人工智能产业应用实验报告-人工智能产业应用实验报告总结
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能产业应用实验报告的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能产业应用实验报告的解答,让我们一起看看吧。
人工智能早期著名实验?
人们直到1950年代才对人工智能真正的潜力进行了调查,产生了“人工智能”这一想法,而人工智能的诞生可谓是饱经沧桑。
英国人艾伦·图灵是一位数学家,每天的日常就是不停的算题,有一天他顿悟了“人算不如天算”,要是能有机器替人算就好了,于是他构思了一个机器:图灵机。
简单的说就是用机器模拟人的计算方式,图灵觉得照这个套路,机器也可以取代人。于是他又做了个实验,让人和机器同时回答问题,看看大家能不能分辨出哪个是机器。
这就是著名的图灵测试。当时很多小伙伴都惊呆了,原来世界是可以算出来的!随后这类觉得凡事都能算,只要告诉机器怎么算就ok的人,称为“符号计算学派”。
还有另一类人认为:人思考问题,得出结论未必靠的是算法,全是靠脑子想出来的。有个专家发现人脑里有很多神经元,它们可以接受、处理、互相传递信息,协同工作,人脑就靠这张神经网络处理各种复杂的问题。这就是赫布理论。
既然人脑可以联合学习,那就用机器模拟我们的神经元,这就是第一个神经网络机。用机器模拟人脑运转的流派,叫做“神经计算学派”。
虽然两个学派走的路不一样,但目的都是想让机器代替人。1956年,两派人在达特茅斯会议上,给这一系列的机器命名为“人工智能(AI)”
年夏季,时任达特茅斯学院数学助理教授麦卡锡(John McCarthy)、时任哈佛大学数学与神经学初级研究员的马文•明斯基、IBM信息研究经理罗切斯特(Nathaniel Rochester)、信息论的创始人克劳德•香农(Claude Shannon)等一批有远见卓识的年轻人聚集在一起,围绕着“自动计算机”、“如何为计算机编程使其能够使用语言”、“神经网络”、“计算规模理论”等一系列对于当时的世人而言完全陌生的话题,共同进行了探讨和研究,并首次提出了“人工智能”这一术语,标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
人工智能实训的主要目的?
通过实践操作,让学生能够更加深入地了解和掌握人工智能领域的相关理论、算法和技术,并在实际应用中获取更多的经验和技能。
掌握基础理论知识。人工智能实训通常包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的基础理论知识的教授和实践操作,这些知识是学习人工智能的基础,掌握它们对于后续的学习和实践都至关重要。
学习算法和技术。人工智能实训能够让学生接触到各种常见的人工智能算法和技术,并进行实现和应用。通过实际操作,学生能够更好地理解和运用这些方法,提高自己的算法和程序设计能力。
认识应用场景。人工智能实训课程通常会包括一些典型的应用场景,如图像识别、语音识别、推荐系统、数据挖掘等。通过实践操作,学生可以更加深入地了解这些应用场景的特点和解决方案,提高自己的应用能力。
培养创新[_a***_]。人工智能实训通常会涉及到一些课程设计和项目开发等活动,这些活动需要学生进行大量的思考和实践,在实践中培养出创新思维和解决问题的能力,为未来的学习和职业发展打好基础。
总之,人工智能实训的主要目的是为学生提供一个实践学习的机会,让他们通过具体的应用场景和项目实践,掌握人工智能领域的相关理论和技术,并在实践中不断提高自己的能力和水平。
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