人工智能应用统计领域有哪些-人工智能应用统计领域有哪些方面

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用统计领域有哪些的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用统计领域有哪些的解答,让我们一起看看吧。
应用统计学能参与人工智能吗?
统计学与人工智能之间的有一个重要的联系就是大数据,一方面统计学、数学和计算机是大数据的三个基础知识结构,另一方面大数据又是人工智能的重要基础,因为人工智能的三大基础分别是数据、算法和算力。所以,统计学与人工智能之间的联系往往是通过大数据连接起来的。
人工智能,机器学习,统计学,数据挖掘之间有什么区别?
相互之间关联在一起,有些应用领域所代表的含义是一样的,这里我想引用台大机器学习课程中老师所讲的这些概念相互之间的区别,具体如下:
ML与DM之间的关系
机器学习是从***设空间H
中寻找***设函数g
f
.数据挖掘是从大量的数据中寻找数据相互之间的特性
ML与AI之间的关系
人工智能是一种应用领域,机器学习是实现人工智能的一种手段,但是不限于此。ML与统计之间的关系
人工智能会取代统计学岗位吗?
不会取代统计学岗位。
人工智能不会淘汰统计学家。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
人工智能技术大都是建立在统计学基础上,在系统中输入大量的数据,对数据经过一系列筛选处理分析,做出合理的推断。人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进,这意味着我们不但能够随着时间的推移看到更好的人工智能,而且它们的发展将会围绕着可以挖掘巨大数据的组织。
应用统计专业适合考哪些专业研究生?
1.继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2.转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3.转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何
4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,[_a***_]自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。
到此,以上就是小编对于人工智能应用统计领域有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用统计领域有哪些的4点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/58572.html