索尼微软人工智能技术部-索尼微软合作

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于索尼微软人工智能技术部的问题，于是小编就整理了4个相关介绍索尼微软人工智能技术部的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的相关职业是什么？
2. 微软新3A级工作室THE INITIATIVE近期有无业界大佬加入？
3. 家庭游戏机中，微软、索尼和任天堂选哪个比较好？
4. 为什么索尼不能学习微软向游戏下兼容呢？

人工智能的相关职业是什么？

有危机意识很好。

AI研究院（Research Lab）

公司研发部门（R&D）

公司产品部

从各大互联网公司先后创建人工智能研究院，以及以下这些高薪揽才***便可略窥一二。

1.阿里星***

年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会

2.百度少帅***

IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队

3.滴滴新锐***

人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看，自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场，这方面的职位从业人群相对稀缺；智能客服ADAS、语义识别也极为火热，且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。

具体相对稀缺的职位有：

深度学习工程师：年薪在40-150万区间

计算机视觉工程师：年薪在50-160万区间

语音识别工程师：年薪在45-150万区间

机器学习工程师：年薪在40-150万区间

NLP工程师：年薪在45-150万区间

深度学习框架研发工程师：年薪在40-150万区间

图像识别工程师：年薪在40-140万区间

人工智能领域的其他相关职业有：自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位，年薪也在30万-80万不等。

谢谢邀请！

机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在从事相关方向的高等教育工作，所以我来回答一下这个问题。

人工智能领域目前已经形成了一个较为庞大的行业体系，涉及到的相关职业岗位也比较多，而且不同的研究方向往往在岗位设置上也会有所区别，所以要想了解人工智能相关的职业岗位，首先要了解人工智能的主要研发方向。

目前人工智能领域比较热门的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学，以机器学习方向为例，比较常见的岗位有算法设计工程师、算法实现工程师、算法训练工程师、算法验证工程师和算法应用工程师，当然不同的团队在命名上会有一定的区别，另外不少团队的算法设计工程师也会同时完成部分算法实现的过程，至少在验证过程中通常是自己完成的。

人工智能领域的研发涉及到三个核心因素，分别是数据、算法和算力，而数据与大数据有紧密的联系，算力则与云计算有紧密的联系，所以不少人工智能团队中也有大数据工程师和云计算工程师，涉及到的岗位也比较多，比如数据分析工程师、数据整理工程师、安全工程师等等。

人工智能的研发与应用场景也有密切的联系，从大的层面上来说，人工智能与物联网相关领域关联较大，因为物联网是人工智能技术的重要落地应用场景。所以，不少从事物联网开发的工程师也会广泛参与到人工智能的相关开发任务中，涉及到设备、网络、平台等[_a***_]，在5G技术的推动下，未来物联网和人工智能的结合会越发紧密。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

人工智能触及人们生活的方方面面，所以人工智能相关的职业也相当的多，目前主要的有以下领域的相关职业：

无人驾驶

自然语言处理

边缘计算

大数据

图像处理

智能机器人

人工智能所用到的技术和数学知识很多都是通用的，初学者应该将基础知识学习牢固，触类旁通。

1.认知与神经科学课程群具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程2.人工智能伦理课程群具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与***》3.科学和工程课程群新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。4.先进机器人学课程群具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》5.人工智能平台与工具课程群具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》……6.人工智能核心课程群具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

微软新3A级工作室THE INITIATIVE近期有无业界大佬加入？

微软今年宣布成立由Darrell Gallagher领导的圣莫妮卡全新工作室THE INITIATIVE可谓汇聚了许多顶级业内人才，以打造Xbox第一方3A级游戏作品为目标。，INITIATIVE又增加一员大将--原Insomniac Games负责制作《落日过载》的 制作人Drew Murray确认加入The Initiative工作室。

索尼互娱旗下制作《瑞奇与叮当》系列的知名工作室Insomniac，Drew Murray于2005年7月加入Insomniac Games，刚刚宣布了他将正式加盟微软的一方工作室THE INITIATIVE。Drew Murray除了担任《落日过载》制作总监，在Insomniac期间他还参与了《瑞奇与叮当》《抵抗2/3》的游戏设计工作。

