人工智能下的大数据应用-人工智能下的大数据应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能下的大数据应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能下的大数据应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据如何提升人工智能应用？
2. 大数据和人工智能专业哪个好？
3. 大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？

大数据如何提升人工智能应用？

大数据为人工智能提供数据基础，包括量，质，数据种类全方位支持人工智能应用。经常会提到“好算法不如数据量大”，可见大数据量对人工智能作用之大。

大数据为人工智能应用提供分布式执行环境。这使人工智能应用直接运行在大数据集群上，数百台甚至数千数万台服务器为其提供庞大的算力。这使人工智能算法巨大cpu、内存需求得到解决。

大数据为人工智能提供算法基础库，可以直接使用这些算法库构建应用而无需自行开发算法。Apache spark mllib，Apache mahout，apache mxnet（深度学习）。可以说各种算法应有尽有。

大数据和人工智能专业哪个好？

大数据和人工智能专业这两个不能简单说哪个好。大数据偏软，是软件程序来统计编辑，分析用户特征，给用户贴上许多标签，帮助制定更适合的商业策略。

人工智能则软件硬件都有，包括传感器以及机器人，工业互联网范畴。

这两个专业未来都会蓬勃发展，潜力无限，所以个人看这两个专业都很好，看你自己的条件适合做哪个，对哪个感兴趣，所以选哪个专业，只有结合你自身情况来看了。

大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？

首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

智慧社区

通过物联网，大数据，人工智能的协同合作，可以实现车辆识别，车位管理，访客登记，远程抄表，在线缴纳物业费、水电费，人脸识别门禁，自动灌溉等服务，为人们的生活提供便利。

智能安防

通过人脸识别，大数据分析，人工智能，可以帮助公安系统识别在逃嫌疑人，打击犯罪分子。在举行大型活动的时候，可以通过热成像分析人群聚集的密集程度，及时的发现潜在的风险进行报警，从而可以***用相对的措施疏导人群。在交通安全管理防控上，通过机器视觉、人工智能大数据分析等先进的技术，可以大大提升捕捉交通违法行为概率。

智慧交通

首先可以利用物联网，大数据，人工智能等先进技术，可以感知当前的交通状况，人流密度，车辆拥堵情况。然后可以对感知的数据进行分析，判断和预测，对交通疏导提出有效建议，可以通过控制各个路口的信号灯通行时间，还可以控制可变车道改变通行方向等措施，舒***通压力。

还可以对突发的交通管制、或者某些地段的道路施工、又或者是突发的交通事故进行预警报告，通过[_a***_]信息及时的对外公布。避免或缓解可能的交通拥堵。

新零售鲜生店便利店

新零售，像是盒马鲜生，京东的无人便利店，就是运用物联网，云计算，大数据和人工智能等新生技术，将线上线下和物流高度融合，利用大数据AI分析，判断购物人群的种类，购买力，喜欢什么类型的产品，还可以推测用户未来可能会喜欢什么产品，从而做出相应的调整。通过数据的分析，结合本地仓储物资，实现高效快速的派送服务。也可以对物资储备做出相应的分析判断，从而进行货物的调转。

总而言之，随着新技术的不断发展，会有越来越多的应用场景落地，方便人们的生活。

首先，要对智慧城市有个基本的了解，个人引用杜明芳博士在《新基建驱动的新型智慧城市建设生态体系》中阐述的内容，智慧城市是智造城市、智绿城市、智文城市、智享城市、智安城市、智融城市、智服城市、智信城市的科学融合；其业务领域涵盖智慧建筑、智慧健康、智慧交通、智慧工业、智慧能源、智慧政务、智慧教育、智慧农业等方方面面，是一个城市运行的智慧化提升。

而智慧城市的运行需要先进的科学技术手段来实现，方方面面运行的信息通过数据的形式来展现，大数据技术就是对数据的汇集、清洗、加工、处理、分析、呈现的系统集成技术；同时数据的传输和反馈需要最新一代信息通讯技术来保证传输过程的稳定性、高速性，而5G技术极大的解决了数据传输的相关问题。俗话说：要致富，先修路。5G技术就是在建设智慧城市在数据传输方面高速公路。而最终的数据汇集到大数据中心，通过人工智能的协调、处理、分配等复杂性的过程最终做出正确的、合理的、科学的、有前瞻性的决策、执行命令和措施。

在智慧城市中，大数据是各方面运行的信息流展示，人工智能是处理综合信息的大脑，他们应用到智慧城市的方方面面，各个场景。当然目前我们是从某一个节点或某一方面进行智慧性的改造，在可以预计的将来，智慧城市的运行时系统的，各个行业和领域相互协调的，达到和完成智慧城市的完美运行。

就智慧供热的场景来说，它的智慧平台包括智慧供热系统、安全保证系统、环保监测系统、供热服务系统等；它的服务单元包括热源、热网、换热站、楼宇热力单元、用户；而智慧供热系统中包括地理信息系统、动态负荷预测系统、动态水力计算系统、热站智控运行系统、楼宇智控运行系统、室内温度***集系统、能耗分析系统等等。而这些系统和平台运行的技术支撑是互联网+、云计算、人工智能运算和控制、供热工程技术等。

同时热源也是智慧的，现今在国家清洁清洁***暖政策大力实施下，清洁智慧热源已经使用到民生供热的方方面面，高压电极锅炉、空气源热泵、水源热泵、低压电锅炉等已经在供热领域蓬勃发展。如何***用适合实际情况的、有发展前景的、与各种热源智慧结合和清洁运行的智慧热源将是今后在智慧城市中智慧供热发展的重点方向。

到此，以上就是小编对于人工智能下的大数据应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能下的大数据应用的3点解答对大家有用。

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