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人工智能的应用层范围-人工智能的应用层范围有哪些方面

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-10-07 15:27:39分类应用领域浏览46
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的应用层范围的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的应用层范围的解答,让我们一起看看吧。人工智能的技术驱动层内容?人工智能的延伸和扩展?人工智能技术运用的层次分析法?人工智能类股票代码有哪些?人工智能的技术驱动层内容?人工智能技术驱动层分为感知智……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用层范围的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用层范围的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能的技术驱动层内容?
  2. 人工智能的延伸和扩展?
  3. 人工智能技术运用的层次分析法?
  4. 人工智能类股票代码有哪些?

人工智能的技术驱动内容

人工智能技术驱动层分为感知智能和认知智能。

感知智能就是通过传感器搜索引擎人机交互实现人与信息的连接,对获得建模所需的数据进行识别处理

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认知智能就是利用深度学习等类人脑思考功能得出结果。

技术层是人工智能发展核心,对应用层的产品智能化程度起到决定性作用,在这一发展过程中,算法计算力对AI的发展起到主要推动作用。

人工智能的延伸和扩展?

1、人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法、技术及应用系统一门新的技术科学

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2、一开始是图灵提出概念机器人是否会思考

然后就被搁在一边了,直到神经网络结构的提出,又火了一段时间,然后因为隐层训练规则不明所以又被搁一边了;

在接下来有人解决了隐层训练问题,又一下子活跃起来了,大概活跃到了上世纪70年代,划时代的SVM提出来了,至此机器学习从以仿生为主正式转为以统计学为主;

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接下来是1995年AdaBoost算法提出,实现了多分类器的级联,又把分类效果提升了一个等级;

人工智能技术运用的层次分析法

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)这是一种定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。这种方法的特点就是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入研究的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。是对难以完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法。

层次分析法的原理,层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型,从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。

层次分析法的步骤,运用层次分析法构造系统模型时,大体可以分为以下四个步骤:

建立层次结构模型;

构造判断(成对比较)矩阵

人工智能类股票代码哪些

1.

科大讯飞(002230),[_a***_]人工智能稀缺标的,多领域布局苦尽甘来,业绩拐点临近。

2.

浪潮信息(000***7),人工智能基础设施提供商,目前具备业界最全CPU服务器产品线。

3.

中科曙光(603019),含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商,成长为国内高性能计算领域绝对龙头。中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业,其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案

4.

科大智能(300222),工业生产智能化全产业链布局,机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。

国内市场上以人工智能概念为主的股票有:

1. 中兴通讯(600050):从芯片到应用等方面,该公司在智能硬件领域均有很强的布局。

2. 石墨烯制造(300347):该公司以其独特的技术优势为人工智能硬件提供可靠的石墨烯材料

3. 海康威视(002415):该公司在人工智能视频监控领域有着广泛的应用。

4. 智飞生物(300454):该公司以其专业的人工智能技术在医疗影像识别等方面发挥出色。

5. 华为(002502):华为技术有限公司在人工智能算法、框架和平台等方面均有出色表现。

到此,以上就是小编对于人工智能的应用层范围的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的应用层范围的4点解答对大家有用。

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