人工智能技术用于自动驾驶-人工智能技术用于自动驾驶的应用
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术用于自动驾驶的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术用于自动驾驶的解答,让我们一起看看吧。
人工智能自动驾驶方向怎么样?
从原理上来看,自动驾驶是通过雷达探头对周围环境进行探测,然后将数据交给数据处理器,数据处理器对数据处理过后对发动机、底盘以及转向分别作出调整。原理看起来很简单,但是实施起来却十分困难。
其中,最难以解决的技术难点就是转向机制。因为自动驾驶在放弃使用人类驾驶员之后,意味着传统的硬性机械连接(即转向柱带动转向机推动车轮转向的方式)必须抛弃,因为它需要加入智能的处理器控制转向力度。否则,智能驾驶就成了空谈,方向盘的控制权还在人类手里,怎么能叫智能驾驶呢?
人工智能如何打造自动驾驶“最强大脑”?
在车里,要有从感知(雷达、摄像头等),认识、计算(AI硬件+AI软件),再辅助高精度地图、车联网,组成了汽车的AI大脑。云端需要有一个交通大脑,促进车辆的协同,交通状况的即时下方等。
车内和云端两个大脑必须好的协同。
大千世界,无时无刻都在发生变化,能够快速的捕捉信息,高效的运算处理,及时的做出反馈,对于特殊情况的预测能力。
5G的出现,使得传输的速度倍量的提升,捕捉,反馈的速度自然增强。
那么我需要建立更强的,更快的处理信息的服务,其中产生的数据必定是海量的,还需要搭建更大容量的服务,快速提升容量技术
什么是最强大脑,能够快速的建立体系,对数据进行高效的处理,并做出反馈!
云计算可以满足现在的需求,但还远远不够,我们需要更强,更快的吞吐量的服务,更高的技术
年过30工程师一枚,觉得汽车行业成为夕阳行业了,想转换做人工智能。有什么途径么?
您好,很高兴回答您的问题。
不巧我也是汽车行业的,主要是做汽车中控软件,跟您的领域有点类似。说实在的,汽车领域的确已经过了蓬勃发展的时期了,短时间内技术深度也没有多大可能实现质的飞跃,说是夕阳行业也说得过去。
个人认为,当前的与汽车领域相关的人工智能,可能要数智能交通、L4、L5级别的无人驾驶技术了,这些都涉及到智能算法、大数据、图像分析识别、路径规划等内容,如果你要从事这方面,建议先入手Python,使用Python搞通机器学习,神经网络、图像分析等知识,这样再去接触L4、L5才能不虚。
再者您30岁了,就工作经验而言,已经差不多10年了,也可以考虑从事技术管理相关的工作,人工智能概念和思路很重要,可以尝试去了解一下人工智能系统性的知识,了解搭建一个智能平台的全过程。
总之,走人工智能方向,技术上要么更深,要么更广。
以上感谢您的阅读。
这个问题忍不住想回一下,传统汽车零件比如底盘和动力系统国外优势明显,国内很难有大的突破,原因是你刚有点技术积累,国外就减价。
国内主推的新能源汽车,是希望炮制互联网的一套。国家希望在新的技术拐点处,比如信息***域,无人驾驶以及新架构下电控系统,这些差距和国外不大,甚至有一些还优于国外,比如因BAT而崛起的大数据处理技术、App开发能力、5G[_a***_]推广和应用能力等这些如果能和新的汽车技术结合起来,就会带动一批新的产业潮甚至产业革命。
以Catl和BYD为代表的电池,试水智能化的斑马,还有一大批的新能源造车主机厂等,都是契机。
技术革新比较难,越爬坡越难,不攻坚,国家不强力推,行吗?
何况当前国内确实积累了点东西。
传统燃油汽车确实从高速发展期进入了平稳发展期,但夕阳产业还称不上。
如果国家能出台电池行业标准,并大力扶持换电站、充电桩建设的话,新能源车就会是下一个风口行业。
人工智能目前还停留在设计阶段,用户实际体验都不好,而且并没有实际应用的方向,说白了就是高级点的玩具,缺少实用性。
到此,以上就是小编对于人工智能技术用于自动驾驶的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术用于自动驾驶的3点解答对大家有用。
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