家庭游戏机中，微软、索尼和任天堂选哪个比较好？

这个问题很简单，囧王者之前也是深受其害。现在好了，再也不会选择困难症了。

首先，问自己喜欢什么游戏

如果自己喜欢的是超级马里奥，塞尔达这样任天堂独占的游戏，那没得说。直接选择任天堂即可。任天堂=任地狱啊，他的游戏绝大多数只能在自己家主机上享受，绝不跨平台。这种头铁的行为，全游戏圈也只有任天堂有这个底气干的出来。任天堂在次时代主机大战中，也是学习了索尼的招数，没有选择进入索尼定下的游戏规则。而是选择了另外一条游戏性的套路，不与索尼和微软竞争主机性能，主打游戏性。在游戏性这款独领***，凭借自家的超级IP系列，活得美滋滋。

索尼PS系列，微软XB系列，个各领***

坦率的说，PS4和XBO在性能上其实并没有差距，PS4和XBO两台主机的差异仅仅实在独占游戏上而已。如果你喜欢玩欧美系游戏，喜欢玩光晕等FPS游戏的话，XB系列应该是你是最佳选择。如果喜欢日式风格多一点的话，PS4了解一下。现在越来越多的游戏放弃了独占***，开始做全平台，所以如果没有太特别的喜好的话，PS4,XBO都没有太大的区别。除非你一定要玩光晕或者战神。

作为游戏玩家，最佳选择就是全机种制霸

作为一名合格的玩家，现在当然是要全机种制霸了。现在索尼PS4全新机器大概2300左右，XBOX大概也是整个价格，任天堂switch+塞尔达游戏套装也是2300左右的价格。也就是说一块1080ti显卡的价格，就可以让你拥有上述任意两台主机，怎么想怎么合算。

所以，囧王者的建议就是资深玩家，当然是全机种制霸，不要犹豫。如果是学生党的话，囧王者建议先搞清楚自己喜欢的游戏类型再决定。问题不大，都好玩。

首先看独占游戏，如果你想玩的游戏PS4占多数就选PS4，同理，选XBOX。其次如果你喜欢玩体感类游戏或者FPS游戏推荐你XBOX，再次如果你想和你朋友或者女朋友或者男朋友一起玩游戏推荐NS，互动性比其他两款高，NS也方便携带。

索尼ps平台支持可玩的游戏种类最多，如果是在三个平台中，我比较喜欢。微软x系列，游戏机，硬件设备与质量耐用性方面强，但是可支配的游戏相比sony较少，任天堂的ns主机，主打全家互动，支持的游戏比较卡通化，一家老少皆宜。

按照10年前的说法，喜欢 枪车球 选微软，喜欢此外其它类型的选索尼。事到如今已经没什么差别的，游戏基本上都是全平台发售！所谓的独占？就那么几个而已，玩不玩的也没什么，3A大作基本上都是全平台。我自己用的是PS4 PRO，推荐你来台XBOX ONE X，千万记得别买国行版本

为什么索尼不能学习微软向游戏下兼容呢？

游戏主机是封闭的游戏平台，这点不言自喻，每一种主机都对应特别规格的游戏。不光不同厂商主机互不兼容，同一厂商在推出新主机的时候，由于硬件、系统以及商业政策的考量，旧主机专用的游戏光盘很难无缝在新主机上运行，这便是“不兼容”。

选不选择向下兼容，首先要看看游戏向下兼容的好与坏：

好处：

新主机不兼容旧游戏意味着玩家需要舍弃过去，把目光转到新主机力推的新游戏阵容上，加强了新主机和新游戏购买的欲望。

坏处

最初的兼容手段是硬件层面的，即新主机包含了旧主机的部件或功能，使得旧游戏可以完美运行在新主机上，最早的PS3就包含了PS2的模块。但随着硬件的发展和系统环境的更迭变化，这种方式的成本越来越高。

总结

从近年来的发展来看，好处与坏处正在发生着变化，首先，模拟前代主机的方式改为了软件模拟，这就降低了成本，而且还可以靠买数字版游戏再赚笔钱，而新主机刚发布时游戏内容还不丰富，如果把之前的经典之作拿来再炒作下，新老玩家将完美的过渡，从而实现主机人气的迅速提升。从这里可以看出，向下兼容只是各个厂商的策略不同而已，微软在2015年推出的系统性“向下兼容”服务将许多未发售重制版的经典Xbox 360游戏带到了Xbox One上，而且性能表现大都超越了原版，极大地充实了Xbox One的游戏阵容，而PS系列明显就对此不甚感冒。

到此，以上就是小编对于索尼微软人工智能技术部的问题就介绍到这了，希望介绍关于索尼微软人工智能技术部的4点解答对大家有用。

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