人工智能技术突破gdp怎么变-人工智能发展突破

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术突破gdp怎么变的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术突破gdp怎么变的解答，让我们一起看看吧。

1. 从工业4.0到智能制造，智慧工厂将迎来怎样的技术挑战？
2. 机器人工业不断进步，是否会使后发国家无法通过劳动密集型产业来发展经济呢？

从工业4.0到智能制造，智慧工厂将迎来怎样的技术挑战？

工业4.0是来源于德国，是德国工业革命技术发展的蓝图，我国叫中国制造2025;美国叫工业互联网。工业4.0基于物联网，大数据，新一代信息技术为基础，通过人，机，料等万物互联互通的智能制造。通过人工智能(AI)技术将人与物料，物料与机器，机器与机器之间进行串联实现智能"对话"利用大数据，物联网技术实现智能制造，达到无人智慧工厂。从而未来实现个性化设计生产制造。因此智慧工厂未来面临迎来的技术挑战有：其一是人工智能的技术应用的智能芯片研发设计制造的挑战，智能制造需要广泛多种不同功能的芯片，因此这是首先挑战；其二是智慧工厂的智能设备技术的设计开发及维修，因未来智慧工厂可能不需要普通作业员，但需要成千上万的具有工匠精神的智能设备维修应用技术工程人员（德国有成千上万的工匠应用技术应用型大学，这个是德国的智能制造工业4.0的人才培养的法宝，这方面我国也学德国，我国高等教育应用型技术大学还在追赶中）对于智慧工厂的智能制造的应用技术人才的短缺是一个挑战；最后是上游的原材料材料技术，工业互联网的网络技术及网络信息安全技术，新一代通信技术，物联网技术，大数据的挖掘、***集、分析、应用的挑战。

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。

“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台***集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。

智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考，进行一下分析：如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。 *********************更多案例：

智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。

利用平台和数据的驱动，将***有效整合在一起，避免了信息不对称造成的***浪费，为生产提供了有力支撑。同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现[_a***_]，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

扩展资料

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。

机器人工业不断进步，是否会使后发国家无法通过劳动密集型产业来发展经济呢？

确实是这样，有种说法，中国是产业转移的最后一站，随着机器人、人工智能的大踏步进展，普通劳动人口数量不再是红利，类似印度近年吸收外来投资和产业转移收效递减就是例证，因为印度的人口红利无法抗衡中国的工程师红利，便宜、低素质的劳动力和机器人比较无优势，中国培养了世界一半的工程师，谷歌、苹果在中国开设研究院，一是靠近大市场，更大的原因是分享中国的工程师红利。

实际上，目前世界经济发展，也验证了你的想法，后发国家承接了部分劳动密集型产业，但相当一部分劳动密集型产业被机器人所代替。

本来按照经济发展的规律，劳动密集型产业都是逐利而行，从美国到日本，从日本到韩国台湾等四小龙，再到中国大陆。前些年，这些企业又开始往东南亚转移。

可惜在这轮产业转移时，机器人行业得到突飞猛进的发展，在流水线用机器人代替人工，甚至于无人生产线的导入，都在一定程度上减缓了转移速度。

而自动化的提高，劳动密集型产业开始逆流而上，制造业回到美国也不是新闻了。

后发国家如印度等，可能很难有中国当年的好机遇，如果是无人工厂，建在市场需求的周边不是更好！

会的，因为随着机器人和智能技术的提高，规模效应就必然导致工业国的生产成本越来越低，那么非工业国翻身农奴把歌唱的概率就会更加渺茫。

就比如说电子产品生产，从欧美地区转移到日本台湾等地，再从日本台湾等地转移到大陆。但现在自动化技术的进步却极有可能就把生产永远留在中国了。

所以，中国对于发展机器人的突破和发展显得尤为关键。

对于后发国家发展工业的优势就是自然***、廉价劳动力。因此这些国家发展的必经的过程就是忍受环境的污染大量生产出口产品来换取利润。可是石油是有限的，劳动力不是想有就有的，我国目前已经面临着人口老龄化的尴尬境地。

因此，对于后发国家来说工业化不一定只有一条道路，可是目前劳动密集型是最好的，如果这条路走不通那么就必须在先发国家把一定的机器技术发展起来。

如果不发展技术，那么等他们先发展起来，那么我们的优势就只有自然***和高忍度的环境污染了。因为到时候廉价的劳动力已经不能成为优势了。

同样的，也得看机器人技术能够发展什么地步，而且成本很低的话，劳动密集型产业真的就会消失了。毕***术越进步，行业利润率就越低。那个时候如果后发国家不先发制人，笨鸟先飞很可能就会被拍死在沙滩上。

不会。机器人工业不断进步，只说明一个问题，即技术发展，可以极大地减少劳动力，也就是技术优势吧。而对待国家的发展来说，技术只是一个环节。先发国家积累的技术优势，也可以把技术垄断，使后发国家获得技术的成本增高。在后发国家比较技术成本与劳动力成本后，会有自己的选择。

拿中国来举例，当西方国家对中国制造出技术壁垒后，中国的生产力不会原地不动，而西方国家的技术优势，会被中国的劳动力优势替代，仍然会得到提高。而当中国获得相应技术后，技术壁垒被打破，西方国家的相应技术，会主动提供给中国，从而产生技术合作。从这点看，技术壁垒，作为保持先发国家的先进优势，是不容易被破除的。

地球是个村，经济会互补。先发国家与后发国家，必定会有经济往来，即交换。先发国家造成的技术壁垒，在后发国家内部，产生了稳定的密集型劳动力市场，在后发国家内部，必定会有发展。而出于对本国发展权力的考虑，相应在能源供给、原材料供给上，先发国家必然会与后发国家产生交换，依靠密集劳动力产业的提供，后发国家以此为基础，己方优势与先发国家交换技术，或发展自己的技术。总之，密集劳动力的提供，不会被后发国家轻易丢弃，而是后发国家本身发展的基础，必然会得到发展和利用。

到此，以上就是小编对于人工智能技术突破gdp怎么变的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术突破gdp怎么变的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/58504.html