机视觉类的。主要算法都是源自于深 度神经网络,语音(文本)识别类主要***用的是循环神经网络(RNN)算法,而计算机视觉主要***用卷积神经网络(CNN)算法。

一.语音识别类产品。

1.智能音(文本)箱。目前BAT科大讯飞都推出了自身的相关产品,实际上就是识别几条简单的指令,比如查询天气预报、播放音乐 等简单功能。

2.聊天机器人。比如很多银行门口摆放的外貌各异的聊天机器人,其功能是进行简单的问候交流、介绍业务流程和产品。

3.翻译软件。目前各类翻译软件的准确性大大提高了。

二.计算机视觉类产品

1.医疗诊断。主要是根据图像识别方法对医学影像片子进行分类,但是目前进展没有预期的好。

2.目标识别与追踪。主要用于安防等领域,比如,输入一张目标照片,系统调用全部摄像头扫描追踪,实时显示。该项技术发展阶 段未知。

三.机器人与无人驾驶

这两个应用都还处于实验室阶段,并且都是各个领域的综合,正在落地尚需时日。

人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式?会有哪些影响

首先谢邀,这个问题小编在以前的问答中仔细研究过,但是很遗憾,这个问题真的太宽泛了,想要在几百字或者几千字内,详细解释清楚人工智能在未来战争中的影响和表现形势,是根本不可能的,比如无人机的自主控制定义,光这一个解释就能够一篇论文的时长了,所以小编在这里给大家简略介绍下,人工智能在战争中会有那些表现形势和影响,如果有不够具体和错误,欢迎大家指正和补充。

首先,目前来看,人工智能在战场直接代替人工指挥操作还是不现实的,(如果真那样就是天网的雏形了,在技术上和伦理上目前还是不能接受的)而在少数作战领域,比如“防空”之类,简单的判读操作还是会用到计算机直接工作或者铺助决策,但实际人工智能或者自动化的程度很低。

其实,在60年代就已经实现防空指挥自动化了,因为相对于其它军事领域来说,防空指挥调度相对简单,只要考虑双方交汇时间和路线就可以了,和防空导弹控制原理基本一样,不需要考虑补给和道路交通情况,而在实际上说也只能算进入了人工智能指挥的门槛而已。

而目前陆军指挥自动化水平较高的,仍然是大家熟悉的炮兵指挥自动化系统,原因也是因为炮兵作战环境在陆军中相对简单,不需要考虑有人操作的火炮运动和***补给,只要求能自动标注和分发目标,计算弹道就可以了,但实际上也很难将其划为自动指挥控制系统。

图注:炮兵指挥控制系统的图片实在不好找,给大家看一下《数字化炮兵作战指挥系统的分析与设计》论文的开头,大家简单了解一下好了,喜欢的朋友可以自行搜索全文。

而目前来说,真正的人工智能指挥控制系统,需要考虑的综合情况非常多,真现实战场情况的变量更加复杂,所设计到的变量要超乎很多人的想象,绝不是我们简单理解的围棋AI所能做到的。

而在实际作战兵器中,实用化全人工智能操作的兵器仍然没有,但是,这其中技术问题反而是相对次要的,除***因素外,实用人工智能兵器的高精密度,决定着这人工智能设备的高故障率。

在现实中,真说起来,美帝密集阵防空炮就是全自动的,甚至在全自动模式下可以不需要人工识别确认目标,但问题是,在全自动模式下谁也不能保证密集阵的可靠性。

1996年鬼子海自“夕雾”号护卫舰实弹演练时,密集阵没打到拖靶,反倒干掉了前面5.5公里长缆绳拖拽的A-6战斗机,两名驾驶员跳伞落海获救,而在1994年湾湾汉光演习中,湾湾海军“成功”号护卫舰的实弹训练中又干掉了一架拖靶飞机,机上四人全部遇难。

而在岸基密集阵“百人队长”的演示中,又差一点把前去参观的美帝将军、议员给打成筛子。

图注:陆基密集阵“百人队长”

