人工智能技术问答题库-人工智能技术问答题库及答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术问答题库的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术问答题库的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的基本包括？
2. 人工智能的智能化主要体现在哪些方面呢？
3. 人工智能最核心的技术问题是什么？
4. 在现实生活中哪些属于人工智能？

人工智能的基本包括？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的智能化主要体现在哪些方面呢？

人工智能主要体现以下几个方面：1.语音识别，读取，翻译，语音控制。2.人体识别，动作识别，手势识别，动作读取，解决方案，3.人形识别，面部表情识别，整体识别，4.感应，热感应，红外感应，声波感应。

人工智能在生活生产领域的体现，1.教育领域，最近有一个做al的正在替代知识分子的工作，这让很多守旧派人感到恐惧，2.医疗领域可以问诊，测量体检等等，3.农业领域采摘搬运，农药喷施，生产全流程控制方面，技术咨询，等等4.制造领域，替代人工。5.服务业，客服，清洁等，6.安保行业，7.情感陪护伴侣。等等

首先从科学思维的前来讲，理论科学思维进与实践智慧艺术科学，有规律的意识科学模式，自然会有理论的科学思维艺术，也会有实践智能科学办法，及智能科学的危机感，智能科学与智慧艺术思维科学有啥区别，智能科学应用科技智慧思维的模式是否有格式化思维出现，科学理念就是科技旦生智慧思维艺术科学，带电物体有可能被智能科学代替，脉冲光波与天文学己形成智能科意识，思维科学要虚心体会衣食住行的智能思维进化论的科学。

如今的人工智能还不是真正的智能，只是一些高技术。技术提高足够的高度后，看起来很像智能。

智能和技术之间有着本质的区别，智能的东西不会因为学习和传授直接得到，而技术是可以。

人工智能最核心的技术问题是什么？

作为一个菜鸟级别的数据挖掘工程师，模型算法才是最难理解的，也是最需要理解的。

所有我觉得，人工智能最核心的就是算法了啊！

无论是我们常说的机器学习还是[_a***_]学习，其中最关键的就是算法

图像处理需要算法，中文处理需要算法，所有的这一切都是算法再背后支撑的。

算法又来源于数学！

如果你要找机器学习或者深度学习、或者图像处理方面的工作，

如果在面试的时候你能准确理解模型背后的算法，准确的表达出来，那么你可以碾压相同工作经验的程序员；如果你能手推这些算法背后的数学原理，那么你提的薪资就是你的薪酬，甚至更高！

数学强则国强，再也不要说什么学好数学有啥用处了？

用处大了，就怕你学不好

人工智能风口来了，虽说并不能完全只能，但是半智能还是很容易实现的，所以说，如果你想抓住风口，那么就在本科读数学专业吧，

谢谢老铁邀请，人工智能是未来的风口，将来的发展会日新月异，作为人工智能的核心，应该是和人类的智能相似，或者是，发展出超过人类的能力，对人工智能了解不多，我感觉人工智能的核心应该是大数据，或者是运算能力，当然，绝不会是一个方面。或许还有其他的！

全名Artificial Intelligence，它的英文缩写为AI.它是研究、用于开发、模拟、延伸扩展人的智能理论、方法、技术及系统应用的一门学科。AI俗称人工智能，是计算机应用的一门学科

1.它试图了解智能的实质，并以一种新的方式模拟人类智慧近似的方式。这一点它的核心就是仿生智能应用技术。

2.它的核心技术领域包括，机器人、语言识别、图像识别，自然语言处理，计算机视觉模型技术，仿生存储技术等所有交叉科学和技术都在为实现一个核心在服务，那就是类脑运算技术。

3.类脑运算将是打开人工智能从智障走向智能的大门钥匙。

4.类脑运算的定义是强大的运算能力去破解一切疑问，这就又涉及到一门学科，量子计算技术。

原创思想，简单说说吧，其一，首先，必须重新定义AI，AI绝不是现在理工男想象中的，人工制造的，用算法驱动的所谓智能，那不叫智能，其二，自然进化出来的生物和人类，具有极其高效，节能的，从自然界的无数信息中抽取出对自己有用的，高度简化的抽象信息，并加以模式归类的能力称为智能，比如，人的听觉，具有从无数人发出的无数语音信号中抽取出极其有限的所谓`音位模式’，并加以归类的能力，人的视觉同样具有从无数的图像信号中抽取出各种抽象的图像模式，并加以归类的能力，这些智能极其，简单，高效，节能，并在瞬间完成（大脑仅仅消耗20瓦的功率），所以，在生物和人类的智能一无所知的情况下，就别天天扯淡AI超越人类，AI唯一正确的方向就是老老实实，虚心向自然进化学习，走仿生AI和拟脑AI的道路，人类永远是大自然的小学生，永远别奢望AI能够超越数十亿年的自然进化。顺便敬告那些喷子们，本民科之所以胆敢指点AI江山，是因为本民科早在三十多年前，就已经开始拟脑AI-语音听觉感知的研究，并取得根本的突破，而三十年后的今天，理工男仍在折腾所谓的深度学习算法，也敬告那些还在做语音识别的，你们花了数十年做出来的基于发音模型的算法必将被拟脑AI的，基于听觉感知模型的算法彻底取代，成为历史，这，就是中国民科在拟脑AI上的颠覆性创新! 所以，就别再扯淡中国不要自主创新，中国没有原始创新了，中国的民科的原始创新，就是你们的榜样！

其实人工智能最核心的技术问题是如何实现智能化，而不是人工化。

所以，人工智能的这个中文翻译有点问题，应该说类似人的智能。也就是让物具备人的能力，但是这也是有问题的，如果物具备了人的能力，那还是物吗？

回答来自科技行者团队成员——李祥敬

在现实生活中哪些属于人工智能？

现实生活中人工智能有扫地机器人，洗碗机，人工智能教育等等，如今随着技术的发展，科学的推进 人工智能未来会改变我们的生活，使我们生活离不开各种高科技产品，总体来说人工智能的到来将促进人类的进步，同时也給我们带来了方便。

很多例子，下面举例说明。

比如支付宝买火车票主动推荐多种方案，多买一站或者少买一站。这是路径推荐算法的杰作。

比如京东总是推送给你需要的东西，也是根据大数据和机器智能算法。

比如，百度地图显示拥堵情况，选择最佳路径，都是依赖定位数据和大数据算法的结果。

人工智能分两类：强人工智能和弱人工智能。当前所有声称人工智能的产品，都属于弱人工智能。

所谓弱人工智能，就是按人们设定好的逻辑，计算相应的结果，所有流程都是已知的。而强人工智能技术上还没有突破，强人工智能是指具有一定的自我意识，可能根本无法实现。

当前主流人工智能产品有这些，都是基于统计原理的机器学习技术实现的：

对话系统包含以下AI技术：

ASR：语音识别，将用户的语音转化为文字

NLU：意图识别，将文字转化为意图和动作

TTS：文本播报

总结起来，所有这些领域，都与替代人的某一项或多项能力有关。

听-耳朵：语音识别

说-嘴巴：语音播报

到此，以上就是小编对于人工智能技术问答题库的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术问答题库的4点解答对大家有用。

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