没有应用到人工智能技术-没有应用到人工智能技术的场景是

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于没有应用到人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍没有应用到人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术应用需要学plc吗？
2. 人工智能在技术方面怎么改进？
3. 人工智能技术应用只有专科吗？
4. 人工智能专业大一需要电脑吗？

人工智能技术应用需要学plc吗？

一般来说不需要学，二者关联性不大

人工智能主要是考虑软件和算法方面，而plc主要是工业控制。具体来说，人工智能主要应用于人脸识别、图像处理、语音识别、区块链、大数据这些方面。PLC主要应用于比如电梯控制，红绿灯控制，自动化设备控制。二者都是能自动化的帮助人类解决问题，但应用场景不同

人工智能在技术方面怎么改进？

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

人工智能技术应用只有专科吗？

不，人工智能技术的应用不仅限于专科领域。人工智能技术在各个行业和领域都有广泛的应用，包括医疗、金融、制造业、交通、农业等。无论是大型企业还是中小型企业，都可以利用人工智能技术来提高效率、优化决策、改善用户体验等。此外，人工智能技术的应用也不仅限于企业，个人用户也可以通过智能手机、智能家居等设备体验到人工智能的便利和智能化服务。因此，人工智能技术的应用范围非常广泛，不仅仅局限于专科领域。

人工智能专业大一需要电脑吗？

需要电脑。

显卡：机器训练主要依赖的就是显卡性能，笔记本最少带4G或6G以上的独显。如果想进一步提高训练的速度，笔记本最后带雷电4接口，可以外接RTX3090这样的发烧级显卡，使笔记本的GPU性能大幅提升。

系统方面：做人工智能开发，使用Windows、[_a***_]的OS系统，Linux系统都可以，但是通常Win系统笔记本的显卡、硬盘等配置要比苹果本高很多，所以预算不多的小伙伴，还是建议选择Win系统的笔记本吧，比如惠普、联想、华硕、戴尔、宏碁等品牌的笔记本都是Win系统。

CPU：选择最新的i5或R5以上处理器，有预算选择最新的i7或R7处理器。

其它硬件：内存满足16G以上，固态容量建议512G以上。

接口：必须带HDMI接口，或DP接口，方便外接显示器，实现双屏输出，大幅提高编程效率。

屏幕：建议选择15.6英寸以上 的大屏，分辨率在1080P或2K以上的。

一般是需要电脑的，其实一般的学生上了大学之后，都需要一台电脑，毕竟在学校里面都可能会使用得到，更何况是人工智能的专业，这个专业是属于计算机的专业，使用电脑是会比较频繁的，所以上了大学之后，一般是需要买一台电脑的，毕竟课后作业什么的都需要靠电脑完成

到此，以上就是小编对于没有应用到人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于没有应用到人工智能技术的4点解答对大家有用。

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