再比如近年来大火的无人全自动战斗机器人,比如毛子的“平台”-M地面作战机器人或者“阿尔戈”,尽管毛子多次宣称在实战中有突出的表现,可是这些全自动战斗机器人在后方仍然有人员在操作,还不是彻底的人工智能操作。

图注:毛子全自动战斗机器人的后方人工控制系统“仙女座-D”

这就是因为,像密集阵或者全自动战斗机器人的设计制造条件并不高,但对于在长时间可靠工作的系统要求难度太大,而军用软件的稳定性故障间隔只有几十到几百小时,在加上高精密的军用微电子原件的故障间隔,所以通常越高精密的人工智能设备,可靠性越低。

已经有很多的人工智能技术在作战领域使用,只不过人工智能强弱不一而已。人工智能不是一个新的概念,只不过随着云计算,大数据,沉淀数据越来越多,数据治理水平越来越高,数据***化越来越强,弱人工智能到强人工智能的时间越来越短而已。

最近才看到一部短片,说得是利用人脸识别技术,把大部分人的脸利用深度学习,可以准确识别出目标人物的脸,放出几千台小型无人机,协同作战去摧毁目标人物,原理基本类似精准的无人机***似袭击,作为恐怖袭击一种未来的推测。

当然这不是现代战争而是恐怖袭击。现代战争比起恐怖袭击可是复杂很多,如果只是作为一种***手段,ai利用也未免太大材小用,ai技术不仅仅使得武器智能化,其实更多会下沉到基本信息系统中去。

比如说图像识别,大规模提高图像识别的识别率,利用有效的训练算法,可以轻易的提高识别能力,你以为未来战争都是人?妈耶放眼望去都是各个国家的无人机和大狗机器人,重型装甲车里面应该什么人都没有吧,那么准确识别对方机型,是人是车是飞机,有什么具体信息,可以一目了然,才可以提出具体想打架还是想撤退。

还有就是人机辅助,在单兵作战中,人工智能作为***作用,减轻人的注意力负担,协助管理随身的设备,各种风险模型的估算,就好像钢铁侠里面的贾克斯,比如说天上飞过去一发rpg,预算杀伤力和发射距离和方向,可以准确判断发射地点,根据现场火力的情况,判断对方人数方位,要打要跑,撤退路线之类的。

另外会有大部分应用在大量数据的处理和分析,比如说通过无人机监控目标会有大量的图像,但是对方通过伪装各种方式脱离监控,此时ai在发现识别率高的可疑对象时候就可以发出警告,那么就不用有个人在显示器前面盯着屏幕看,说不定还认不出那个伪装的人。

另外平民的伤亡应该会下降,ai和精确性打击的混合使用提高杀伤准确度,大家用各种导航武器不需要再打中平民,完全可以做到我在过马路这时候忽然两边冲出来两只军队打到你死我活结果我很冷静的继续过马路啥***都没打到我。

那有什么影响呢?

那就是战术思想的转变,越来越多战术放在信息智能化上面而不是要搞什么大威力武器上,人员伤亡一定是减少的。

可怕的是会出现各种莫名其妙的ai,这就很危险了,毕竟这些东西随随便便出个差错,都可以毁灭一个小城市,现在我们说的ai只不过是一种深度学习来提高一定规则里面某种技能的产物,他们不具备意识,但是等到未来,也许会出现具有意识的ai,那整个局面基本上会被颠覆,我以上说的都变成废话,因为具有某种技能强化和自我意识的ai,本质是不被控制的,那样的未来战争必然不可想象。

未来战争将会是没有硝烟的战争。战争将从有形空间转移到无形空间,以网络战、舆论战、金融战、贸易战、***战、基因战、科技战、人才战等形式出现,不再以***掠地为表现形式,而是通过抢占无形***获取胜利。

到此,以上就是小编对于人工智能技术应用题推荐的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用题推荐的4点解答对大家有用。

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